攜程大數據有哪些隱憂

⑴ 網曝攜程大數據殺熟，這種現象的背後是何原因

出現這種現狀主要是因為這些平台在各自領域占據壟斷地位，所以它們想通過大數據殺熟的方式來獲取利益。早前美團大數據殺熟事件就已經引起了熱議，但就在這件事情還沒有得到解決的時候，攜程又被爆出有大數據殺熟的現象。有網友表示，現在這些大的互聯網平台都開始利用自己數據上優勢開始進行殺熟行為，很多平台對不同用戶的價格差異巨大，但由於這些平台在一些領域的壟斷優勢，所以用戶一直不得不默默忍受這些殺熟行為。

早前有權威媒體也發文表示，商家已經掌握了太多的個人信息了，有了這些個人數據，平台與用戶之間處於一個更加不公平的地位，用戶的選擇權和議價權會受到損害。未來監管單位應該嚴格管控這平台的殺熟行為，保護好用戶的利益。

⑵ 如何看待攜程大數據「殺熟」

攜程又不消停了。最近，有網友質疑攜程利用大數據手段「殺熟」，針對不同的手機、不同的用戶採取不同的定價策略，導致出現「酒店同房不同價」等問題。也就是說，同樣一個酒店房間，不同的人搜索出來的價格可能不一樣。

實際上，攜程作為平台的優勢已經越來越小，不僅訂酒店的價格優勢喪失殆盡，而且平台服務內容越來越復雜，用戶體驗越來越差。我就不止一次碰到，在攜程預定酒店，結果價格比酒店高的情形。在攜程上預定酒店，往往還需要全款保證金，而實際上保證金並不是給酒店，而是進入攜程賬戶，用戶到酒店還要另外支付保證金。攜程利用這個時間差，估計沉澱了不少資金，利用這筆資金可以做不少事情，卻也可能存在一定的金融風險。這也是值得注意的地方。

所以，這里並不想指責攜程是否真的利用大數據殺熟，而是這件事情提醒了消費者，這種可能性確實存在。同時，這也提醒攜程加強自我反思，是否在產品設計中存在類似漏洞，是否存在產品過於復雜導致用戶不買賬的情況。當一個平台的用戶粘性越來越差，哪怕再忠實的用戶也可能轉身離開。作為使用攜程15年以上的用戶，我現在都有這種考慮。

來源：錢江晚報

⑶ ...發文怒斥攜程「殺熟」,稱其吃相太難看,大數據殺熟為何無處不在_百...

馬天宇在社交媒體上公開指責攜程「殺熟」行為，直言其行為不齒。所謂「大數據殺熟」，是指平台利用用戶信息不對稱，對不同用戶推薦不同商品及價格。這種做法源於平台追求更高利潤，對特定用戶進行價格差異化。實際上，這是平台和用戶之間的互動，用戶在享受個性化服務的同時，也可能面臨不同的價格待遇。
當前，「大數據殺熟」在多個領域普遍存在，如電商、音樂、團購、酒店服務等。平台在後期的設計中，會分析用戶來源和偏好，對用戶所需的服務進行差異化處理。例如，消費較多的用戶可能會得到更符合他們需求的商品推薦。因此，用戶的手機後台可能會被打上各種標簽，進行分類。
面對「大數據殺熟」，消費者可以充分利用自己的知情權，在不同平台比較價格，甚至可以嘗試用不同手機進行比較，以獲取更准確的價格信息。消費者若遭遇不公平待遇，可在互聯網上投訴，揭露不良商家的行為。
同時，市場監管部門也應加強懲罰和監督力度，確保消費者權益得到實際保障。在互聯網時代，我們的生活數據不斷被分析，大數據分析既帶來便利，也存在一定的風險。因此，有必要平衡大數據帶來的利弊，確保其正面影響最大化。

⑷ 大數據時代的隱私現狀

數據，已經是最重要的生產要素之一。

自2008年「大數據」概念被提出以來，這項技術快速對各行業進行「顛覆」。但數據在賦能行業、改變生活的同時，也頻頻引發亂象：大數據殺熟、隱私侵犯、數據黑產等問題考驗著各國政府管理者，更影響了大數據產業的發展。

