數據模型是什麼樣

① 數據模型主要有4種，分別是什麼

有三種。

1、層次模型

將數據組織成一對多關系的結構，用樹形結構表示實體及實體間的聯系。

2、網狀模型

用連接指令或指針來確定數據間的網狀連接關系，是具有多對多類型的數據組織方式 。

3、關系模型

以記錄組或數據表的形式組織數據，以便於利用各種實體與屬性之間的關系進行存儲和變換，不分層也無指針，是建立空間數據和屬性數據之間關系的一種非常有效的數據組織方法 。

(1)數據模型是什麼樣擴展閱讀

層次模型

層次模型將數據組織成一對多關系的結構，層次結構採用關鍵字來訪問其中每一層次的每一部分。

層次模型發展最早，它以樹結構為基本結構，典型代表是IMS模型。

優點是存取方便且速度快；結構清晰，容易理解；數據修改和資料庫擴展容易實現；檢索關鍵屬性十分方便。

② 什麼叫數據模型

問題一：什麼是數據模型,包含哪幾種類型 (資料庫） 數據模型（Data Model）是數據特徵的抽象，是資料庫管理的教學形式框架。資料庫系統中用以提供信息表示和操作手段的形式構架。數據模型包括資料庫數據的結構部分、資料庫數據的操作部分和資料庫數據的約束條件。
1）數裂旅據結構:數據模型中的數據結構主要描述數據的類型、內容、性質以及數據罰的聯系等。數據結構是數據模型的基礎，數據操作和約束都建立在數據結構上。不同的數據結構具有不同的操作和約束。
2）數據操作:數據模型中數據操作主要描述在相應的數據結構上的操作類型和操作方式。 3）數據約束：數據模型中的數據約束主要描述數據結構內數據間的語法、詞義聯系肢辯、他們之間的制約和依存關系，以及數據動態變化的規則，以保證數據的正確、有效和相容。
優點： 存取方便且速度快 結構清晰，容易理解 數據修改和資料庫擴展容易實現 檢索關鍵屬性十分方便 缺陷： 結構呆板，缺乏靈活性 同一屬性數據要存儲多次，數據冗餘大（如公共邊） 不適合於拓撲空間數據的組織 網狀模型用連接指令或指針來確定數據間的顯式連接關系，是具有多對多類型的數據組織方式 優點： 能明確而方便地表示數據間的復雜關系 數據冗餘小 缺陷： 網狀結構的復雜，增加了用戶查詢和定位的困難。 需要存儲數據間聯系的指針，使得數據量增大 數據的修改不方便（指針必須修改） 關系資料庫模型是以記錄組或數據表的形式組織數據，以便於利用各種地理實體與屬性之間的關系進行存儲和變換，不分層也無指針，是建立空間數據和屬性數據之間關系的一種非常有效的數據組織方法 優點： 結構特別靈活，滿足所有布爾邏輯運算和數學運算規則形成的查詢要求 能搜索、歷源缺組合和比較不同類型的數據 增加和刪除數據非常方便 缺陷： 資料庫大時，查找滿足特定關系的數據費時 對空間關系無法滿足

問題二：阿里巴巴的同人數據模型是什麼意思？ 意思是阿里巴巴樣品中心提供給批發買家的低風險、低成本的線上拿樣平台。一來幫助買家把握貨品質量,更好的做出采購決策；二來幫助賣家積累新買家。
樣品（sample）是能夠代表商品品質的少量實物。它或者是從整批商品中抽取出來作為對外展示模型和產品質量檢測所需；或者在大批量生產前根據商品設計而先行由生產者製作、加工而成，並將生產出的樣品標准作為買賣交易中商品的交付標准。

問題三：簡述什麼是邏輯數據模型 我覺得這是一個選擇的問題，性格不合和你們之間的愛，在你眼中，這兩者你會如何抉擇。若你選擇愛情，選擇他，那就去試著改變你們的相處模式，感情並不只是只有相敬如賓這一種模式；如果你覺得你們真的不適合，不離開只是因為放不下，那我覺得還是在你們兩者都還能接受的情況下說再見吧，不捨得是正常的，畢竟那麼多日日夜夜，可是，如果不行，何必勉強，試試華麗的轉身吧，去試試分開，或許，經歷過一段時間的分開，你會更清楚的知道你們是不是真的合適。愛，不是因為有他而失去世界，愛，是因為有他而得到更大更開心的世界~不該怎樣，記得要開心啊。

問題四：四種主要的數據模型是什麼？完整地描述一個數據模型需要哪三個方面的內容 數據模型是資料庫系統中用於提供信息表示和操作手段的形式構架，是現實世界的模擬和抽象。
數據模型的作用：模擬現實世界；使人容易理解；便於在計算機上實現。
數據模型三要素：數據結構、數據操作、數據的約束條件。

問題五：數據模型的含義是什麼？為什麼要建立數據模型 模型是對現實世界的抽象。在資料庫技術中，表示實體類型及實體類型間聯系的模型稱為「數據模型」。 數據模型是資料庫管理的教學形式框架，是用來描述一組數據的概念和定義，包括三個方面： 1、概念數據模型（Conceptual Data Model）：這是面向數...

