什麼是數據賦能

1. 數字化賦能將覆蓋以下哪幾個方面

咨詢記錄 · 回答於2021-09-27

2. 現在到處都說「新零售」，社群電商圈子你我的新零售能給企業帶來什麼改變

社群電商助力品牌商開啟新零售主要體現在這幾個方面吧：
1、渠道賦能：通過數字信息系統掌握營銷渠道
2、供應鏈賦能：它就是解決了品牌商的供應鏈更能靈活一點吧，詳細的也不是一言就能概括的
3、管理賦能：其實就是對「人」的一種賦能
4、數據賦能：電子商務強就在於它的數據賦能，在PC時代都這樣，如今移動互聯網時代更不用說啦！
這是個人經驗的一種概括性總結，可能不是很到位，望諒解，也希望能給你一些提示！

3. 數字賦能的五個階段

1.業務監控：收集用戶數據、產品數據、運營數據等，形成回顧性的報告或者報表，以業務監控為手段看業務的最新進展、異常報警。

2.業務洞察：根據數據分析結論，對潛在客群，產品運營進行洞察，根據已有數據對業務結果、用戶行為進行預測。

3.業務優化：根據分析結果，優化關鍵業務節點和流程引擎，在每個交易節點上降低成本、提升效率。

4.洞察變現：根據對用戶、產品、運營的洞察，尋找到用戶變現、產品變現以及渠道變現的機會，創造新的收入。

5.業務轉型：通過數字化的經營，找到業務發展的第二曲線，實現業務轉型，並建立起一套擁抱創新的企業氛圍。

數字分好幾種，阿拉伯數字是最普遍的一種。阿拉伯數字並不是阿拉伯人發明的而是印度人發明的，實際應該列為印度語言，只是先傳播到阿拉伯，然後傳向世界的，所以稱之為「阿拉伯數字」。數字是一種用來表示數的書寫符號。不同的記數系統可以使用相同的數字。

4. "數字」賦能的進程是什麼

「數字」賦能的進程是創新發展的進程，首先必須在基礎支撐方面下更大的功夫。比如，在新一代信息基礎設施建設上，國內企業需要更好地爭取5G標準的話語權；在產業研製發展上，我國目前已是世界最大的進口國，自主研發任重道遠；在信息化發展新階段，應瞄準大數據核心技術領域，對標世界先進的科技前端，集中優勢資源突破，建立自主可控的技術體系。

在推動經濟向高質量發展的進程中，數字經濟既是引領實體經濟創新的引擎，也是助推經濟變革、效率變革和動力變革的加速器。抓住機遇，加快推動數字產業化，不斷催生新產業新業態新模式，加快利用互聯網新技術新應用對傳統產業進行全方位、全形度、全鏈條的改造，提高全要素生產率，做大數字經濟紅利，前景將不可限量。

來源：經濟日報

5. 數據賦能和數字賦能有什麼區別

數據賦能比較好理解，這就是通過大數據挖掘創造機會，讓業務進步的之類的概念
至於「數字」賦能，不是很理解，應該努力看上下文
這只是一種說法，沒有到概念的級別。好像從來沒有人定義這個

6. 請問各位大神。賦能是什麼意思謝謝

賦能即賦能授權，就是給誰賦予某種能力和能量，在商業中企業授權給員工賦予他們更多額外的權力，賦能的形式就是授權給員工決斷。通俗來講就是，你本身不能，但我使你能。

賦能廣泛應用於商業和管理學，其理論內涵是企業由上而下地釋放權力，尤其是員工們自主工作的權力，最大限度發揮個人才智和潛能。賦能的形式是放手讓成員自行決斷，其本質是相信員工能夠做正確的事。需要澄清的是，做正確的事和正確地做事是兩個不同的概念。

