數據小工具哪個好用

① 院感數據上報有好用的小工具

一般像這種醫院方面的數據上報都是有時間規定的，很多數據介面不對，導致醫生需要從一個系統提取再手工錄另一個系統再人工上報，這樣就耽誤了很多時間。這方面可以試試一個軟體--小幫軟體機器人做院感數據自動上報，操作也比較的方便。

② 國內有哪些好的數據可視化工具，推薦一下

誠然，數據可視化可謂是數據分析工作的最後一道工序，前面的作業做得再好，如果不能很好地展現出來，那就算是臨門一腳、功虧一簣了……下面給大家列出好用的數據可視化工具清單，希望可以為你的學習或工作帶來一些幫助。

1、強大的R可視化包-ggplot2

R是一款偏向於統計分析的腳本語言軟體，基於S語言開發，如果你是R語言忠實fans，我相信你一定不會不知道R里單獨的一個繪圖包—ggplot2，之所以給ggplot2「強大」的頭銜，一方面確實能夠輕松應付各個領域的圖像繪制，靜態的，動態的，說的出名字的，個性化特製的；另一方面小編就是學統計學的，自然相對熟悉這個包。

ggplot2由Hadley Wickham在2005年創造。受歡迎的原因是將圖形分解為語素（如尺度、圖層）的思想。ggplot2可以作為R語言基礎繪圖包的替代，同時ggplot2預設有多種印刷及網頁尺寸。

當然有些數據分析軟體也帶透視表、繪圖功能，如MySQL、SPSS，但數據可視化不作為主要功能，這里就不如上面較詳細說了。

③ 拼多多第三方的數據軟體哪個好用

拼多多數據採集目前市面上有非常多的軟體，比如妙手，小奶牛，黑牛，小草莓等等，就性價比和軟體穩定性而言，推薦小草莓，採集效率很高，而且支持免Token，免IP採集。

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④ 有哪些做數據分析好用的軟體工具

其實工具是非常具有個人喜好傾向的，每個數據分析師都有自己最習慣的工具，那麼被提及頻率最高且使用最多的不過是這幾種：Excel、SQL、Python、R、Smartbi、Tableau、SPSS、SAS 等。
Excel是最入門也是最基礎同時也是最主要的數據分析工具，優點也是數不勝數，而且是人人裝機必備，所以協同起來非常方便。
SQL是數據分析這個職業人手必會的工具之一，入門相對來說比較簡單，業內人笑稱這是增刪改查的小能手，總之如果想做數據分析師，那麼這個工具是必備技能。SmartbiSmartbi是專業的BI工具，非常穩定且操作簡單，功能也非常全面。TableauTableau和Excel部分功能有一些相似之處，但Tableau的界面優化更加完美，做出來的圖比excel 要美觀很多。
SPSS操作比較簡單，只要你對界面和功能基本會用，那麼准備好數據輸入進行分析，軟體會就自動給你算出分析結果。但是要想能讀懂分析結果，需要自己有扎實的基礎。
SAS 統計分析系統功能較 SPSS 而言更強大一些，它的語句針對性也比較強。SAS數據分析功能主要包括統計分析、經濟計量分析、時間序列分析、決策分析、財務分析和全面質量管理工具等。PythonPython相比 Excel、SQL 而言，綜合功能最為強大，也更加便捷高效。但也不是所有的都能用到Python。RR 在統計方面較為突出。R的優勢在於有包羅萬象的統計函數可以調用，特別是在時間序列分析方面（主要用在金融分析與趨勢預測）無論是經典還是前沿的方法都有相應的包直接使用。
但是數據分析師不是單單只學會運用工具就可以的，最重要的還是數據分析思維和業務思維，以及強大的邏輯思維能力。

⑤ 好用的數據分析工具有哪些

好用的數據分析工具有很多，比如廣州思邁特軟體Smartbi有限公司（思邁特軟體Smartbi）。

從取數、分析到報告，思邁特軟體Smartbi提供一體化的閉環工作方式。Office插件等同於一個媒介，安裝此插件可以將思邁特軟體Smartbi的報表資源添加到Word、PPT、WPS文字或WPS演示中，進而可以在Word、PPT、WPS文字或WPS演示中引用思邁特軟體Smartbi中的資源，生成帶有參數的動態分析報告。

Office插件安裝簡單，與Word、PPT、WPS文字和WPS演示兼容良好，使用方便。

思邁特軟體Smartbi配備專業技術支持團隊，資深技術支持經驗，提供思邁特軟體Smartbi產品的在線支持服務。用戶介入產品使用過程中，企業針對每位客戶的特點和偏好，一對一的提供個性化產品和服務，用戶可獲得屬性強烈的報表，或獲得與其個人需求匹配的定製產品或服務。

對於數據分析工具我比較推薦思邁特軟體Smartbi，思邁特軟體Smartbi合了BI定義的所有階段，對接各種業務資料庫、數據倉庫和大數據分析平台，進行加工處理、分析挖掘和可視化展現；滿足所有用戶的各種數據分析應用需求，如大數據分析、可視化分析、探索式分析、企業報表平台、應用分享等等。

