資料庫怎麼優化

1. 資料庫性能優化有哪些措施

1、調整數據結構的設計。這一部分在開發信息系統之前完成，程序員需要考慮是否使用ORACLE資料庫的分區功能，對於經常訪問的資料庫表是否需要建立索引等。

2、調整應用程序結構設計。這一部分也是在開發信息系統之前完成，程序員在這一步需要考慮應用程序使用什麼樣的體系結構，是使用傳統的Client/Server兩層體系結構，還是使用Browser/Web/Database的三層體系結構。不同的應用程序體系結構要求的資料庫資源是不同的。

3、調整資料庫SQL語句。應用程序的執行最終將歸結為資料庫中的SQL語句執行，因此SQL語句的執行效率最終決定了ORACLE資料庫的性能。ORACLE公司推薦使用ORACLE語句優化器（Oracle Optimizer）和行鎖管理器（row-level manager）來調整優化SQL語句。

4、調整伺服器內存分配。內存分配是在信息系統運行過程中優化配置的，資料庫管理員可以根據資料庫運行狀況調整資料庫系統全局區（SGA區）的數據緩沖區、日誌緩沖區和共享池的大小；還可以調整程序全局區（PGA區）的大小。需要注意的是，SGA區不是越大越好，SGA區過大會佔用操作系統使用的內存而引起虛擬內存的頁面交換，這樣反而會降低系統。

5、調整硬碟I/O，這一步是在信息系統開發之前完成的。資料庫管理員可以將組成同一個表空間的數據文件放在不同的硬碟上，做到硬碟之間I/O負載均衡。

6、調整操作系統參數，例如：運行在UNIX操作系統上的ORACLE資料庫，可以調整UNIX數據緩沖池的大小，每個進程所能使用的內存大小等參數。

資料庫(Database)是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，它產生於距今六十多年前，隨著信息技術和市場的發展，特別是二十世紀九十年代以後，數據管理不再僅僅是存儲和管理數據，而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。資料庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型資料庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。

在信息化社會，充分有效地管理和利用各類信息資源，是進行科學研究和決策管理的前提條件。資料庫技術是管理信息系統、辦公自動化系統、決策支持系統等各類信息系統的核心部分，是進行科學研究和決策管理的重要技術手段。

在經濟管理的日常工作中，常常需要把某些相關的數據放進這樣的「倉庫」，並根據管理的需要進行相應的處理。

例如，企業或事業單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表中，這張表就可以看成是一個資料庫。有了這個"數據倉庫"我們就可以根據需要隨時查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個范圍內的職工人數等等。這些工作如果都能在計算機上自動進行，那我們的人事管理就可以達到極高的水平。此外，在財務管理、倉庫管理、生產管理中也需要建立眾多的這種"資料庫"，使其可以利用計算機實現財務、倉庫、生產的自動化管理。

(1)資料庫怎麼優化擴展閱讀

資料庫，簡單來說是本身可視為電子化的文件櫃--存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除等操作。

資料庫指的是以一定方式儲存在一起、能為多個用戶共享、具有盡可能小的冗餘度的特點、是與應用程序彼此獨立的數據集合。

在經濟管理的日常工作中，常常需要把某些相關的數據放進這樣的"倉庫"，並根據管理的需要進行相應的處理。

例如，企業或事業單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表中，這張表就可以看成是一個資料庫。有了這個"數據倉庫"我們就可以根據需要隨時查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個范圍內的職工人數等等。這些工作如果都能在計算機上自動進行，那我們的人事管理就可以達到極高的水平。此外，在財務管理、倉庫管理、生產管理中也需要建立眾多的這種"資料庫"，使其可以利用計算機實現財務、倉庫、生產的自動化管理。

2. 怎麼進行mysql資料庫優化

主要從以下角度思考優化方向：1，Mysql配置優化主要對查詢緩存，mysql資料庫連接時長，開啟慢查詢日誌(開啟後還要分析sql)等方面進行優化2. Myslq語句優化3. Mysql索引優化主要是需要注意索引數量和索引失效情況，重復索引4. Mysql引擎優化innodb引擎注重於事務，能保證數據一致性myisam引擎可以進行全文檢索，但不是事務安全當初在黑馬程序員學過，還用實例進行優化學習。

3. 千萬級別以上的資料庫如何去優化

第一優化你的sql和索引；
第二加緩存，memcached,redis；
第三以上都做了後，還是慢，就做主從復制或主主復制，讀寫分離，可以在應用層做，效率高，也可以用三方工具，第三方工具推薦360的atlas,其它的要麼效率不高，要麼沒人維護；
第四如果以上都做了還是慢，不要想著去做切分，mysql自帶分區表，先試試這個，對你的應用是透明的，無需更改代碼,但是sql語句是需要針對分區表做優化的，sql條件中要帶上分區條件的列，從而使查詢定位到少量的分區上，否則就會掃描全部分區，另外分區表還有一些坑，在這里就不多說了；
第五如果以上都做了，那就先做垂直拆分，其實就是根據你模塊的耦合度，將一個大的系統分為多個小的系統，也就是分布式系統；
第六才是水平切分，針對數據量大的表，這一步最麻煩，最能考驗技術水平，要選擇一個合理的sharding key,為了有好的查詢效率，表結構也要改動，做一定的冗餘，應用也要改，sql中盡量帶sharding key，將數據定位到限定的表上去查，而不是掃描全部的表；
mysql資料庫一般都是按照這個步驟去演化的，成本也是由低到高。

4. 資料庫怎麼優化

方法/步驟

• 對sql語句優化：

  就是能分開寫的語句就分開寫，不要一次性就解決，這樣對效率來說是很大的開銷的，如下圖所示。

  

