主數據產品的價格如何

『壹』 主數據管理包括什麼

在說主數據之前，我們先來看一個場景：

一銀行客戶向監管部門投訴，說銀行泄露他的個人隱私。於是，行長被監管部門訓誡，數據老總被行長責罵。但追查下來，其實銀行似乎並沒有什麼錯：不同系統里保存了客戶的多個手機號碼，銀行向客戶發送其動賬信息時，客戶的一個「錯誤手機號碼」收到了簡訊，然而客戶不希望該號碼看到動賬信息，因為該號碼可是某個「敏感人」在使用。

一個客戶，多個號碼並存，且其中還含有「敏感號碼」。這種現象在客戶信息管理中，屢見不鮮，並由此帶來了「客戶投訴」等系列連鎖反應。

我們再來看一個行業趨勢：

如今，CRM系統幾乎成了每個企業的標配，不管企業規模如何。並且，對於擁有多家子公司、多條業務線的大企業來說，他們為不同的業務團隊、部門或區域部署了多個CRM。但是這種情況卻給CRM發揮價值最大化帶來了問題，如：同一個客戶信息存在不同系統中，且信息不完全一致。在進行客戶管理或營銷活動時，不僅浪費了企業資源還帶來了隱患。由此，CRM的下一個進階之路，將從多個不同來源提取現成的客戶數據，以創建客戶數據的單一可信版本，幫助企業提高營銷能力並促進銷售。

有兩個概念隱藏在這兩個場景中，一個是「主數據」，案例中「客戶」就屬於主數據，其中由客戶信息管理不當引起的投訴事件就是主數據管理缺失帶來的問題。另一個就是「主數據管理（MDM）」。創建客戶數據的單一可信版本，這就是引入了主數據管理解決方案。

到底什麼是主數據？

能夠滿足企業跨部門協同需要的、反映核心業務實體狀態屬性的企業(組織機構)基礎信息，屬性相對穩定、准確度要求更高、唯一識別的，就是主數據，稱為MDM。這是《主數據管理實踐白皮書》給出的定義。

在這個定義中，我們可以很直接的把握到幾個重要信息：「滿足跨部門協同需要」、「核心業務實體狀態屬性」、「屬性穩定」、「准確度高」、「唯一識別」。

• 主數據強調的是要共享、統一的基礎數據。跨越了系統和部門界限，不歸屬於某一特定的部門，是多個系統之間的共享數據，是各個職能部門在開展業務過程中都需要的數據，是企業的核心數據資產。

• 主數據是定義企業核心的業務對象，如產品、員工、原料、客戶、供應商等，企業的業務記錄都是圍繞這些業務對象開展，為保證業務數據的質量，主數據需要在企業全范圍內保持一致性、准確性、完整性、可控性。

• 在一個系統、一個平台，甚至一個企業范圍內，主數據實體要求具有唯一標識即數據編碼，同名同義，保證同一個對象在共享和應用的唯一性，如：統一員工和組織主數據，對所有系統的員工和組織進行規范。

以上提到的特點是主數據應該滿足的重要特徵，但是實際的信息化建設中缺出現很多問題。比如:最明顯的，企業肯定會使用不止一個系統。同一個業務對象的細節會出現在不同系統中，比如：員工會被定義在財務系統、OA系統等。因此，就會帶來如下問題：

• 可能需要在每個系統中重新存儲數據

• 同一實體在不同系統間的編碼不一致、信息不一致

• 系統之間可能不同步（新增數據、更新數據）

• 重復數據："ABC Ltd"和"ABC Limited"是同一個東西么？

• 共享或者利用難：做報表或分析時，難以從多個系統去整合數據

• 為了應對這些問題，我們需要引進主數據管理（MDM）。

建立數據標准，實現數據集成、統一管控與無障礙共享。在這里需要強調一點的是:對主數據的管理要集中化、系統化、規范化。也就是說，主數據管理應保持相對獨立，主數據管理系統是信息系統建設的基礎，它服務於但是高於其它有業務信息系統。

《主數據管理實踐白皮書》關於主數據管理的定義是這樣說的：是一系列規則、應用和技術，用以協調和管理與企業的核心業務實體相關的系統記錄數據。主數據管理通過對主數據值進行控制，使得企業可以跨系統的使用一致性的和共享的主數據，提供來自權威數據源的協調一致的高質量主數據，從而支撐跨部門、跨系統數據融合應用。

