抽樣數據哪個好

『壹』 抽樣調查和普查各有什麼優缺點

一、抽樣調查

1、優點

抽樣調查從研究對象的總體中抽取一部分個體作為樣本進行調查，據此推斷有關總體的數字特徵，經濟性好，實效性強，適應面廣，准確性高。

2、缺點

收集到的數據不全面。

二、普查

1、優點

由於是調查某一人群的所有成員，所以在確定調查對象上比較簡單；所獲得的資料全面，可以知道全部調查對象的相關情況，准確性高；普查所獲得的數據為抽樣調查或其他調查提供基本依據。

2、缺點

工作量大，花費大，組織工作復雜；調查內容有限；易產生重復和遺漏現象；由於工作量大而可能導致調查的精確度下降，調查質量不易控制。

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抽樣調查的適用范圍

第一、不能進行全面調查的事物。有些事物在測量或試驗時有破壞性，不可能進行全面調查。如，電視的抗震能力試驗，燈泡的耐用時間試驗等。

第二、有些總體從理論上講可以進行全面調查，但實際上不能進行全面調查的事物。如，了解某個森林有多少棵樹，職工家庭生活狀況如何等。

第三、抽樣調查方法可以用於工業生產過程中的質量控制。

第四、利用抽樣推斷的方法，可以對於某種總體的假設進行檢驗，來判斷這種假設的真偽，以決定取捨。

『貳』 抽樣調查會被大數據的全樣本分析所取代嗎

抽樣調查是否會被大數據的全樣本分析取代?兩者的比較應該從哪些維度去看?結果如何?哪些行業大數據應用成本比抽樣調查成本更低?
答案是：不會。
第一，抽樣調查的隨機性，使得樣本可以反映總體的情況。大數據樣本沒有這樣的隨機性，不能很好的代表總體。
第二，能否把大數據樣本當作「總體」來使用? 答案依舊是不行。大數據技術本身遠遠沒有達到「普查」的水平，存在統計偏差。
總結：大數據的確很牛逼!大數據不能代替抽樣調查!錯誤的使用，得到的結果只能自欺欺人。
從統計分析，到數據挖掘，再到大數據，扎實的統計知識都是必不可少的。統計知識的意義在於，告訴我們，什麼樣的結果是錯誤的!如何不被結果所欺騙!
『全樣本分析取代抽樣』，如果是在說『在一些過去依靠抽樣的研究領域，普查正在替代抽樣』，是對的;如果是在說『在數據分析的整個世界裡，一種方法正在取代另一種方法』，是不對的。

『叄』 數據分析和大數據哪個好

大講台大數據培訓為你解答：
1、大數據（big data）：
指無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產；
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》 中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）Veracity（真實性）
2、數據分析：
是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。這一過程也是質量管理體系的支持過程。在實用中，數據分析可幫助人們作出判斷，以便採取適當行動。
數據分析的數學基礎在20世紀早期就已確立，但直到計算機的出現才使得實際操作成為可能，並使得數據分析得以推廣。數據分析是數學與計算機科學相結合的產物。