前一段時間，美國知名社交媒體平台臉書（Facebook）用戶數據遭泄露，3天內曝光了5.33億用戶個人數據，其中涉106個國家和地區，泄露的信息包括用戶在臉書的賬戶名、位置、生日以及電子郵件地址等，非常的詳細。其中還包括不少知名人士和公眾人物。

也許很多人對數據給我們造成的影響，並沒有明顯的感知，我們先用一些事例來說明數據帶來的或大或小的影響。

2013年，電商開始根據用戶的收藏夾、購物種類、搜索記錄、瀏覽記錄、相似推薦等數據，為每一位消費者量身定製自己的購物清單。這一年，余額寶橫空出世，基於淘寶和支付寶的數據平台，余額寶可以及時把握申購、贖回變動信息，同時還可以利用 歷史 數據把握客戶的行為規律。不到半年時間，余額寶規模超1000億、用戶近3000萬，相當於當年國內全部78隻貨幣基金總規模的近20%。互聯網與大數據結合的威懾力，讓傳統銀行側目。

2015年，基於大數據的個性化推薦第一次在雙11中大放異彩：平台的跳失率首次達到個位數，用戶只訪問一個頁面就離開的次數降到了一個 歷史 新低，而個性化推薦系統引導的人數和人均引導頁面數都是前一年的2 3倍。在交通、教育、醫療、智慧城市等領域，大數據也在快速滲透。

至此，人們對英國數據科學家及數學家克萊夫·哈姆比 (Clive Humby) 在2006年提出的口號「數據是新時代的石油」已經完全認可，在 科技 公司口中，它變成了另外一句表述：得數據者得天下。

數據大時代：得數據者得天下

英國皇家工程院院士郭毅可曾在節目中講過一個故事：一家著名的制葯公司，以上百萬英鎊的巨資，購買了一位罕見的癌症患者的數據。這家公司之所以願意花這么多錢，是因為該患者患有6種癌症，他的數據在世界上幾乎是獨一無二的。

互聯網巨頭的數據之爭

2017年6月，順豐關閉豐巢自提櫃和淘寶平台物流數據信息回傳，阿里巴巴旗下物流平台菜鳥與順豐在網路上隔空「掐架」，顯現的是兩者在客戶數據信息控制權的深度較量；兩個月後，華為Magic手機在嘗試人工智慧應用中，想調用微信數據時遭遇騰訊拒絕，進而引發糾紛。企業之間的競爭，變成了對「數據」的競爭。

被詬病無數的「大數據殺熟」

2018年，一些經常出差的網友發現，在攜程預訂機票或酒店時，同一件商品或者同一項服務，平台顯示給老用戶的價格要高於新用戶。隨後，攜程被爆出利用大數據「殺熟」。隨後攜程回應，內部調查中未發現對使用同一賬號，不同手機預定同酒店、同房型進行差別定價。

但對「大數據殺熟」的質疑不僅沒有就此打住，反而波及到互聯網打車、電商、外賣等領域，幾乎成了互聯網行業的「潛規則」。其背後的「推動力」則源於互聯網平台的盈利壓力——為了填平早期燒錢帶來的巨額虧損，只能不斷提價，而老用戶對平台的粘性比新用戶高，因此相對更能承受更高的價格。

個人隱私和「數據啟蒙運動」

最早注冊各種APP的那一批人，根本不會想到這些APP會背叛他們、販賣他們個人隱私。因為互聯網時代是免費的、是公開的、是嘗鮮者的樂園。互聯網時代也是快節奏的，它可以迅速淘汰掉弱者，迅速推翻前一個巨頭。

在這些互聯網公司咿呀學語的時候，都是懵懂無知的理想主義者：扎克伯格並不想在Facebook上放廣告，拉里·佩奇只想做一個簡單的網頁搜索，楊致遠想把雅虎變成一個互聯網門戶，陳士駿只想把 YouTube 變成人們分享小視頻的廣場。

