⑴ 大數據和統計學哪個好
大數據現在很熱門。但是大數據的分析、處理以及可視化都是要求要有相當的統計學基礎。所以還是統計學是王道啊。
⑵ 統計學和大數據哪個專業好
一個偏理論,一個偏工程
學統計學學好了,可以往演算法往機器學習方向發展
大數據學好的話,開發能力會比較強,通常往數據倉庫數據清洗方向發展比較多
能力要求答案是統計學更高一些,因為都是數學理論
⑶ 應用統計學與大數據的關系,那個就業前景更好
這事兒誰懂搞不懂,就業前景和市場發展、走向有很大關系。摸著石頭過河,前面有沒有坑,得用腳探一探才知道。憑天由命吧。
應用統計學專業就業方向:
主要到政府統計部門、經濟管理部門,銀行、證券公司、保險公司等金融機構以及信息咨詢公司等從事研究和教學工作或者到大型企業部門從事數據分析工作。應用統計學專業的畢業生主要到企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作,或在科研、教育部門從事研究和教學工作。具體來講,主要有升學(攻讀博士學位);出國留學;金融和保險部門;投資、證券及社會保障機構;市場調研、咨詢及信息產業部門;國家統計部門;各類公司等就業途徑。
應用統計學專業就業前景:
應用統計學專業主要包括一般統計和經濟統計兩類專業方向,從培養目標上講,主要是培養具有堅實的統計學基礎理論,具有系統的研究方向專門知識,具有獨立從事實際數據採集、處理和分析的能力,能為實際問題的解決和決策提供量化的依據,具有能夠繼續進行博士課程學習和研究的能力,成為統計分析,風險管理和精算方面的高級人才。
應用統計學專業研究生要發展,還是考慮往財稅、金融等領域突破,考CPA、精算師等,到銀行、會計事務所、保險公司等機構工作。因為單純的統計是沒什麼工作好做的,需要和其他的工作(專業)相結合。
大數據行業就業指南:三大方向
,十大職位。
大數據主要的三大就業方向:大數據系統研發類人才、大數據應用開發類人才和大數據分析類人才。
十大職位:一、ETL研發;二、Hadoop開發;三、可視化(前端展現)工具開發;四、信息架構開發;五、數據倉庫研究;六、OLAP開發;七、數據科學研究;八、數據預測(數據挖掘)分析;九、企業數據管理;十、數據安全研究。
以上內容你根據自身的實際條件衡量一下,和家人商量著做出決斷吧。
⑷ 統計學專業與大數據有哪些不同統計學就業前景怎麼樣
統計學專業與大數據專業會有一些不同,但總體上是有相同之處都跟網路有關系統計信息數據的。同濟學就業前景比較廣闊,從事的崗位也比較多,可以從事計算工作,也可以從事銷售工作,也可以去銀行工作,這些崗位都是能夠提供的。
因為市場的發展在不斷完善,而且中國傳統貿易化的發展越來越快,統計學工作的相關人員需求量越來越多,需要提供准確的消息,現在是大數據時代,如果統計學學的非常扎實。可以從事的工作也有很多,可以當數據分析師也可以從事銀行金融類證券公司的工作人員。所以這個專業的畢業生需要有很強的技術能力才能有更好的發展,在校學習的知識也會增多。