主數據作為企業數據戰略的重要組成部分，在信息化戰略中處於核心地位，處於基礎支撐地位。它極大程度上影響了企業信息化建設的價值，更影響了企業利用的效率和數據發揮價值的程度。

試想一下：企業耗費大量資源，在引進越來越多的系統中逐步實現了業務數據化。但是，由於系統建設缺乏統一規劃，及不同系統建設廠商不一致，導致不同系統內的數據出現了不一致現象。當物資供應部拿著ERP中查詢好的供應商編號，去生產部門詢問該供應商所供貨物的使用計劃時，發現沒有該供應商的相關信息；集團希望統籌全集團的「人財物」，集中采購就成了重要抓手，SRM系統終於上線了，但是下屬企業卻各說各話，雞同鴨講，問題依舊沒有解決……

從基礎層面來說，主數據管理主要體現了一下價值：

消除數據冗餘:不同系統、不同部門按照自身規則和需求獲取數據，容易造成數據重復存儲，形成數據冗餘。主數據打通各業務鏈條，統一數據語言，統一數據標准，實現數據共享，最大化消除了數據冗餘。

提升數據處理效率：各系統、各部門對於數據定義不一樣，不同版本的數據不一致，一個核心主題也有多個版本的信息，需要大量的人力、時間成本去整理和統一。通過主數據管理可以實現數據動態整理、復制、分發和共享。

提高公司戰略協同力：數據作為公司內部經營分析、決策支撐的「通行語言」，實現多個部門統一後，有助於打通部門、系統壁壘，實現信息集成與共享，提高公司整體的戰略協同力。

以上是從主數據管理的價值和意義說明其重要性。

我們換個角度從項目落地實施的角度來看看為什麼「主數據管理是一切工作的起點」。

隨著大數據戰略的深入推進，數據的資產化成為日益明顯的趨勢。但同時，很多企業對於數據資產的管理還處於非常原始的階段，面臨著數據質量差、數據垃圾難以處理、數據轉換率低等管理痛點。如何充分挖掘發揮數據價值的方法論和參考框架是關鍵問題也是難點問題。

科學的數據資產管理模式對於企業具有非常重要的意義。現有的方法多種多樣，其中「主數據管理」是數據資產管理實踐方式的重要切入方法之一，其建設策略是從解決核心業務實體數據的質量和業務協同入手，推動生產環節在客戶、物料、組織機構、產品、統一編碼等方面保持一致。

從主數據入手開展數據資產管理實踐目標明確、建設周期較短，還能夠保障關鍵數據的唯一性、一致性及合規性。從IT建設的角度，主數據管理可以增強IT結構的靈活性，構建覆蓋整個企業范圍內的數據資產管理基礎和相應規范，並且更靈活地適應企業業務需求的變化。此外，主數據質量的提高也能夠為後期數據集成和數據整合打下良好的基礎。

『貳』 bom是主數據嗎

BOM (Bill of Materials) 是主數據的一種，因為它是產品製造過程中必不可少的重要信息。BOM 是一份清單，列出了產品所需的各種組件、原材料以及其數量關系。BOM 包含了產品的物料清單、工藝路線、產品結構等信息，可以幫助企業進行生產計劃、物料采購、庫存管理等業務活動。

BOM 作為主數據的原因有以下幾點：
1. BOM 是產品製造的核心信息，直接影響到產品的組裝和生產過程。它定義了產品的結構和組成，決定了產品的特性和功能。
2. BOM 是跨部門共享的數據，不僅影響到生產部門，還與采購、庫存、銷售等部門有關。各個部門需要根據 BOM 來進行協同工作和決策。
3. BOM 是穩定的、長期使用的數據，不會頻繁變動。它是產品的基礎信息，一般在產品設計和開發階段就確定下來，並在整個產品生命周期中使用。

拓展內容：
BOM 的管理對企業的生產效率和產品質量具有重要影響。有效的 BOM 管理可以幫助企業准確控制物料和成本，提高生產計劃的准確性和響應速度，同時也有助於產品質量的穩定性和一致性。隨著企業規模的擴大和產品復雜度的增加，BOM 管理的重要性日益凸顯，許多企業開始採用專門的軟體系統來支持 BOM 的創建、維護和共享。這些系統可以提供更高的數據准確性、可追溯性和協同性，進一步提升企業的生產效率和競爭力。

