大數據哪個方向最好

㈠ 大數據哪個專業好

大數據專業是一個非常新的專業，早期有的學校開設了數據科學專業，後來隨著條件逐步成熟，一部分高校開設了大數據專業。
大數據專業的教學內容主要集中在三個方面，一個方面是數學，因為大數據需要用到大量的演算法，所以數學基礎對大數據研發人員來說還是非常重要的。一方面是統計學，大數據的很多內容是統計學的延伸，尤其是大數據分析領域。還有一方面是計算機技術，大數據是物聯網和雲計算發展的必然產物，所以大數據的基礎就是計算機網路技術。
大部分大數據專業的畢業生都在從事大數據平台工程師的崗位，主要任務是搭建企業的大數據平台以及開發一些平台上的具體功能。大數據崗位涉及到演算法分析師、演算法實現工程師、數據分析師、BI工程師（還有很多細分崗位）、數據工程師（採集、整理等）、程序員等。

㈡ 大數據技術專業就業前景

大數據技術專業就業前景如下：

大數據的就業方向有：互聯網電商方向；零售金融方向；電子政務服務方向。

1、互聯網電商方向。

作為當前最熱門的風口，互聯網電商是互聯網領域應用於實踐最多的地方，也是積累技術資源最豐富、資金最雄厚、人才需求量最大的部分。大數據技術與應用專業畢業生可以從事互聯網電商運營維護、日常管理、消費大數據分析、金融數據風控管理等相關技術工作。目前大到已經上市的頭部電商平台小到社區電商，這些技術人才的缺口都比較大。

3、電子政務服務方向。

隨著電子政務服務的不斷加快，無紙化辦公、電子化辦公、一站式服務、一鍵搞定服務等逐步在各大城市應用，尤其是在北京、上海、深圳等一線城市，基本上實現了電子政務服務全覆蓋。群眾辦事只需要一個手機就可以實現原來需要跑很多趟、來回奔波的業務。

作為服務領域之一的大數據技術與應用專業畢業生可以在相坦攔關企業從事電子政務服務對接工作，進行基於電子政務的大數據平台運維、大數據分析、大數據挖掘等相關工作。

㈢ 大數據都有哪些就業方向

說是就業崗位，其實就是探討大數據專業有哪些發展方向！在大數據領域，畢業的畢業生有著非常非常非常廣泛滴就業選擇，也就是說你只要不瞎造、好好學（當然這是大前提，好好學！好好學！好好學！）高薪就是唾手可得。
在矽谷，入門級的數據科學家收入是6位數，嗯，對，是美元為單位；在國內相關入門級人才薪資也都在8K往上，等你再過了兩年有了工作經驗，那不得了，年紀輕輕年薪過30萬。
扯遠了，說正題，大數據專業有哪些就業崗位？
1. 數據工程方向
畢業生能夠從事基於計算機、移動互聯網、電子信息、等各種相關領域的Java大數據分布式程序開發、大數據集成平台的應用、開發等方面的工作，也可以就在IT領域從事計算機應用工作
2. 數據分析方向
缺啊，數據分析師一出手！市場導向全在手，大數據畢業生做數據分析，多理所應當的一件事情！數據分析方向還可以分得更細，數據存儲和管理、數據清理、數據挖掘、數據可視化，大數據很難的你們曉得吧，這些崗位也都是分開招人的，所以說，你就得逮著一個方向使勁兒學，不然你跟不是大數據專業的計算機畢業生之間有啥子區別哦！
3. 大數據運維方向
這個嘛！雲計算和大數據是緊密相連的嗎，一個負責搞出來數據，一個負責計算數據，還是搶手的嘞！運營工程師基本是負責服務的穩定性，維護並確保整個服務的高可用性，同時做優化
這三個只是發展方向，每一個方向還可以衍生出不同的崗位，總而言之，既然選擇了大數據，就好好學，你的努力不會辜負你！2020年了，還不來學大數據