怎麼找到文獻的原始數據

❶ 如何獲得文獻中的原始數據

是要搜索文獻原文，還是只要文獻中的數字。

有專門針對兩者的不同的搜索引擎。

數據搜索：http://number.cnki.net/show_result.aspx?searchword=%u5e7c%u513f%u56ed%u9762%u79ef

P.S.這個也可以搜索文獻，如果要比較全面的結果的話，建議使用，谷歌學術搜索。地址如圖，

❷ 通常我們在讀文獻的時候,如何從論文數據曲線中提取出原始數據

可以使用DiVoMiner3.0 版本軟體。

文獻很多時候是pdf，轉換為文本分析難度很大，DiVoMiner平台推出了pdf識別功能，上傳pdf後，自動識別為文本，就可以提取出原始數據了。

可以使用內容分析法做大量的數據處理，運行演算法編碼等。

支持慧科Doc、Text和HTML格式，本次更新增加了對Factiva資料庫的文檔解析支持，方便小夥伴們使用更為廣泛的研究數據源！

在傳統的分析方法中，我們首先需要逐一閱讀每一篇文本，找出關鍵詞，標記好後進行統計分析，得出最終的分析結果，對於分析結果中每一個關鍵信息的來源也需要逐一翻閱匯整。

總結如下：

相比較傳統的內容分析方法中無法快速找出關鍵詞的來源文本，DiVoMiner®平台除了快速探索海量數據的關鍵信息外，也提供了分析結果的追蹤溯源功能，只需一鍵點擊圖中的任意關鍵詞，即可直接顯示該關鍵詞的來源文本。