『叄』 虛擬產品暴利賺錢項目有哪些

虛擬產品其實都是暴利，玩的就是一個信息差和價格差

在淘寶上我們能發現這么一個有趣的現象：一些我們看起來不可能稱之為商品的東西卻總能給店家帶來高收益。

例如圖中的買個教訓竟然每月都有幾千人在進行購買。當然，這種商品並不值得我們去復制操作。第一是沒有什麼利潤可言，第二是新鮮感一過，用戶就不再願意進行復購。

不過除了教訓這種新奇商品外，在筆者之前的諸多推文中也跟大家介紹了許多虛擬資源以及小軟體類的商品。這些商品的售價都很低，而且我們平時一找一大堆，但它就是能貼合用戶的需求，獲得很高的月銷量。

那我們今天就一起來看看，這樣的商品我們到底應該如何來賣。

1、應該如何選品

在以前的文章中跟大家提到了文庫下載、圖片網站素材下載、VIP電影觀看等諸多高銷量商品，這些商品我們可以統一劃分到虛擬商品中。雖說我們已經在初期選品上劃分出了一個大致類型，不過我們也知道在虛擬商品這個分類中，還有無數個精細的分支，那我們又如何來判斷哪種商品能賣得好呢?

①是否滿足用戶「懶」的需求

仔細深究，我們就能發現以前介紹過的虛擬商品都有一個共性：低成本甚至可以說是0成本。這種我們在網上只要稍微耗費些時間就能找到的商品，卻能成為高銷量商品的一大原因就是，首先滿足了用戶「懶」的需求。

大部分用戶既想獲得想要的東西，又懶得自己花時間去網上尋找。因此，他們就會想到心中那「萬能」的淘寶，直接花點小錢從上面滿足自己懶的需求。

②盡量滿足用戶「貪」的需求

第三種方法就直接找到這種資源號進行合作，他們通過日積月累已經累積了不少想免費獲取影視資源的用戶，這些用戶又懶又貪，我們出售的商品剛好對應他們的需求，那就能賣給他們。

例如，他們雖然能在這些資源號上獲取免費的資源，但這種獲取非常被動。通常是，號主給出什麼資源他們才能去獲取這個資源。他們想要某部資源還要自己去後台搜尋或者詢問號主。

那VIP解析能讓他們更懶一些，讓他們直接以超低的價格，自由的在各種網站上搜尋自己想看的資源，並且還不用下載。這對於他們來說就是一個更需求的商品。另外，在這個期間，我們也摸清楚他們又懶又貪的特性，那其他的虛擬商品自然也能獲得一個不錯的銷量。

對於號主來說，他也願意跟我們進行合作。他們也不用去費力尋找商品，只是提供一個廣告就可以免費分成，對於他們來說何樂而不為呢?對於我們來說，也減輕了引流帶來的苦惱。

4、總結

除了上述這些主要步驟外，一個成功的虛擬資源項目還要注意這幾個細節：

一是，我們要學會自動發貨。除了淘寶店鋪自帶的功能外，其他平台或者靠軟體的幫助我們可以實現自動發貨。自動發貨的目的主要在於提高我們的效率，特別是流量多起來以後，自動發貨每天可以為我們節省幾個小時的時間。

二是，我們要學會去處理售後與版權問題。按道理來說虛擬產品是沒有售後問題的，畢竟買定離手。不過為了避免客戶在購買後帶來的紛爭，我們可以配套一份比較詳盡的使用說明。

在版權問題上，如果我們是出售的軟體類商品，只要不是太過分，基本不會涉及這類問題。如果我們是出售的教程類商品，想要避免版權問題，我們可以進行轉錄，也就是將知識內容總結後，我們自己來進行一次錄制。

以現在的環境來說，虛擬資源這樣一本萬利的項目還有一定的操作空間。至少在未來一段時間內，我們都可以去操作。因為這樣的項目對於成本投入並不高，所以任何人都可以參與進來。只不過，想要做好這樣的項目一定要遵循規則，做好每一個操作，並且堅持，這樣才能做到真正的一本萬利。