賦能是雙向的，它包括了自我賦能和賦能予他人。在人力資源管理中，組織內的自我賦能是人才個體的自我驅動、自我激勵、自我升華，而賦能予他人就是組織通過去中心化驅動組織扁平化，組織自上而下賦予人才開放創新的思想，銳意進取的動能，自主決策的權力，主動工作的態度。

(6)什麼是數據賦能擴展閱讀；

賦能運動的起源可以追溯到20世紀20年代,現代管理學理論預言家瑪麗·帕克·弗萊特的研究成果。弗萊特嚴厲地批判等級森嚴的企業組織結構,她憎惡「命令與控制」型的領導作風，提倡結合更多民主因素的企業管理方式。她認為，在進行企業決策時應充分考慮企業第一線員工的經驗和知識。

那時候賦能對個體而言更多的是一種釋放和體驗，激勵則側重於控制和約束。兩者之間並不是截然對立的，激勵應視作賦能在工業時代的前身，而賦能相當於在信息時代對激勵的升級和優化。短時間內，賦能不會完全取代激勵，賦能只是激勵逐漸演化的過程。

7. 賦能發展是什麼意思

最近幾年，有一個詞逐漸走進大家視野——「賦能」。大佬們紛紛提出了賦能戰略，京東到家發布了「零售賦能」新戰略；聯想集團CEO楊元慶表示：AI驅動著第四次工業革命，聯想要做推動者和賦能者！就連大火的奇葩說上，張泉靈也提到的「賦能中心」。這些大型企業都在不厭其煩的強調賦能的重要性，那麼賦能到底是什麼？
「賦能」顧名思義，就是為誰或某個主體賦予某種能力和能量。它最早是積極心理學中的一個名詞，旨在通過言行、態度、環境的改變給予他人正能量。後來被廣泛應用於商業和管理學，其理論內涵是企業由上而下地釋放權力，尤其是員工們自主工作的權力，從而通過去中心化的方式驅動企業組織扁平化，最大限度發揮個人才智和潛能。
當前，互聯網作為第四次工業革命以全新方式顛覆著傳統行業的同時，更顛覆了傳統的組織治理方式。未來的組織必須有超越傳統的運作方式，對外必須能夠對復雜多變的外部環境作出更快速的反應，對內又必須能夠持續激發精英員工的內在動力並在工作中持續為他們賦能。
賦能大概有這么幾種，一種是提供直接的幫助，你缺人送人缺錢送錢卻技術送技術，甚至可以直接出手，比如楊致遠的雅虎對方面的阿里巴巴，也包括騰訊投資京東幫助摩拜，這種賦能數據簡單粗暴，效果直接，但往往會造成自己難以脫身。
另外一種是授人以漁，幫你提高能力，比如螞蟻金服催生了印度版支付寶，阿里巴巴在非洲培訓電商等等。這樣的賦能，不改變被賦能者面對消費者的界面，不改變生產關系，雖然賦能者的控制力會提高，但依然進可攻退可守，進退自如。
還有一種賦能就是比較黑的了，自己的友軍跟不上，就給對手挖坑，曝光他的問題或者通過謠言阻止對手創新發展。
美國《財富》雜志封面特寫描述了馬雲和阿里巴巴如何賦能全球企業。阿里巴巴集團學術委員會主席曾鳴曾說過：「未來組織最重要職能的是賦能，而不再是管理或激勵」。「羅輯思維」的羅振宇對具有「賦能」特質的公司與員工之間的關系有一個通俗的比喻：「傳統公司組織，每一個員工都是網球運動員——和上級球來球往，公司和員工是博弈關系。未來公司組織，每一個員工都是高爾夫運動員——球、球桿、18個洞就在那裡，各顯神通；公司和員工是「場地」和「玩家」的關系，動作自己選，成績自己算。」
賦能型的組織其實更強調文化的作用，我們看到很多歐美優秀的企業總是能不斷創新，如Google，他們都有很強的創新為導向的企業文化，不像中國的企業一直強調奮斗、奉獻、拼搏、吃苦耐勞。並不是奮斗拼搏不管用，而是創新沒有辦法靠拼出來。從促進創新的角度來看，賦能於業務部門的同時，還需要賦能於個體，賦能於業務部門的最終實施也是賦能於個體。個體是開展某一業務的點，業務線是由一個個工作環節點構成的，業務線之間的交叉點也是站在點上的個體。賦能於個體對於創新性的問題解決、拓展增量都將起到極大的推動作用。
了解賦能，善於自我賦能，將是今後職場的核心競爭力，在很多大程度上將決定你和別人的差距，這個差距決定了你人生和財富所能達到的高度。時代在變，時代在變，復合型能力的崗位會越來越多，不論你是在什麼崗位上，學會賦能，為自己賦能，也為別人賦能，用創新的眼光去看待問題，才能更好的發揮自己。

