面板統計數據有什麼用

① balanced panel是什麼數據

面板數據（balanced panel），或稱縱向數據，是統計學與計量經濟學中截面數據與時間序列數據的結合。

面板數據不同於混合橫截面數據（pooled cross-sectional data）。面板數據是對 同一主體的不同時間點的觀測值。混合橫截面數據是在不同時點從同一個大總體內部分別抽樣，將所得到的數據混合起來的一種數據集。

如許多關於個人、家庭和企業的調查，每隔一段時間，常常是每隔一年，重復進行一次，如果每個時期都抽取一個隨機樣本，那麼把所得到的隨機樣本合並起來就給出一個混合橫截面。

相關的技術為縱向分析或面板分析。

面板數據系列建模圍繞解決同一組內數據觀察的可能依賴性。事實上，面板數據模型和時間序列模型之間的主要區別在於面板數據模型允許跨組的異質性並引入個體特定的影響。

優點

1、 面板數據可以對群體的共同行為和個人行為進行建模。

2、 面板數據比純時間序列數據或橫截面數據包含更多的信息、更多的可變性和更高的效率。

3、 面板數據可以檢測和測量純時間序列或橫截面數據無法檢測到的統計效應。

4、 面板數據可以最大限度地減少可能因將組聚合為單個時間序列而產生的估計偏差。