『肆』 條件主數據內容一般與價格有關嗎

有關。
條件類型是價格主數據的核心，是用來定義不同類型的價格，是定價過程的一部分。
企業數據類型，主要分為元數據，參考數據，主數據，條件型數據，事務型數據，分析型數據6大類。

『伍』 5600字帶你全面系統了解主數據管理

在數據管理方面，有兩類數據，需要政企重點關注，第一個是元數據管理，它是對所有數據進行定義，標准和劃分，賦予數據意義，元數據管理是我們數據管理的基石。

第二個則是主數據，主數據是企業在運營中擔當關鍵角色，被系統間共享的數據，分散在各個系統之中，比如產品名，部門組織架構，會員信息，供應商信息等，都是重要，穩定，被屢次使用的主數據。

這篇文章，我們重點了解一下，主數據的概念，價值，與企業與其他數據的區別，管理范圍，以及如何在企業中具體實施落地。

01、什麼是主數據？

1.主數據概念

主數據，英文全稱是master  data，根據國際數據協會DAMA定義：主數據是關於關鍵業務實體的權威的、最准確的數據，可用於建立交易數據的關聯環境，主數據值被認為是「黃金」數據。

說起來很抽象，我們直接可以理解，主數據是數據的一類，具有穩定，重要，被多系統，多部門使用的數據，比如商品信息，供應商信息，進貨數據，用戶會員信息，部門組織架構等，在企業管理，業務發展中占據重要作用。

2.主數據的3大特徵

根據官方定義，主數據有3大特徵：

（1）主數據相對穩定，變化比較小。比如超市裡的商品，一般來說，不會有太大的變動，常見的日用品，蔬菜水果，家用電器等，都是相對固定的，變化不大。

（2）主數據很重要，錯誤和不準確，都會產生重大的影響。比如電商促銷活動中，活動商品名出現錯誤，導致低價賤賣產品的情況，影響系統的交易數據，商品發貨，退貨售後，客戶溝通等一系列事情，產生嚴重影響。

（3）主數據被企業內多個部門，多個業務流程系統引用。比如超市商品清單數據，常常被進貨系統，倉庫管理系統，收銀銷售系統記錄，被多個部門和系統應用得十分頻繁。

3.企業常見的主數據

知道了主數據的特徵，那麼企業組織中，有哪些常見的主數據呢？企業中常見的主數據有企業組織架構，產品數據，物料數據，客戶數據，供應商數據等。

只要企業內部的數據，具備相對穩定，記錄條數少，被多個流程系統引用，被交易數據重復使用的特點，都屬於主數據。

比如企業組織架構，相對穩定不會隨便有大的變動，部門名稱被人力系統，財務系統，管理系統多個引用，對於公司日常運營管理非常重要。

02、主數據是企業數據6大層級中流砥柱

很多人可能之前聽說過元數據，參考數據這些概念，那麼他們和主數據有什麼區別呢？第二部分，我們系統介紹企業數據的6大層次，帶大家了解各個數據類型的概念，作用以及特點，明白主數據是企業數據治理的中流砥柱地位。

企業數據類型，主要分為元數據，參考數據，主數據，條件型數據，事務型數據，分析型數據6大類。

1.元數據

元數據，指的是描述數據的數據，是數據層次中的最底層，被稱為數據治理的基石。

元數據通常是定義數據名稱，關系，欄位，約束關系等，用來表示數據相關的信息，主要為數據交換提供一個規范和標准。

比如企業要記錄客戶信息，需要用姓名，性別， 年齡，消費產品，消費金額這些詞語，姓名，性別，職業，消費產品，消費金額都是對客戶描述的元數據。

2.參考數據

第二層是參考數據，它定義了元數據的可能取值的范圍，可能理解為，限制一定范圍的元數據，就是參考數據。

比如國家，地區，貨幣，品牌，產品類型這些通用的數據，具有穩定，靜態特點，基本不會變化，只需要通過系統配置文件給予規范並固化在信息管理系統中，參考數據是數據系統中的框架。

3.主數據

第三層是主數據，它是描述企業核心和運營的數據，被重復或共享應用於多個業務流程，多個部門和系統的高價值基礎數據。從主數據開始，數據就開始被應用，開始朝著企業管理，業務開始落地。