8. 淘寶突然調查後台上線官方數據賦能項目，還要提供本人信息，真的阿里巴巴店小二嗎真的不敢暴露本人信息

是阿里巴巴工作人員，但您不必看到阿里巴巴工作人員都認為是店小二。

這就類似一種廣告項目推廣，或者某項測試，他們可以隨意找任何人，而不管你是多小的店鋪。

你可以拒絕提供你的信息，不理睬就可以了。沒有項目是天上掉餡餅給你送錢來的。

9. 數字賦能是什麼意思

「數字」賦能的進程是創新發展的進程，首先必須在基礎支撐方面下更大的功夫。比如，在新一代信息基礎設施建設上，國內企業需要更好地爭取5G標準的話語權；在產業研製發展上，我國目前已是世界最大的進口國，自主研發任重道遠。

數字賦能，激發經濟社會生機活力。「突如其來的疫情，對全球經濟產生了巨大沖擊。今年世界互聯網大會·互聯網發展論壇以『數字賦能 共創未來——攜手構建網路空間命運共同體』為主題，意義深遠。」

曠視聯合創始人兼CEO印奇表示，作為一家推動人工智慧基礎研究和工程創新的企業，在推動人工智慧與物聯網融合的進程中，堅持開放合作將是不變的主題。「期待與全球范圍各行各業的合作夥伴一起努力，並肩推動數字化領域合作，實現用技術造福大眾的目標。」印奇說。

(9)什麼是數據賦能擴展閱讀：

數字賦能的代表：

5G移動網路與早期的2G、3G和4G移動網路一樣，5G網路是數字蜂窩網路，在這種網路中，供應商覆蓋的服務區域被劃分為許多被稱為蜂窩的小地理區域。

蜂窩中的所有5G無線設備通過無線電波與蜂窩中的本地天線陣和低功率自動收發器（發射機和接收機）進行通信。收發器從公共頻率池分配頻道，這些頻道在地理上分離的蜂窩中可以重復使用。

