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雲計算與大數據怎麼學

發布時間:2024-09-09 01:32:56

1. 雲計算大數據培訓需要學習什麼

學習雲計算大數據課程推薦選擇【達內教育】。雲計算大數據培訓內容如下:

1、Java語言基礎:JAVA作為編程語言,使用很廣泛,大數據開發主要是基於JAVA,作為大數據應用的開發語言很合適。【Java語言】基礎包括Java開發介紹、Java語言基礎、Eclipse開發工具等。
2、HTML、CSS與Java:網站頁面布局、HTML5+CSS3基礎、jQuery應用、Ajax非同步交互等。
3、Linux系統和Hadoop生態體:大數據的開發的框架是搭建在Linux系統上面的,所以要熟悉Linux開發環境。而Hadoop是一個大數據的基礎架構,能搭建大型數據倉庫,PB級別數據的存儲、處理、分析、統計等業務。還需要了解數據遷移工具Sqoop、Flume分布式日誌框架。
4、分布式計算框架和Spark&Strom生態體系:有一定的基礎之後,需要學習Spark大數據處理技術Mlib機器學習、GraphX圖計算以及Strom技術架構基礎和原理等知識。感興趣的話點擊此處,免費學習一下

想了解更多有關大數據的相關信息,推薦咨詢【達內教育】。達內與阿里、Adobe、紅帽、ORACLE、微軟、美國計算機行業協會(CompTIA)、網路等國際知名廠商建立了項目合作關系。共同制定行業培訓標准,為達內學員提供高端技術、所學課程受國際廠商認可,讓達內學員更具國際化就業競爭力。達內IT培訓機構,試聽名額限時搶購。

2. 雲計算大數據培訓怎麼學

如需學習雲計算大數據,推薦選擇【達內教育】。雲計算大數據培訓需要學習的內容如下:

基礎階段:Linux、Docker、KVM、MySQL基礎、Oracle基礎、MongoDB、redis。
hadoopmaprecehdfsyarn:hadoop、Hadoop概念、版本、歷史,HDFS工作原理,YARN介紹及組件介紹。
大數據存儲階段:hbase、hive、sqoop。
大數據架構設計階段:Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
大數據實時計算階段:Mahout、Spark、storm。
大數據數據採集階段:Python、Scala。
大數據商業實戰階段:實操企業大數據處理業務場景,分析需求、解決方案實施,綜合技術實戰應用。感興趣的話點擊此處,免費學習一下

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3. 學習雲計算需要有什麼樣的基礎

雲計算和大數據都屬於互聯網催生的新專業

雲計算的關鍵技術有三大點:

⑴虛擬化技術:雲計算的虛擬化技術不同於傳統的單一虛擬化,它是涵蓋整個IT架構的,包括資源、網路、應用和桌面在內的全系統虛擬化,它的優勢在於能夠把所有硬體設備、軟體應用和數據隔離開來,打破硬體配置、軟體部署和數據分布的界限,實現IT架構的動態化,實現資源集中管理,使應用能夠動態地使用虛擬資源和物理資源,提高系統適應需求和環境的能力。


對於信息系統模擬,雲計算虛擬化技術的應用意義並不僅僅在於提高資源利用率並降低 成本,更大的意義是提供強大的計算能力。眾所周知,信息系統模擬系統是一種具有超大計算量的復雜系統,計算能力對於系統運行效率、精度和可靠性影響很大,而虛擬化技術可以將大量分散的、沒有得到充分利用的計算能力,整合到計算高負荷的計算機或伺服器上,實現全網資源統一調度使用,從而在存儲、傳輸、運算等多個計算方面達到高效。


⑵分布式資源管理技術:信息系統模擬系統在大多數情況下會處在多節點並發執行環境中,要保證系統狀態的正確性,必須保證分布數據的一致性。為了分布的一致性問題,計算機界的很多公司和研究人員提出了各種各樣的協議,這些協議即是一些需要遵循的規則,也就是說,在雲計算出現之前,解決分布的一致性問題是靠眾多協議的。但對於大規模,甚至超大規模的分布式系統來說,無法保證各個分系統、子系統都使用同樣的協議,也就無法保證分布的一致性問題得到解決。雲計算中的分布式資源管理技術圓滿解決了這一問題。Google公司的Chubby是最著名的分布式資源管理系統,該系統實現了Chubby服務鎖機制,使得解決分布一致性問題的不再僅僅依賴一個協議或者是一個演算法,而是有了一個統一的服務(service)。


⑶並行編程技術:雲計算採用並行編程模式。在並行編程模式下,並發處理、容錯、數據分布、負載均衡等細節都被抽象到一個函數庫中,通過統一介面,用戶大尺度的計算任務被自動並發和分布執行,即將一個任務自動分成多個子任務,並行地處理海量數據。


對於信息系統模擬這種復雜系統的編程來說,並行編程模式是一種顛覆性的革命,它是在網路計算等一系列優秀成果上發展而來的,所以更加淋漓盡致地體現了面向服務的體系架構(SOA)技術。可以預見,如果將這一並行編程模式引入信息系統模擬領域,定會帶來信息系統模擬軟體建設的跨越式進步。

如果你想要專業的學習雲計算,更多需要的是付出時間和精力。課工場的課程很不錯,你可以根據自己的實際需求去實地看一下,先好好試聽之後,再選擇適合自己的。只要努力學到真東西,前途自然不會差。

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