問題六：如何創建數據模型 建立數據模型
1、建立實體聯系模型
1.1、實體聯系模型的基本構成
實體聯系（ER）數據模型所採用的三個主要概念是：實體集、聯系集和屬性。
實體集是具有相同類型及相同性質（屬性）的實體 *** 。聯系集是指同類聯系的 *** 。
在ER模型中，用矩形框表示實體集（矩形框中寫上實體名），用橢圓表示屬性（橢圓中標上屬性名），實體的主碼用下劃線表示。實體集之間的聯系集用菱形表示，並用無向邊與相關實體集連接，菱形中寫上聯系名，無向邊上寫上聯系集的類型。
實體集之間的聯系類型有一對一，一對多，多對多
1.2、多元聯系
在ER模型中，可以表示兩個以上實體集之間的聯系，稱為多元聯系。
一個多元聯系集總可以用多個不同的二元聯系集來替代。考慮一個抽象的三元聯系集R，它聯系了實體集A、B、C。可引進一實體集E替代聯系R，然後，為實體集E和A、B、C建立三個新的二元聯系集，分別命名為RA、RB、RC。可以將這一過程直接推廣到n元聯系集的情況。所以，理論上可以限制E R模型中只包含二元聯系集。
1.3、聯系的屬性
聯系也可以具有單獨的屬性。
1.4、自身聯系
在一個聯系中，一個實體集可以出現兩次或多次，扮演多個不同角色，此種情況稱為實體集的自身聯系。一個實體集在聯系中出現多少次我們就從聯繫到這個實體集畫多少條線，到實體集的每條線代表該實體集所扮演的不同角色。
1.5、子類和Is-a層次聯系
在信息世界中，常常需要描述這樣的實體集A，A屬於另一實體集B。A中的實體都有特殊的屬性需要描述，並且這些特殊屬性對B中其他的實體無意義。在ER模型中，稱A是B的子類，或B是A的父類。兩類實體之間存在一種層次聯系――Is-a（屬於）。
如果A和B存在Is-a聯系，則A中的每個實體a只和B中的一個實體b相聯系，而B中的每一個實體最多和A中的一個實體相聯系。從這個意義上說，A和B存在一對一的聯系。但事實上，a和b是同一事物。A可以繼承B中的所有屬性，又可以有自己特殊的屬性說明。用來區分A的主碼也就是B的主碼。
2、ER模型向關系模型的轉化
ER模型是概念模型的表示。要使計算機能處理模型中的信息，首先必須將它轉化為具體的DBMS能處理的數據模型。ER模型可以向現有的各種數據模型轉換，而目前市場上的DBMS大部分是基於關系數據模型的， ER模型向關系數據模型的轉換方法
關系模型的邏輯結構是一系列關系模式（表）的 *** 。將ER模型轉化為關系模式主要需解決的問題是：如何用關系表達實體集以及實體集間的聯系。
ER模型向關系模型轉換的一般規則和步驟：
（1）將每一個實體集轉換為一個關系模式，實體集的屬性轉換成關系的屬性，實體集的碼即對應關系的碼。
（2）將每個聯系集轉換成關系模式。對於給定的聯系R，由它所轉換的關系具有以下屬性：
聯系R單獨的屬性都轉換為該關系的屬性；
聯系R涉及到的每個實體集的碼屬性（集）轉換為該關系的屬性。轉換後關系的碼有以下幾種情況：
・ 若聯系R為1∶1聯系，則每個相關實體的碼均可作為關系的候選碼；
・ 若聯系R為1∶ n聯系，則關系的碼為n端實體的碼；
・ 若聯系R為m∶ n聯系，則關系的碼為相關實體碼的 *** 。
有時，聯系本身的一些屬性也必須是結果關系的碼屬性。
（3）根據具體情況，把具有相同碼的多個關系模式合並成一個關系模式。
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問題七：資料庫中 評價數據模型的3個標準是什麼 真實地描述現實系統
2、容易被業務用戶所理解
3、容易被計算機所實現

問題八：根據數據建立分析模型是什麼意思 這是數據分析的一般思路。
但是通常都是在建立分析模型前，一般都是有預先假設的，比如說我假設 銷售人員的學歷、工作經驗、薪資待遇、年齡這幾個方面會對其銷售額產生影響。
之後我就會根據我的假設來收集數據，然後針對數據進行分析，找出一個合適的數據模型，比如說是線性模型的的話 就用線性回歸，如果是非線性模型的話，則建立相應的非線性模型。然後通過模型創建 可以驗證假設中哪些是正確的，同時可以找出影響因素的影響大小等