『肆』 下列調查收集數據中，哪些適合普查哪些適合抽樣調查說說理由

1345抽樣調查
2普查

普查應該滿足樣本總體很小（人為能夠完成）
抽樣調查適合樣本總體很大（人為很難完成）

希望採納！

『伍』 抽樣調查有哪些優點

1、抽樣調查可以減少調查的工作量，調查內容可以求多、求全或求專，可以保證調查對象的完整性。

2、可以從數量上以部分推算總體，利用概率論和數理統計原理，以一定的概率保證推算結果的可靠程度，起到全面調查認識總體的功能，可以保證調查的精度。

3、因為抽樣調查是針對總體中的一部分單位進行的，抽樣調查可以大大減少調查費用，提高調查效率。

4、收集、整理數據、綜合樣本的速度快，保證調查的時效性。

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抽樣調查主要應用於以下幾個方面：

（1）某些總體本身的性質決定了不能對其進行全面調查而又要全面了解的情況，例如無限總體（連續生產產品的質量等）。

（2）某些總體理論上雖然可以全面調查，但實際上不可能也不必要的情況，例如調查城市居民出行情況。

（3）某些總體理論上雖然可以全面調查，但是實際上不可能的，例如破壞試驗。

（4）某些特殊總體，要求具有相當資格的調查員才能進行，為此只能採用抽樣調查，例如對科學技術方面總體的調查。

（5）為了提高時效，要求在短時間內取得關於總體的情況。

（6）利用抽樣調查原理還可以對某總體的假設進行檢驗來判斷這種假設的真偽，以決定行動取捨。

『陸』 隨機抽取多少比例的數據效果最好

1、SPSS在菜單中僅提供了兩種從數據表中隨機抽取記錄的功能。

2、一種是近似法,即由用戶指定抽取比例,系統按該比例在全部記錄中進行無返回的抽樣。
3、此時系統對於每條記錄都是用獨立的偽隨機數發生器進行抽樣,故抽樣結果只能近似符合指定的比例。
4、根據大樣本代表性好的原理,數據文件中的記錄條數越多,比例越接近50%,結果就會越接近。另外一種方法是精確法,由用戶指定需抽取的記錄條數和從前面多少條記錄中抽取,系統就從指定的范圍內抽取相應條記錄。

『柒』 抽樣調查的優缺點各有什麼急用，多謝幫忙。

優點：抽樣調查從研究對象的總體中抽取一部分個體作為專樣本進行調查，據此推屬斷有關總體的數字特徵，經濟性好，實效性強，適應面廣，准確性高。

缺點：收集到的數據不全面。

抽樣調查雖然是非全面調查，但它的目的卻在於取得反映總體情況的信息資料，因而，也可起到全面調查的作用。根據抽選樣本的方法，抽樣調查可以分為概率抽樣和非概率抽樣兩類。

(7)抽樣數據哪個好擴展閱讀：

與其它調查一樣，抽樣調查也會遇到調查的誤差和偏誤問題。通常抽樣調查的誤差有兩種：一種是工作誤差（也稱登記誤差或調查誤差），一種是代表性誤差（也稱抽樣誤差）。

但是，抽樣調查可以通過抽樣設計，通過計算並採用一系列科學的方法，把代表性誤差控制在允許的范圍之內；

另外，由於調查單位少，代表性強，所需調查人員少，工作誤差比全面調查要小。特別是在總體包括的調查單位較多的情況下，抽樣調查結果的准確性一般高於全面調查。因此，抽樣調查的結果是非常可靠的。

『捌』 抽樣數據有什麼要求~應注意哪些問題

有要求。第一，要布點均勻，二要保證樣點數量。這樣才能保證精度！

『玖』 對一組數據進行抽樣,怎麼做才是合理的，有什麼樣的方法，謝謝

這牽涉到這組數據的具體情況了，可選用分層抽樣，隨機抽樣。分層抽樣，就是在不同種類的數據中，按照相應的比例在這不同種類的數據中抽樣。比例就是抽出的樣本書占數據總數的比例。隨機抽樣就是在充分混合均勻的數據中隨機抽出一定量，這個量就是樣本數

『拾』 抽樣數據達多少 才能相對准確體現整體

因為各種調查方法各有利弊.例如：全面調查人力物力消耗比較大,但是數據相對全面准確.例如人口普查、農業普查、經濟普查等,但是耗時耗力,時效性也不佳.抽樣調查可以做到推算出整體情況,經濟實用、效率較高,是一種折衷的調查方式.重點調查、典型調查僅抽選少數幾個樣本調查也能取得一定的效果. 所以各種調查方式各有利弊,也可以互為印證,結合運用,效果更佳. 原創內容,不一定嚴密,但是這個意思.謝謝