1. 服裝行業如何進行數據分析
1、訂制出你的年目標與各季度目標。如:年銷售任務100萬,那麼春夏銷售40%,秋冬銷售60%。
2、根據你的年度目標來訂貨。假設你春夏要銷售40萬,你的店鋪正常鋪貨需要10萬,銷售的平均折扣是8折來計算,那麼你的訂貨額至少都要在60萬才能支撐你整個春夏季的銷售。
3、在銷售過程中要做的數據分析主要有:同比、環比、進店率、成交率、試衣率、連帶率、回頭率、單品類銷售適銷率和佔比分析、尺碼適銷率分析。
4、以上的各項數據都將會是你下季度或下一年訂貨、年目標的參考數據。
2. 商品數據分析三個常用指標
以服裝行業為例,了解一下商品數據分析的三個常用指標。
1、售罄率
售罄率是指一定時間段某種貨品的銷售占總進貨的比例,是根據一批進貨銷售多少比例才能收回銷售成本和費用的一個考核指標,便於確定貨品銷售到何種程度可以進行折扣銷售清倉處理的一個合理尺度。(來自網路)
結合服裝,一般服裝的銷售生命周期為3個月,如果在三個月內,不是因為季節、天氣等原因,衣服的售罄率低於60%,則大致可判斷此產品的銷售是有問題的,當然也不必等到三個月後才可以確定。三個月內,第一個月尺碼、配色齊全,售罄率會為40~50%,第二個月約為20~25%,第三個月因為斷碼等原因,售罄率只會有5~10%。當第一個月的售罄率大大低於 40%時,且無其他原因時,就有必要特別關注,加強陳列或進行推廣了。
以下圖為例,因為是8、9的數據,我們不難發現,天氣因素導致襯衫、連衣裙的售罄率比較低,在決策的時候可以考慮9月之後停止或者減少進貨;而本該熱賣的風衣、衛衣售罄率也很低,那我們需要思考問題出在哪裡,款式還是價格還是位置不起眼?從而做出下一步的銷售計劃。
以上數據圖表、數據報告均來自BDP個人版!
3. 服裝行業商品專員,都要做哪些數據分析依據什麼來分析請從事這個網崗位的朋友給以指點,萬分感謝!!!
依據什麼來分析?請從事這個網崗位的朋友給以指點,萬分感謝!!!_問題描述:有數據分析範本的最好,跪求!!!答案1:: 銷售報表如月報周報等,庫存率,消化率,同期對比等。主要就是在相同外部環境下對比目前貨品的銷售情況。依據就是銷售的數據,數據時從系統裡面來,系統裡面的數據由前台銷售之後錄入。提問者的評價:謝謝!答案2:: 常規的進銷存,SKU銷售情況,庫存調配等;分析本身不難,大公司會有ERP支持 追問 講具體一點,謝謝。 SKU是什麼?答案3:: SKU=指的是服裝的單款單色單碼,1個SKU就是1件貨品 :::::::::::::::::::請參考以下相關問題:::::::::::::::::::: 請問一下數據分析的前輩,我畢業想從事數據分析專員這個工作,請問... :::::::::::::::::::請參考以下相關問題:::::::::::::::::::: 互聯網公司的數據分析專員主要是什麼工作內容? :::::::::::::::::::請參考以下相關問題:::::::::::::::::::: 我想以後在服裝行業的從事銷售或商品數據分析工作,我現在大三,是... :::::::::::::::::::請參考以下相關問題:::::::::::::::::::: 數據處理專員干什麼的 :::::::::::::::::::請參考以下相關問題:::::::::::::::::::: 在服裝行業做商品專員/商品分析的工作,前景如何?謝謝!