比如產品信息，客戶信息，供應商，部門組織架構等，都是具有重要，穩定，被多個系統和部門使用的主數據。

4.條件型數據

第四層是條件型數據，指的是出現在特定條件場景下出現的數據。比如銀行的客戶信用等級信息，這個數據只有在評定用戶信用等級這個場景，才會出現。

5.事務型數據

事務型數據，指的是記錄企業運營過程中產生的業務數據，比如銷售訂單，采購訂單，財務憑證等，事務性數據，依賴於主數據，可以看做是主數據的細分內容，開始不斷細化。

6.分析型數據

分析型數據，指的是由各類事務型數據組成的數據，比如各種報表，BI分析，審計數據等，是由很多事務型數據，進行組成搭建的。

我們通過企業6大數據層次類型看到，元數據是我們數據治理的基石，參考數據是數據系統中的框架，主數據是數據落實到企業管理，業務中的重要數據類型，條件型數據，事務性數據，分析型數據，則是不斷細分，滿足各個細分場景的數據。

03、影響主數據劃分范圍變化3大因素

前面我們已經知道主數據的重要性，如果管理不善，很容易影響組織的管理和業務問題。但要管理主數據的前提，就是如何識別主數據，先有了主數據，才能管理，所以我們需要限定主數據的范圍。

一般情況下，主數據是相對穩定的，比如公司產品信息，供應商，組織架構，用戶會員信息等，但是主數據也會隨著業務發展階段，業務運營模式，業務管控策略發生變化，企業需要實時增添刪減主數據。

1.業務發展階段

首先第一個影響因素是業務發展。主數據相對穩定，但隨著業務發展階段變化，也會改變。

比如一個新飯店經過一段時間營業，擁有一批忠實的老客戶，這時飯店就可推出會員制度，增加老客戶的粘性，企業收集了一批用戶會員信息數據，因為會員信息很穩定重要，並且要經過眾多會員系統，財務系統所引用，所以需要納入主數據管理的范疇。

因此，企業在業務發展不同階段，需要適當增加，或者刪減部分主數據，以滿足內部管理和業務發展的需求。

2.業務運營模式

第二個因素是業務模式發生變化。比如銷售訂單類型數據，很多時候，在面向B端企業屬於主數據，在面向C端企業則反而不是。

我們去超市購物的一次消費數據記錄，對於超市收銀系統來說，數據丟失也沒有太大影響，所以不能算做主數據。

但對於一些偏B端，產品客單價高的行業公司，比如華為公司接到一個上千萬，上億的網路建設的項目合同，通常在企業內部涉及采購，製造，工程，財務等多個業務環節，時間要長達數年之久。這個銷售數據重要，穩定，並且被多個部門和系統使用，所以屬於主數據。