問題九：什麼是數據模型,包含哪幾種類型 (資料庫） 數據模型（Data Model）是數據特徵的抽象，是資料庫管理的教學形式框架。資料庫系統中用以提供信息表示和操作手段的形式構架。數據模型包括資料庫數據的結構部分、資料庫數據的操作部分和資料庫數據的約束條件。
1）數據結構:數據模型中的數據結構主要描述數據的類型、內容、性質以及數據罰的聯系等。數據結構是數據模型的基礎，數據操作和約束都建立在數據結構上。不同的數據結構具有不同的操作和約束。
2）數據操作:數據模型中數據操作主要描述在相應的數據結構上的操作類型和操作方式。 3）數據約束：數據模型中的數據約束主要描述數據結構內數據間的語法、詞義聯系、他們之間的制約和依存關系，以及數據動態變化的規則，以保證數據的正確、有效和相容。
優點： 存取方便且速度快 結構清晰，容易理解 數據修改和資料庫擴展容易實現 檢索關鍵屬性十分方便 缺陷： 結構呆板，缺乏靈活性 同一屬性數據要存儲多次，數據冗餘大（如公共邊） 不適合於拓撲空間數據的組織 網狀模型用連接指令或指針來確定數據間的顯式連接關系，是具有多對多類型的數據組織方式 優點： 能明確而方便地表示數據間的復雜關系 數據冗餘小 缺陷： 網狀結構的復雜，增加了用戶查詢和定位的困難。 需要存儲數據間聯系的指針，使得數據量增大 數據的修改不方便（指針必須修改） 關系資料庫模型是以記錄組或數據表的形式組織數據，以便於利用各種地理實體與屬性之間的關系進行存儲和變換，不分層也無指針，是建立空間數據和屬性數據之間關系的一種非常有效的數據組織方法 優點： 結構特別靈活，滿足所有布爾邏輯運算和數學運算規則形成的查詢要求 能搜索、組合和比較不同類型的數據 增加和刪除數據非常方便 缺陷： 資料庫大時，查找滿足特定關系的數據費時 對空間關系無法滿足

問題十：簡述什麼是邏輯數據模型 我覺得這是一個選擇的問題，性格不合和你們之間的愛，在你眼中，這兩者你會如何抉擇。若你選擇愛情，選擇他，那就去試著改變你們的相處模式，感情並不只是只有相敬如賓這一種模式；如果你覺得你們真的不適合，不離開只是因為放不下，那我覺得還是在你們兩者都還能接受的情況下說再見吧，不捨得是正常的，畢竟那麼多日日夜夜，可是，如果不行，何必勉強，試試華麗的轉身吧，去試試分開，或許，經歷過一段時間的分開，你會更清楚的知道你們是不是真的合適。愛，不是因為有他而失去世界，愛，是因為有他而得到更大更開心的世界~不該怎樣，記得要開心啊。

③ 什麼是數據模型數據模型的三要素是什麼

數據模型(Data Model)是現實世界數據特徵的抽象，或者說是現實世界的數據模擬。資料庫中，用數據模型來抽象地表示現實世界的數據和信息。數據模型的三要素是：數據結構、數據操作及完整性約束條件。

1、數據結構

就是數據在數據區中的存儲結構，在關系模型中就是採用的關系模型了，就是「二維表」的形式。
2、數據操作

指的是對數據的一些操作，包括查詢、刪除、更新、插入等等。
3、

數據的完整性約束

就是對所存數據的約束規則，有實體完整性、參照完整性等等，就是取值唯一、不能為空等一系列操作。

(3)數據模型是什麼樣擴展閱讀：

數據模型用途：

數據模型是用於描繪、溝通數據需求的一組簡單易懂、標準的，並且便於計算機實現的標准符號的集合。資料庫很強大，但數據在其中的關系卻錯綜復雜，成千上萬個表通過各種關系或約 束互連以形成復雜的結構。沒有數據模型，利益相關者很難看到現有資料庫的結構、理解關鍵概念，當需要描述數據需求的時候，也很難准確地表達出來，這也是數據模型很重要的一個最主要的原因。

數據模型最詳細的一層就定義為邏輯模型了，具體定義了每一個實體、實體中的每一個屬性、實體和實體之間的詳細關系等。

如果要拿地圖打比方的話，就相當於不光劃分了每個省，每個省內的每一個城市，城市中的每一條街道和城市之間的聯系都定義在了這一級別。有了這么一張圖的話，任何一個地址的信息都能被找到。也就是說，邏輯模型當中能夠方便地找到每一個屬性的具體位置和定義。