㈠ ips檢驗不平穩怎麼處理
面板數據，變數有的平穩有的不平穩怎麼回歸理論上講，如果有的變數不平穩應該是變成平穩變數然後進行回歸，或者進行協整檢驗。
首先，不是所有的數據都需要進行平穩性檢驗，只有時間序列數據需要，其次，這跟相關系數沒關系，再次，一個自變數多個自變數都可以，協整分析就是回歸，只不過加了道平穩性檢驗罷了，其餘的和一般回歸殊無二致。
㈡ 某個數據一階不平穩能直接刪了嗎
不能。
只有同階單整的變數才能做協整，一階平穩的那個用一個二階平穩的變數去替代，或所有二階平穩的想辦法弄成一階平穩。例如，名義GDP一般是二階差分平穩的，但剔除價格因素後，實際GDP一般是一階差分平穩的。有可能可以，只要因變數與變數為同階單整，並且存在協整就可以了。