因此，我們要深刻理解主數據含義，只要符合穩定，重要，被多個部門和系統使用的數據，才是專屬於某個行業，企業的數據。

3.業務管控策略

對於一些大型的集團，想要掌控各個分公司的客戶數據，是非常困難的，阻力很大。

所以即使集團總部想掌握這些重要的客戶數據，但因為無法被總部利用，沒有辦法在總部內部流通和使用，所以分公司的客戶，銷售數據，不算主數據。

所以企業在管理主數據時，也要根據業務發展階段，業務運營，業務管控策略等方向，對主數據進行增加刪減，重新確定主數據劃分范圍。

04、主數據管理實施5大步驟

主數據管理如何重要，那麼企業應該如何進行主數據的管理實施落地呢？企業主數據管理實施，主要分為5個步驟進行：

主數據管理實施5大步驟

1.明確主數據目標和范圍

首先，第一步，我們要明確主數據管理的目標和識別范圍。

（1）目標制定

企業內部需要開啟一個宣講會，讓組織的高層，中層，基層都加深對主數據管理的理解，設定主數據管理目標，提高重視程度，確保主數據管理的項目可以順利推進實施。

（2）主數據識別范圍

確定了目標之後，想要對主數據進行管理，我們首先要對主數據進行識別，判斷哪些數據是主數據，值得我們投入時間和精力去管理。

主數據識別，通常有4個步驟：

第一步，我們確定主數據識別指標，比如判斷數據重要性，穩定性，業務價值等

第二步，我們要基於主數據識別指標，構建評分體系，確定指標權重，根據重要性，穩定性，使用頻率等，每一個指標進行加權評分

第三步，根據業務調研和數據普查結果，確定主數據參評范圍

第四步，依據評分標准，在主數據參評范圍內，識別出企業主數據

2.主數據調研

確定目標和范圍之後，企業有了基本的方向和想法。接下來，就是實地調研，調研企業的主數據規則，管理情況，明白現實和目標之間的差距。

一般來說，數據資源調查，有2種方法，一種是從上往下，另一種是自下向上。

（1）自上而下調查

自上而下調查，一般是採用信息資源規劃或者業務流程管理規劃採集數據。信息資源規劃，指的是對所在單位信息採集，傳輸和使用的全年規劃；業務流程更努力規劃，是根據業務的流程運作，獲取主數據的流通方向，使用頻次，

自上而下調查法，可以讓管理者對主數據管理現狀，有整體全面系統了解，可以看到數據流通，數據使用情況，消除數據孤島的問題，但缺點是需要消耗較高的成本和周期。

（2）自下而上調查

自下而上調查，一般是先確定主數據的數據范圍，先識別出主數據。

在限定范圍前提下，企業對主數據情況進行梳理和分析，這個方法的優點是針對性強，實施速度快，缺點是不夠系統和全面，一般是有了明確的項目目標和范圍內採用此方法最佳。

3.搭建制度與流程

確定目標和主數據識別范圍，調研了現狀，我們已經明確梳理出了主數據的情況，第三步，我們就要根據實際情況，從組織，制度，運營層面，對主數據進行管理。

（1）管理組織體系

良好的組織架構，是數據治理項目成功的保證，是高層管理者對數據治理項目重視性的體現，有一個專門的組織或者崗位管理主數據，是十分必要的。

常見的主數據管理崗位，有主數據系統管理員，主數據審核員，主數據填報員，數據質量管理員等，具體組織部門和崗位，根據企業的實際情況而定。

（2）制度流程體系

部門成立之後，接下來需要特定的制度和流程體系，來確保管理的高效性。

企業需要明確主數據的歸口部門和崗位，明確崗位職責，每個主數據的申請，審批，變更，共享的流程，確保主數據管理有效實施。

（3）標准、安全和技術體系

有了整體的制度流程體系後，接下來就是具體的標准，安全和技術體系。標准體系，我們需要設定一格式，編碼標准，讓各個部門可以快捷高效識別和使用主數據。

安全體系，需要建立嚴格的身份認證，訪問控制，分級授權，安全審計，還包括數據加密存儲，加密傳輸，脫敏脫密等功能，保障數據安全。

技術體系，技術部門需要搭建應用層面和技術層面的體系。數據管理平台，在應用層面需要具備數據管理，數據治理，數據集成等功能，技術層面，需要考慮系統架構，介面規范，技術標准等內容。

4.接數據

把目標制定，主數據調研，體系建立後，我們接下來做的需要接入和接出主數據，打通主數據在企業中產生，接入，接出的閉環。

（1）主數據接入

主數據接入是將主數據從數據源系統匯集到主數據平台的過程，過程需要對接入數據進行清洗、轉換、映射、去重、合並、載入，通過一系列的數據加工和處理形成標准統一的主數據。

（2）主數據接出

主數據接出，是把標准化的數據，共享給需要使用的部門的過程。

通過接入和接出，來測驗主數據的管理，制度，流程，標准，輸入和使用的各個情況測驗，方便後期日常運營的優化改進。

5.日常運營

主數據管理的最後一步，就是把主數據日常用於企業和組織中，發揮效用的運營過程。

日常運營過程，包括主數據運營管理優化，主數據推廣，主數據質量提升，主數據價值衡量4個部分。

（1）主數據管理優化

主數據管理優化，指的是對主數據的新增，變更，使用等過程中的規范，進行流程和制度的測試，達到定崗定責，流程順暢，標准鮮明的目標，對於日常使用問題，進行積累並不斷優化。