10. 數據如何為新零售賦能

數據如何為新零售賦能
關於新零售，阿里給出的定義是「以消費者體驗為中心的，數據驅動的泛零售業態」，這里道出了兩個關鍵點，一個是「以消費者體驗為中心」，另外一個是「數據驅動」。
筆者采訪了多名從事數據、零售行業內人士，本文將立足新零售，淺談數據是如何為其賦能?
數據的價值
互聯網的本質在於用戶經營、流量經營，而數據在這其中是最為基礎的一環。
首先，數據的價值在於，可以驅動業務的增長。實際上不僅僅是在零售行業，每一個行業對於數據的應用，數據對於驅動業務本身起到至關重要的作用。
以盒馬鮮生的第一家店金橋店為例，目前線上部分的銷售額已經超過了50%，這樣的營收模型對於傳統零售商來講是可遇不可求的。實際上這個結果並非一蹴而就。
其次，深入進行數據管理與挖掘，可以更好的服務用戶。這裡麵包含了兩個維度的用戶，一是服務於企業內部，實現數字化管理。 二是在消費者層面，可以提供個性化、多元化的服務。
在傳統零售行業，企業內部管理的效率非常低，總部統一下達任務往往要著急各個分店店長統一參會來傳達。而數字化的好處在於，極大提高了信息同步的即時性。
而在消費者層面，掌握更多的消費行為數據以後，平台方可以藉助這些開展商品的個性推薦以及精準營銷。
此外，數據本身或者基於數據分析得到的結論是具有價值的。我們可以看到，越來越多的企業也在以數據的標簽來標榜自己。比如滴滴出行、摩拜OFO等出行類工具，雖未上市，但估值都在數十億、上百億美金。如果單純看其本身的業務模型來看，雖然可以實現盈利，但不足以支撐如此高的估值。
實際上更多的投資者看重的，是其出行數據背後，有著更大的商業價值。以零售行業，通過這些出行數據，可以做出更好的選址決策，基於人群的年齡、職業、喜好等畫像分析，也可以幫助零售商在商品層面以及運營層面做出更好的策略。
由經驗思維到數字化思維
上文有提到過，對於新零售業態，最核心的一個特徵就是打通了線下和線上，這樣帶來的直接結果就是，新零售業態可以採集到的數據更多。
傳統零售商在數據方面一直不夠重視，一位在零售領域從事多年的高管曾這樣表達：
「這些數據看上去並沒有什麼用處，特別是北上廣一線城市，店面覆蓋的3公里范圍，人員流動性比較大，另外有些人的消費習慣你很難去改變。」
實際上這也是大部分傳統零售人的思維，我們可以把它看作是經驗思維，比如貨架怎麼擺放，商品怎麼選擇、動線怎麼設計。但對於新零售業態，在數字化經營思路下，這些數據並非如想像中那麼無跡可尋。
在傳統零售店面，商品完全依賴供應鏈以及價格體系，促銷活動做了很多，究竟是誰買的單卻很難清楚，包括店面的消費動線設計也是完全以貨為中心，消費者在廚具攤位買完咖啡壺，還要跑到食品區去購買咖啡。此外，諸如天氣等社會公共信息等，其對於到店客流的影響也會十分顯著，傳統零售商僅僅通過銷售數據是很難捕捉到消費者的行為變化，知其然並不知其所以然。
換做新零售，基於消費者為中心的業態，可以藉助門店的wifi探針，藍牙感知技術，可以自動識別他們的手機或者其他聯網設備獲得數據，可以在不驚擾客戶的情況下，調取其資訊並快速提醒前台導購或服務人員。
消費者在哪些貨架停留了多久、經歷怎樣的動線，這些數據對於店面的反向管理都起到至關重要的作用，直接影響了店面的倉儲管理、買點捕捉硬體設備的位置。
下一站，人工智慧?
2000年以前，互聯網發展初期的數據，以結構化文本為主的粗顆粒度數據，以天為單位響應時間，數據結構也十分單一;
進入到2000年以後，互聯網、web飛速發展，真正意義上的結構型數據開始出現，特別是隨著社交媒體發展，多元化的數據包括文本、音頻、視頻，小顆粒度的數據呈現爆發式增長;
在2008年以後，移動互聯網時代又將數據推向更高的維度，感測器、GPS等便攜設備的出現，數據開始以秒為響應單位，數據量達到PB級別，這也催生了大數據生態圈Hadoop這種分布式處理的軟體框架。
而隨著更多的實體零售走向互聯網產業升級，數據的體量將更加龐大，顆粒度也將更細小，更先進的演算法邏輯，更強大的處理能力成為行業所需。
去年亞馬遜推出Amazon Go，利用了機器視覺智能識別技術，讓無人便利店成為大家津津樂道的話題。包括阿里近期即將初推出無人超市「淘咖啡」，透過其購物流程來看，也極有可能應用到該技術。
雖然這樣的方案隨著店鋪規模擴大，系統的計算量將大幅飆升，對GPU提出巨大的挑戰。但至少目前，在數據方面，零售的終極必將走向人工智慧、機器學習這條路。