數據分析工具靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

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⑥ 數據可視化工具軟體哪個最好

這個要根據使用對象和基礎決定，一般會分為以下幾種：

1、國內：零基礎使用者（業務人員/運營等）、有一定開發能力

2、國外

國外的就不提了，對於大家使用體驗感一般不好，下面推薦幾款常用的工具：

1、Excel

產品功能：很全面

特點優勢：功能全面，上手容易

適用人群：

（1）僅需要簡單圖表製作，數據量較小的本地數據操作，如果是資料庫數據或者數據量很大，用excel就會卡

（2）喜歡鑽研工具的小夥伴，因為excel其實功能很全面，但是很多復雜一點多的功能需要自己鑽研如何實現，有一些設計能力才能做的好，不然就可能看起來醜醜的

2、Tableau/Power BI

這兩款為什麼要放在一起說呢，因為這兩個工具都屬於功能非常強大，但是學習成本高，而且我只能用到其中一小部分功能的工具

產品定位：Power BI 是自助式BI工具，Tableau 是數據可視化工具

適用人群：專業數據分析師

對比來說，Tableau 更能滿足我這種日常數據分析的需要，但是價格也更貴，PBI自定義功能更強大，可以更自由的做數據分析，基本免費但是學習成本高

3、海致BDP

BDP分為企業版和個人版，個人版中有永久免費版本和會員版

產品功能：數據接入方面（各類資料庫、各類第三方API，像網路推廣、頭條指數和微信公眾號等等，其中有有個公共數據我比較喜歡，有每天更新的天氣數據可以拿來練練手）

可視化圖表方面，基本也可以滿足需求，其中地圖圖表類型有很多

適用人群：BDP是使用起來，針對個人使用上功能最為全面的一款，免費版比較適合個人使用，付費版價格不一，針對多種需求可以自行選擇

⑦ 網站數據採集工具哪個好用

網站數據採集的話，有許多現成的爬蟲軟體可以直接使用，下面我簡單介紹3個，分別是後羿、八爪魚和火車頭，操作簡單、易學易懂，感興趣的朋友可以嘗試一下：

01後羿採集器

這是一個非常智能的網路爬蟲軟體，支持跨平台，個人使用完全免費，對於大慎銀多數網站來說，只需輸入網頁地址，軟體就會自動識別並提取相關欄位信息，包括列表、表格、鏈接、圖片等，不需配置任何採集規則，一鍵採取，支持自動翻頁和數據導出功能，對於小白來說，非常容易學習和掌握：

02八爪魚採集器

這是一個非常不錯的國產數據採集軟體，相比較後羿採集器來說，八爪魚採集器目前僅支持Windows平台，需要人為設置採集欄位和配置規則，因此更繁瑣，但也更靈活，內置了大量數據採集模板，可以輕松採集京東、天貓等熱門網站，褲早官方教程非常詳細，對於小白入手來說，也非常容易掌握：

03火車採集器

這是一個非常流行的專業數據採集軟體，功能強大，集成了數據從抓取、處理、分析到挖掘的全過程，相比較後羿採集器和八爪魚採集器來說，規則設置上更為靈活、智能，可以迅速抓取網頁上散亂的數據，同時提供數據分析和輔助決策功能，對於日常爬取網站數據來說，是一個非常不錯的軟體：

當然，除了以上3個爬蟲軟體，還有許多其他軟體也支持網站數據採集，像造數、神策等也都非常不錯，如果你熟悉Python、Java等編程語言，也可以自行編程爬取寬純宴數據，網上也有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。

⑧ 做數據分析，比較好用的軟體有哪些

雖然數據分析的工具千萬種，綜合起來萬變不離其宗。無非是數據獲取、數據存儲、數據管理、數據計算、數據分析、數據展示等幾個方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到頻率最高的數據分析工具。

• Python

Python，是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言。Python語法簡潔而清晰，具有豐富和強大的類庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊（尤其是C/C++）很輕松地聯結在一起。

常見的一種應用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有時甚至是程序的最終界面），然後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3D游戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C/C++重寫，而後封裝為Python可以調用的擴展類庫。需要注意的是在您使用擴展類庫時可能需要考慮平台問題，某些可能不提供跨平台的實現。

• R軟體

R是一套完整的數據處理、計算和制圖軟體系統。它可以提供一些集成的統計工具，但更大量的是它提供各種數學計算、統計計算的函數，從而使使用者能靈活機動的進行數據分析，甚至創造出符合需要的新的統計計算方法。

• SPSS

SPSS是世界上最早的統計分析軟體，具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形製作等功能，能夠讀取及輸出多種格式的文件。

• Excel

可以進行各種數據的處理、統計分析和輔助決策操作，廣泛地應用於管理、統計財經、金融等眾多領域。


• SAS軟體

SAS把數據存取、管理、分析和展現有機地融為一體。提供了從基本統計數的計算到各種試驗設計的方差分析，相關回歸分析以及多變數分析的多種統計分析過程，幾乎囊括了所有最新分析方法，其分析技術先進，可靠。分析方法的實現通過過程調用完成。許多過程同時提供了多種演算法和選項。