屬性數據有哪些類型

1. 按動態特性分,數據的屬性可分為幾類為什麼要進行這種分類

數據按動態特性可分為固定值屬性數據、固定個體變動屬性數據和隨機變動屬性數據三類。

其中固定值屬性數據項的值基本固定不變，如工資系統中的基本工資；對固定個體變動屬性數據項來說，其總體具有相對固定的個體集，但其值是變動的屬性，例如工資系統中的扣托兒費；對隨機變動屬性的數據項來說，其個體和值都是隨機變動的，如病假扣款。

定屬性集中每個屬性不同值的個數自動地產生概念分層。具有最多不同值的屬性放在分層結構的最低層。一個屬性的不同值個數越少，在所產生的概念分層結構中所處的層次越高。

在許多情況下，這種啟發式規則都很頂用。在考察了所產生的分層之後，如果必要，局部層次交換或調整可以由用戶或專家來做。

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屬性數據的錄入與編輯一般是在屬性數據處理模塊中進行的。文檔數據資料的錄入一般是通過鍵盤直接鍵入數據文件或屬性資料庫。也可以將另一個資料庫中的有關數據直接傳輸到屬性資料庫中。

但為了建立屬性描述數據與幾何圖形的聯系，通常需要在圖形編輯系統中設計屬性數據的編輯功能，主要是將一個實體的屬性數據直接連接到相應的幾何目標上，這項工作可在數字化及建立圖形拓撲關系的同時或之後，對照一個幾何目標直接輸人屬性數據，並可對數據進行修改、刪除、拷貝等編輯操作。

2. 數據的屬性類型有哪些

數據的屬性類型有：
1、標稱屬性
標稱屬性的值是一些符號或實物的名稱，每個值代表某種類別、編碼或狀態，所以標稱屬性又被看做是分類型的屬性（categorical）。這些值不必具有有意義的序，並且不是定量的。
2、二元屬性
二元屬性是一種標稱屬性，只有兩個類別或狀態：0或1，其中0常表示不出現，1表示出現。如果將0和1對應於false和true，二元屬性則為布爾屬性。
3、序數屬性
序數屬性可能的取值之間具有有意義的序或秩評定，但相繼值之間的差是未知的。例如，學生的成績屬性可以分為優、良、中、差四個等級；某快餐店的飲料杯具有大、中、小三個可能值。然而，具體「大」比「中」大多少是未知的。
4、數值屬性
數值屬性是可度量的量，用整數或實數值表示，有區間標度和比率標度兩種類型。區間標度屬性：區間標度屬性用相等的單位尺度度量。區間屬性的值有序。所以，除了秩評定之外，這種屬性允許比較和定量評估值之間的差；比率標度屬性：比率標度屬性的度量是比率的，可以用比率來描述兩個值，即一個值是另一個值的倍數，也可以計算值之間的差。
5、離散屬性與連續屬性
離散屬性具有有限或無限可數個值。如學生成績屬性，優、良、中、差；二元屬性取1和0以及年齡屬性取0到110。如一個屬性可能取值的值集合是無限的，但可以建立一個與自然數的一一對應，則其也是離散屬性。如果一個屬性不是離散的，則它是連續的。