大數據與java後端哪個好

1. java好還是大數據好

大數據。大數據行業發展前景十分看好，未來發展機會也多。

就業前景

java就業面廣，行業成熟，但是競爭也激烈，對於初級水平的java人員來講，不太有優勢，就業比較堪憂，而且可能薪資不會太高。

大數據是新興行業，發展機會更大，目前大數據正在覆蓋全行業，在細分領域的也在進一步發展，未來還將提供更多就業機會。而且大數據行業屬於IT行業，薪資普通較高，其中熊貓崗位「大數據工程師」薪資更是可觀。

大數據開發是大數據職業發展的方向之一，另一方面是大數據分析。

從工作內容，大數據開發主要負責大數據的大數據挖掘，數據清洗的發展，數據建模工作，主要負責處理和大數據應用，結合大數據可視化分析工程師，挖掘出價值的數據，為企業提供業務發展支持。大數據數據開發工程師偏重建設和優化系統。

大數據開發其實分兩種：一是編寫一些Hadoop、Spark的應用程序；再者就是對大數據處理系統本身進行開發。

第二類工作通常在大公司里才有，一般他們都會用自己的系統或者再對開源的做些二次開發。這種工作對理論和實踐要求的都更深一些，也更有技術含量。

目前，1-2年左右經驗的大數據工程師月薪輕松過萬，一個有幾年工作經驗的工程師薪酬達到40~160萬元每年不等。對於零基礎入門學習大數據開發會有一定難度，首先要學習Java語言打基礎，然後進入大數據技術體系的學習，包括大數據基礎知識、大數據平台知識、大數據場景應用。

其中大數據基礎知識包括數學、統計學和計算機；大數據平台知識是大數據開發的基礎，往往以搭建Hadoop、Spark平台為主；而大數據場景是目前大數據的重要應用，這些場景包括很多領域，比如金融大數據、交通大數據、教育大數據、餐飲大數據等等，這些場景應用的背後也需要對行業知識有一定的了解。

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