Facebook、谷歌、雅虎，它們最早都不是廣告公司，但都想不出更好的賺錢辦法。於是創業者們發明了一種完美的模式——免費模式。用戶注冊免費，但個人數據會被網站追蹤，用來推送廣告。因為注冊是免費的，所以Facebook、谷歌這樣的公司用戶量會出現暴增，可以迅速成為霸主。個人數據是無窮無盡的，只要認真挖掘，一定能賣個好價錢。

在免費模式里，你和我都不是這些APP的客戶，而是這些APP的產品。我們的隱私數據會被他們提取、優化、處理，打包賣給出價最高的廣告商。可用戶的增長如果達到了飽和怎麼辦？那就從已有的用戶身上挖掘更多的數據，用更高級的工具做出更細致的分析，賣給更多的廣告商。

2018年，360創始人周鴻禕推崇「免費模式」，360快視頻盜取了B站大量賬號和視頻，可以說是把「免費模式」做到了極致。互聯網公司像從奶牛身上擠奶一樣，從用戶身上「擠」數據。

然後數據工程師用 Kafka、Storm、Hadoop、Spark 這些外行人根本沒聽說過的工具，仔細地把用戶數據整理歸類，然後給廣告商端出來。一個谷歌的前部門經理曾說過，谷歌的核心競爭力不是搜索或者安卓，也不是地圖或者日歷，它的競爭力是能把用戶數據變成錢。「把用戶數據變成錢」，這才是免費模式的背後邏輯。

可隨著Facebook隱私丑聞的爆發，人們越來越意識到，泄露個人網路隱私是危險的。這種個人隱私的覺醒，會帶來一場「數據啟蒙運動」，加上數字經濟的崛起及在GDP中的佔比越來越舉足輕重。

這都推動著各國數據隱私立法，數據也不在僅僅是互聯網企業爭奪的對象，它已經上升到國家戰略的層面上。數據安全已經是國家安全的一部分。

一場全球性的數據立法競賽

世界上較早對數據立法的是歐盟。2018年5月25日，歐盟《通用數據保護條例》 （簡稱GDPR） 在成員國內正式生效實施。

該條例的適用范圍極為廣泛，比如：用戶自己的數據，必須可以隨時被自己查看、修改、刪除、下載；任何公司，必須在收集用戶數據之前，讓用戶簽一個協議；收集16歲以下兒童數據，必須經過家長同意。 簡言之，就是用戶的數據，控制權必須要在用戶手中。

其實，GDPR是歐盟2016年就已經頒布的隱私法，但他們給轄區內各大互聯網公司兩年的准備時間，直到2018年5月25日才開始執行。從執行日起，如果發現任何公司違反，要麼罰2000歐元，要麼是該違規公司4%的營業額，哪個罰得多交哪個。

在GDPR生效的第一天，Facebook和谷歌就被告了，理由是強迫用戶同意共享個人數據。2019年1月，法國以谷歌違反歐盟GDPR隱私法為由，對谷歌處以5000萬歐元 （約5700萬美元） 的罰款。

大洋彼岸的美國也未閑著。2018年6月28日，美國加利福尼亞州頒布了《2018年加州消費者隱私法案》 （簡稱CCPA） ，對消費者隱私權和數據安全進行保護。CCPA被認為是美國國內最嚴格的隱私立法，於2020年1月1日生效。

此外，新加坡頒布並實施了《個人資料保護條例》，印度也公布《2019年個人數據保護法》草案。

全球性立法沖動的背後，是大家都逐漸意識到：誰如果在立法上落後一步，誰就將在數字時代處於被動態勢。

盡管我國早在2017年就實施了《網路安全法》，但在數據領域並沒有一部專屬的法律規范。到了2018年9月，全國人大常委會公布了《中華人民共和國數據安全法》立法規劃。 2021年6月10日，《中華人民共和國數據安全法》正式出爐，並將於2021年9月1日起實施，至此，中國也有了第一部針對數據安全的法律。

法律對數據確權的同時，還需要有操作層面的技術支撐。目前建立個人數據賬戶已經沒有技術難度，一個可能的設想是，給個人配套一種類似身份證系統的個人數據授權賬戶系統。有這樣一套系統，就可以使個人對數據授權，進而擁有對個人數據的主動權。