python怎麼爬取數據

㈠ 如何用Python爬取數據

方法/步驟

• 在做爬取數據之前，你需要下載安裝兩個東西，一個是urllib,另外一個是python-docx。

  

• 7

  這個爬下來的是源代碼，如果還需要篩選的話需要自己去添加各種正則表達式。

㈡ 畢業生必看Python爬蟲上手技巧

Python快速上手的7大技巧

Python快速上手爬蟲的7大技巧

1、基本抓取網頁

get方法

post方法

2、使用代理IP

在開發爬蟲過程中經常會遇到IP被封掉的情況，這時就需要用到

代理IP；

在urllib 2包中有Proxy Handler類， 通過此類可以設置代理

訪問網頁，如下代碼片段：

3、Cookies處理

cookies是某些網站為了辨別用戶身份、進行session跟蹤而

儲存在用戶本地終端上的數據(通常經過加密) ， python提供了

cookie lib模塊用於處理cookies， cookie lib模塊的主要作

用是提供可存儲cookie的對象， 以便於與urllib 2模塊配合使

用來訪問Internet資源。

代碼片段：

關鍵在於Cookie Jar() ， 它用於管理HTTP cookie值、存儲

HTTP請求生成的cookie、向傳出的HTTP請求添加cookie

的對象。整個cookie都存儲在內存中， 對Cookie Jar實例進

行垃圾回收後cookie也將丟失， 所有過程都不需要單獨去操作

手動添加cookie：

4、偽裝成瀏覽器

某些網站反感爬蟲的到訪，於是對爬蟲一律拒絕請求。所以用

urllib 2直接訪問網站經常會出現HTTP Error 403：

Forbidden的情況。

對有些header要特別留意， Server端會針對這些header

做檢查：

1.User-Agent有些Server或Proxy會檢查該值， 用來判

斷是否是瀏覽器發起的Request。

2.Content-Type在使用REST介面時， Server會檢查該

值， 用來確定HTTP Body中的內容該怎樣解析。

這時可以通過修改http包中的header來實現， 代碼片段如下

5、驗證碼的處理

對於一些簡單的驗證碼，可以進行簡單的識別。我們只進行過一

些簡單的驗證碼識別，但是有些反人類的驗證碼，比如12306

，可以通過打碼平台進行人工打碼，當然這是要付費的。

6、gzip壓縮

有沒有遇到過某些網頁，不論怎麼轉碼都是一團亂碼。哈哈，那

說明你還不知道許多web服務具有發送壓縮數據的能力， 這可

以將網路線路上傳輸的大量數據消減60%以上。這尤其適用於

XML web服務， 因為XML數據的壓縮率可以很高。

但是一般伺服器不會為你發送壓縮數據，除非你告訴伺服器你可

以處理壓縮數據。

於是需要這樣修改代碼：

這是關鍵：創建Request對象， 添加一個Accept-

encoding頭信息告訴伺服器你能接受gzip壓縮數據。

然後就是解壓縮數據：

7、多線程並發抓取

單線程太慢的話，就需要多線程了，這里給個簡單的線程池模板

這個程序只是簡單地列印了1-10，但是可以看出是並發的。

雖然說Python的多線程很雞肋， 但是對於爬蟲這種網路頻繁型

，還是能一定程度提高效率的。

㈢ 如何使用爬蟲獲取網頁數據 python

八爪魚採集器是一款功能全面、操作簡單、適用范圍廣泛的互聯網數據採集器，但是它是一款可視化的工具，不需要編程和代碼知識。如果您想使用Python編寫爬蟲來獲取網頁數據，可以使用Python的第三方庫，如BeautifulSoup、Scrapy等。以下是使用Python編寫爬蟲獲取網頁數據的一般步驟：1. 安裝Python和所需的第三方庫。可以使用pip命令來安裝第三方庫，如pip install beautifulsoup4。2. 導入所需的庫。例如，使用import語句導入BeautifulSoup庫。3. 發送HTTP請求獲取網頁內容。可以使用Python的requests庫發送HTTP請求，並獲取網頁的HTML內容。4. 解析網頁內容。使用BeautifulSoup庫解析網頁的HTML內容，提取所需的數據。5. 處理和保存數據。根據需要對提取的數據進行處理和保存，可以保存到本地文件或資料庫中。請注意，使用Python編寫爬蟲獲取網頁數據需要一定的編程和代碼知識，如果您對此不熟悉，可以考慮使用八爪魚採集器，它提供了可視化的操作界面，無需編程和代碼知識，可以幫助您快速獲取網頁數據。八爪魚為用戶准備了一系列簡潔易懂的教程，幫助大家快速掌握採集技巧，輕松應對各類網站數據採集，請前往官網教程與幫助了解更多詳情。

