大數據技術跟會計有什麼不一樣

⑴ 大數據會計和會計的區別

大數據會計和會計的區別有職業方向不同：會計工作者，可從事出納、會計、稅務等傳統會計崗位工作；大數據會計工作者，除傳統會計崗位外，還可從事會計信息系統管理、維護、數據分析、會計信息管理軟體顧問、實施及維護等工作。
大數據會計和會計有什麼區別
1、大數據會計與會計的區別主要有時間不同。大數據會計和會計相比，大數據會計出現要晚一些，先有大數據後才有相關的會計需求。
2、大數據會計與會計的區別主要有接觸不同。會計負責結賬核算已經完成的資金活動，並描述資金賬目，而財務則負責分析資金運轉，並對未來資金做預算，而大數據會計對於數據接觸比較多。
3、大數據會計與會計的區別主要有方式不同。大數據、人工智慧、雲計算、移動互聯和物聯網技術的迅猛發展，讓傳統會計的工具得到了發展，從而變成大數據會計。
4、大數據會計與會計的區別主要有工作媒介不同：會計根據記賬軟體或手工記賬進行企業經濟事項的核算和企業的會計管理工作；大數據會計利用雲技術在互聯網上構建虛擬會計信息系統，從而完成企業會計核算和會計管理等內容，利用電腦等終端設備實現會計核算、財務分析的網路化。
大數據會計和會計的不同
大數據會計培養目標：
本專業旨在培養能滿足城市建設、管理和服務第一線需要，掌握系統的財務與稅收、管理會計、大數據、智能化以及財務共享等知識，熟悉財務處理與核算方法和國家財經法律法規，能夠參與企業預測、決策，具有較強的與人交流、數字應用、信息處理、創新創業等職業核心能力和良好的職業道德，能滿足社會公共管理、現代服務需要的，懂管理、精財稅、通金融的高素質技術技能人才。
會計培養目標：
會計專業涉獵領域廣，包括：鑒證、審計、稅收、公司會計、管理會計、財務管理、破產清算、法務會計、預算制定、商業咨詢等，會計專業在我國一直都是熱門專業。

⑵ 大數據會計和會計的區別是什麼

1、時間不同，大數據會計和會計相比，大數據會計出現要晚一些，先有大數據後才有相關的會計需求。

2、接觸不同，會計負責結賬核算已經完成的資金活動，並描述資金賬目，而財務則負責分析資金運轉，並對未來資金做預算，而大數據會計對於數據接觸比較多。

3、方式不同，大數據、人工智慧、雲計算、移動互聯和物聯網技術的迅猛發展，讓傳統會計的工具得到了發展，從而變成大數據會計。

(2)大數據技術跟會計有什麼不一樣擴展閱讀：

大量重復性、標准化的會計職能被替代，既能基於會計專業判斷又能融合大數據分析為企業做出有效決策的數據管理人員和分析師卻有著巨大缺口。

2017年11月，西南財大對會計業界和相關高校展開大調研後，學校清晰意識到：會計正從一個最初只關注事後核算、報告和財務數據的「賬房先生」，日益轉型升級為為不確定環境下進行復雜決策提供服務的「戰略數據分析師」；會計類專業的未來在於財務、技術和信息科學的交叉融合。

⑶ 大數據會計和會計的區別是什麼

大數據會計與會計的區別主要有以下三點：

1、時間不同。大數據會計和會計相比，大數據會計出現要晚一些，先有大數據後才有相關的會計需求。

2、接觸不同。會計負責結賬核算已經完成的資金活動，並描述資金賬目，而財務則負責分析資金運轉，並對未來資金做預算，而大數據會計對於數據接觸比較多。

3、方式不同。大數據、人工智慧、雲計算、移動互聯和物聯網技術的迅猛發展，讓傳統會計的工具得到了發展，從而變成大數據會計。

大數據會計的相關解釋：

1、會計學（大數據方向）前瞻性培養適應當今人工智慧與大數據時代會計業務和會計信息日益呈現海量數據處理、實時雲計算化、會計智能決策等新型會計業務特徵。

2、會計學（大數據方向）具備會計財務專業理論知識、大數據分析處理技術、計算機人工智慧與IT信息技術 「文理工」專業知識和技術技能綜合為一身的新型高端復合型會計人才和會計財務領導者。

3、畢業生適合在會計師事務所、證券公司、基金公司、商業銀行、上市公司、國有企業、事業單位、政府機關等企事業單位從事傳統財務會計、金融投資領域工作，更能夠進行復雜大數據會計業務邏輯處理和系統設計工作。

4、大量重復性、標准化的會計職能被替代，既能基於會計專業判斷又能融合大數據分析為企業做出有效決策的數據管理人員和分析師卻有著巨大缺口。

⑷ 大數據會計和會計的區別是什麼

結論是，大數據會計與傳統會計之間存在著顯著區別，主要體現在時間、角色和方式三個維度。首先，大數據會計的誕生晚於會計本身，它是在大數據技術興起後才應運而生的需求。其次，會計的職責主要集中在事後核算和賬目描述，而大數據會計則更側重於數據分析，包括資金運轉的監控和未來預算的制定，接觸的數據量更大。技術進步，如大數據、人工智慧、雲計算等，推動了會計行業的工具革新，使其轉變為大數據會計。

此外，大數據會計的出現也引發了行業結構的變革。傳統的會計工作，如重復性、標准化的任務，正在被自動化取代，而需要具備會計專業知識和大數據分析能力的數據管理人員和分析師卻變得愈發重要。西南財經大學的研究顯示，會計角色正在從單純的「賬房先生」轉變為在不確定環境下提供復雜決策支持的「戰略數據分析師」，這預示著會計專業未來將更加註重財務、技術和信息科學的融合。