（2）主數據推廣

主數據推廣，指的是把主數據管理推廣到各個業務線，業務系統中，保障主數據的一致性，通過推廣和使用，讓數據輔助組織高層決策，提高組織運營效率。

（3）主數據質量提升

主數據質量提升，主數據是企業寶貴的數據資產，質量好壞影響著數據價值。所以在日常運營中，需要持續提升數據質量。主數據質量管理，包括主數據質量定義，主數據質量模型，主數據質量考評等。

（4）主數據價值衡量

主數據價值衡量，指的是企業要衡量主數據帶來的價值，更加深入主數據對組織管理，業務盈利起到的價值和作用。具體的作用有降本增效，提高了組織的運轉效率；數據輔助高層決策，增加業務收入等，需要進行價值衡量。

05、小結

主數據，是重要，穩定，被多個業務系統，多個部門反復使用的數據。主數據管理，是企業組織數據治理中不可或缺的一環。

主數據管理離不開系統，但不僅僅是系統，而是集架構於標准、流程規范、組織和IT系統的一整套管理措施。用「統一標准、統一流程、統一源頭、統一組織」來約束與規范主數據管理絕對不為過。

『陸』 主數據管理的問題在大多數行業、企業中普遍存在

（1）主數據管理

主數據管理，包括不僅僅是硬體和軟體，還是將數據作為重要資產管理的思想和辦法，是指一整套的用於生成和維護企業主數據的規范、技術和方案，以保證主數據的完整性、一致性和准確性。主數據管理的目標是提供一個准確、及時、完整、相應的主數據來源，以支持業務流程和交易。

（2）主數據管理不是數據倉庫

數據倉庫會將各個業務系統的數據集中在一起再進行業務的分析，並且保存經過清理的數據；主數據管理系統不會把所有數據都管理起來，只是把需要在各個系統間共享的主數據進行採集和發布。

數據倉庫是單向集成的；主數據管理注重將主數據的變化同步發布到各個關聯的業務系統中。主數據系統是雙向的，不但需要從各個系統中獲取、加工，還包括了最終數據的分發。

（3）常見的主數據管理問題

目前，主數據管理的問題在大多數行業、企業中普遍存在。

主要表現為以下幾點：

關鍵信息孤島，數據分布在多個孤島，不能跨組織傳播；

組織內不能就一個主數據源達成一致；

數據質量問題引發的業務流程和交易的失敗；

不正確或丟失數據造成合規性和績效管理的問題；

決策者做出基於錯誤數據的錯誤決定。

對企業來說，業務系統的構建大多是以實際業務為核心，從下至上地構建系統，使得缺乏統一的規劃，從而導致一些需要在各個業務中共享的主數據被分散到各個業務系統中。分散管理的主數據由於缺乏一致性、准確性和完整性，從而導致各個企業普遍存在的客戶管理、供應商管理、產品管理等不力現象。

（4）主數據管理解決方案

從多個業務系統中整合最核心的、需要共享並保持一致的主數據，即創建主數據的單一視圖（MDM主數據管理系統）；

以服務的方式把統一、完整、准確的主數據發布給企業范圍內需要使用這些數據的業務系統、業務流程和決策支持系統；

建立數據治理委員會，集中、定期進行主數據的清洗和豐富。

（5）帶來的業務價值

基於完整、准確的信息增強企業管理和業務增長的能力；

加速新的服務和產品的推出，簡化業務流程；

增強IT架構的靈活性，構建覆蓋整個企業范圍的數據管理基礎；

提高業務分析的准確度和企業管理的水平，滿足法規的要求，降低業務風險。

如何進行主數據管理

那如何解決這上述的兩大痛點， 億信華辰睿治數據治理平台 -主數據管理提供了完整的解決方案，主要工作包括以下幾方面：

1、完善主數據管理體系

構建主數據體系，建立企業的主數據管理組織機構。設置主數據管理崗位，明確職責和分工。制定管理制度、標准以及流程。綜合組織機構、人員配備、制度流程三方面建立起完備的主數據管理體系。

2、統一主數據來源

梳理主數據范圍，統一各類主數據的來源，保證主數據入口的唯一性和准確性，打破原有數據分散、不一致的局面。

3、建立主數據標准規范

對各類主數據的標准和規范進行定義，從源頭提高數據的質量和可用性。

4、進行主數據管理

通過專業化工具實現主數據管理，降低數據管理、維護、集成成本，提升主數據的質量，提供主數據服務，提升數據的高效利用。