㈣ 濡備綍鐢╬ython鐖鍙栫綉絝欐暟鎹

鐢╬ython鐖鍙栫綉絝欐暟鎹鏂規硶姝ラゅ備笅錛

1.棣栧厛瑕佹槑紜鎯寵佺埇鍙栫殑鐩鏍囥傚逛簬緗戦〉婧愪俊鎮鐨勭埇鍙栭栧厛瑕佽幏鍙杣rl,鐒跺悗瀹氫綅鐨勭洰鏍囧唴瀹廣

2.鍏堜嬌鐢ㄥ熀紜for寰鐜鐢熸垚鐨剈rl淇℃伅銆

3.鐒跺悗闇瑕佹ā鎷熸祻瑙堝櫒鐨勮鋒眰(浣跨敤request.get(url)),鑾峰彇鐩鏍囩綉欏電殑婧愪唬鐮佷俊鎮(req.text)銆

4.鐩鏍囦俊鎮灝卞湪婧愪唬鐮佷腑,涓轟簡綆鍗曠殑鑾峰彇鐩鏍囦俊鎮闇瑕佺敤Beautifulsoup搴撳規簮浠ｇ爜榪涜岃В鏋愶紝鍥犱負鏄痟tml淇℃伅錛岄噰鐢╤tml.parser鐨勬柟寮忚繘琛岃В鏋愩

5.闅忓悗瑕佸湪婧愮綉欏典腑榪涗竴姝ュ畾浣嶇洰鏍囦俊鎮鍦ㄧ綉欏墊簮浠ｇ爜涓鐨勪綅緗錛氬湪緗戦〉涓璅12閿錛屾煡鐪嬪厓緔犱俊鎮錛屼嬌鐢ㄥ乏涓婅掔殑鎸夐挳榪涗竴姝ユ煡鐪嬬洰鏍囦俊鎮浣嶇疆銆

6.浣跨敤beautifululsoup榪涗竴姝ュ畾浣嶆簮浠ｇ爜淇℃伅銆

7.鏈鍚庝嬌鐢ㄥ驚鐜鍙栧嚭鍗曚釜鍏冪礌淇℃伅銆傞栧厛鍒嗘瀽鍗曚釜淇℃伅鐨勪綅緗錛氬畠鍦╱l鍒楄〃涓嬶紝浣跨敤寰鐜鍙栧嚭鐒跺悗瀹氫綅鍗曚釜鍏冪礌涓淇℃伅鐨勪綅緗錛屽苟鍙栧嚭淇℃伅銆

8.鏈緇堝氨寰楀埌鐩鏍囦俊鎮鍒楄〃浜嗐

㈤ python怎麼爬取數據

在學習python的過程中，學會獲取網站的內容是我們必須要掌握的知識和技能，今天就分享一下爬蟲的基本流程，只有了解了過程，我們再慢慢一步步的去掌握它所包含的知識
Python網路爬蟲大概需要以下幾個步驟：
一、獲取網站的地址
有些網站的網址十分的好獲取，顯而易見，但是有些網址需要我們在瀏覽器中經過分析得出
二、獲取網站的地址
有些網站的網址十分的好獲取，顯而易見，但是有些網址需要我們在瀏覽器中經過分析得出
三、請求 url
主要是為了獲取我們所需求的網址的源碼，便於我們獲取數據
四、獲取響應
獲取響應是十分重要的， 我們只有獲取了響應才可以對網站的內容進行提取，必要的時候我們需要通過登錄網址來獲取cookie 來進行模擬登錄操作
五、獲取源碼中的指定的數據
這就是我們所說的需求的數據內容，一個網址裡面的內容多且雜，我們需要將我們需要的信息獲取到，我目前主要用到的方法有3個分別是re(正則表達式) xpath 和 bs.4
六、處理數據和使數據美化
當我們將數據獲取到了，有些數據會十分的雜亂，有許多必須要的空格和一些標簽等，這時我們要將數據中的不需要的東西給去掉
七、保存
最後一步就是將我們所獲取的數據進行保存，以便我們進行隨時的查閱，一般有文件夾，文本文檔，資料庫，表格等方式