5. 資料庫怎麼優化sql怎麼優化

1 避免無計劃的全表掃描
如下情況進行全表掃描：
- 該表無索引
- 對返回的行無任何限制條件（無Where子句）
- 對於索引主列（索引的第一列）無限制條件
- 對索引主列的條件含在表達式中
- 對索引主列的限制條件是is (not) null或!=
- 對索引主列的限制條件是like操作且值是一個bind variable或%打頭的值

2 只使用選擇性索引
索引的選擇性是指索引列中不同值得數目和標志中記錄數的比，選擇性最好的是非空列的唯一索引為1.0。
復合索引中列的次序的問題：
1 在限定條件里最頻繁使用的列應該是主列
2 最具有選擇性的列（即最清晰的列）應該是主列
如果1和2 不一致，可以考慮建立多個索引。
在復合索引和多個單個索引中作選擇：
考慮選擇性 考慮讀取索引的次數 考慮AND-EQUAL操作

3 管理多表連接（Nested Loops, Merge Joins和Hash Joins） 優化聯接操作
Merge Joins是集合操作 Nested Loops和Hash Joins是記錄操作返回第一批記錄迅速
Merge Joins的操作適用於批處理操作，巨大表 和遠程查詢
1全表掃描 --〉 2排序 --〉3比較和合並 性能開銷主要在前兩步
適用全表掃描的情形，都適用Merge Joins操作（比Nested Loops有效）。
改善1的效率： 優化I/O， 提高使用ORACLE多塊讀的能力， 使用並行查詢的選項
改善1的效率：提高Sort_Area_Size的值， 使用Sort Direct Writes，為臨時段提供專用表空間

4 管理包含視圖的SQL語句
優化器執行包含視圖的SQL語句有兩種方法：
- 先執行視圖，完成全部的結果集，然後用其餘的查詢條件作過濾器執行查詢
- 將視圖文本集成到查詢里去
含有group by子句的視圖不能被集成到一個大的查詢中去。
在視圖中使用union，不阻止視圖的SQL集成到查詢的語法中去。

5 優化子查詢

6 使用復合Keys/Star查詢

7 恰當地索引Connect By操作

8 限制對遠程表的訪問

9 管理非常巨大的表的訪問
- 管理數據接近(proximity) 記錄在表中的存放按對表的范圍掃描中最長使用的列排序 按次序存儲數據有助於范圍掃描，尤其是對大表。
- 避免沒有幫助的索引掃描 當返回的數據集合較大時，使用索引對SGA的數據塊緩存佔用較大，影響其他用戶；全表掃描還能從ORACLE的多塊讀取機制和「一致性獲取/每塊」特性中受益。
- 創建充分索引的表 使訪問索引能夠讀取較全面的數據 建立僅主列不同的多個索引
- 創建hash簇
- 創建分割表和視圖
- 使用並行選項

10 使用Union All 而不是Union
UNION ALL操作不包括Sort Unique操作，第一行檢索的響應速度快，多數情況下不用臨時段完成操作，
UNION ALL建立的視圖用在查詢里可以集成到查詢的語法中去，提高效率

11 避免在SQL里使用PL/SQL功能調用

12 綁定變數(Bind Variable)的使用管理
使用Bind Variable和Execute using方式
將like :name ||』%』 改寫成 between :name and :name || char(225), 已避免進行全表掃描，而是使用索引。

13 回訪優化進程
數據變化後，重新考察優化情況

6. 如何優化資料庫

設計資料庫要滿足三大範式：第一範式：
1、內容相似的數據列必須消除(消除的辦法就是再創建一個數據表來存放他們，建立關聯關系)
2、必須為每一組相關數據分別創建一個表
3、每條數據記錄必須用一個主鍵來標示

第二範式：
1、只要數據列裡面的內容出現重復，就意味著應該把表拆分為多個表
2、拆分形成的表必須用外鍵關聯起來。

第三範式：
1、與主鍵沒有直接關系的數據列必須消除(消除的辦法就是再創建一個表來存放他們)

7. 資料庫優化怎麼做

太復雜了，簡單的說兩句吧，
比如存儲過程優化，選擇一個好的資料庫引擎，然後使用NTFS磁碟格式，
把資料庫臨時文件用單獨的磁碟保存，要創建適當的索引，
有技術的話單獨為資料庫創建一個緩存伺服器，
有錢的話選擇X64的伺服器系統和資料庫引擎，簡直是如虎添翼。。。

8. 如何優化資料庫的性能

--資料庫性能調優
--1.聚集索引、主鍵
--2.盡量不要用臨時表
--3.多多使用事務
--4.表設計要規范
--5.不要使用游標
--6.避免死鎖
--7.不要打開大數據集
--8.最好不要select *
--9.不要使用text數據類型，用varchar
--10.不要給諸如「性別」列創建索引
--11.不要使用Insert插入大量的數據
--12.盡量用join代替where,因為where進行全表搜索

9. 資料庫該如何優化

資料庫優化可以從以下幾個方面進行：
1.結構層: web伺服器採用負載均衡伺服器,mysql伺服器採用主從復制,讀寫分離
2.儲存層: 採用合適的存儲引擎,採用三範式
3.設計層: 採用分區分表,索引,表的欄位採用合適的欄位屬性,適當的採用逆範式,開啟mysql緩存
4.sql語句層:結果一樣的情況下,採用效率高,速度快節省資源的sql語句執行

10. 怎樣進行sql資料庫的優化

1、資料庫空間是個概述，在sqlserver里，使用語句 exec sp_spaceused 'TableName' 這個語句來查。