㈠ 電商運營的基本數據指標有哪些
電商運營的基本數據指標四個指標，如下：
第一個指標：商品集中度，表示的銷售額或者銷售量之中，佔比80%(具體數字可以自行約定)的商品數量或者比例。一般來講，商品集中度越高越方便下單和追單，也就是補貨更加容易，但是同時也暴露優質商品較少，有潛在風險，尤其季節性快消品類目，一旦處於換季邊緣，集中度高的商品不給力，整個銷售業績將受到重挫，所以要聯系所處品類的行業參考值，合理觀察「商品集中度」;
第二個指標：商品動銷率，商品動銷率=動銷品種數簡雀店鋪經營總品種數*100%，動銷品種數：店鋪里有銷售的商品種類總數；
第三個指標：庫銷比，庫銷比=店鋪即時庫存或期末庫存周期內總銷售，其中庫存和銷售可以是數量亦可以是金額；
第四個指標：客戶重合度，現在很多電商公司都是實施全網鋪貨和多品牌的戰略(多品牌定位可以使市場覆蓋面更廣且抵禦風險能力更強)，為了使新品牌更快更有效的啟動和成長，通常的做法是在初期把成熟品牌的網站流量導入到新品牌，加速其生長，這時候一定要計算新品牌和老品牌之間的客戶重合度，以便達到一定的閾值可以使新品牌與老品牌解綁，讓其獨立行走。
過早地撤走流量可能致使新品牌發育遲緩甚至發育不良，過晚撤走流量可能致使多品牌同質化，品牌定位無區隔，不能有效產生增量市場。當然，追蹤成熟品牌與新品牌重合客戶的差異和特質只用「重合度」一個指標顯然是不夠的，我們可以這樣來比較兩個品牌，假設成熟品牌是A，新品牌是B：
(1)兩個品牌的客戶重合比例是多少?
(2)在(1)的基礎上，計算重合客戶的重復滑亮購買率?
(3)在(1)的基礎上，計算重合客戶自從在B買過商品之後就再也沒有回到A購物過的客戶比例?
(4)在(1)(2)(3)的基礎上同時滿足，客戶的比例是多少?
這里必須著重強調一點：數據指標的統計務必保證100%的准確性。數據的准確性不僅決定了將來做數據分析丶挖掘和數學建模的深度與廣度，更體現了數據的權威性，尤其關鍵指標的統計倘若經常出現差池，會讓所有人對數據失去信任，對基於數據得出的結論也隨之信心瓦解了。在電商運營中，常見的網店運營指標有如下幾個點：
1.流量類指標獨立訪客數(uv),指訪問電商網站的不重復用戶數....
2.訂單產生效率指標總訂單數量,即訪客完成網上下單的訂單數之和.訪問到下單的轉化率,即電商網站下單的次數與攔讓早訪問該網站的次數之比.
3.總體銷售業績指標網站成交額(gmv),電商成交金額,即只要網民下單,生成訂單號,便可以計算在gmv裡面....
4.整體指標銷售毛利,是銷售收入與成本的差值.銷售毛利中只扣除了商品原始成本,不扣除沒有計入成本的期間費用(管理費用、財務費用、營業費用).
㈡ 企業經營情況分析都包括哪些方面
企業經營分析的六個切入點：
1、企業籌資分析
2、企業投資分析
3、企業生產經營成果分析
4、企業成本分析
5、產品盈利分析
6、財務分析
㈢ 企業經營中的八個數據指標
數據的准確性
數據的准確性(Accuracy)是指數據的採集值或者觀測值與真實值之間的接近程度，也叫誤差值，誤差值越大，數據的准確度越低。數據的准確性由數據的採集方法決定的。
數據的精確性
數據的精確性(Precision)是指對同一對象在重復測量時所得到的不同觀測數據之間的接近程度。精確性，也叫精準性，它與數據採集的精度有關系。精度越高，要求數據採集的粒度越細，誤差的容忍程度也越低。
例如在測量人的身高時，可以精確到厘米，多次測量結果之間的誤差只會在厘米級別;在測量北京到上海的距離時，可以精確到千米，多次測量結果之間的誤差會在千米級別;用游標卡尺測量一個零件的厚度時，可以精確到 1/50 毫米，多次測量結果之間的誤差也只會在 1/50 毫米級別。因此，可以說採用的測量方法和手段直接影響著數據的精確性。
數據的真實性
數據的真實性，也叫數據的正確性(Rightness)。數據的正確性取決於數據採集過程的可控程度。數據採集過程可控程度高，可追溯情況好，數據的真實性就容易得到保證，而可控程度低或者無法追溯，則數據的真實性就難以得到保證。
為了提高數據的真實性，採用無人進行過程干涉的智能終端直接採集數據，能夠更好地保證所採集的數據的真實性，減少人為干預，減少數據造假，從而讓數據更加准確地反映客觀事物。
數據的及時性
數據的及時性(In-time)是指能否在需要的時候獲到數據。例如企業在月初會對上個月的經營和管理數據進行統計和匯總，此時的數據及時性是指這些數據能否及時處理完成，財務能否在月度關賬後及時核算。數據的及時性是數據分析和挖掘及時性的保障。如果企業的財務核算流程復雜，核算速度緩慢，上個月的數據在本月月中才能統計匯總完成，那麼等需要調整財務策略的時候，已經到月底了，一個月已經快過完了。特別是當企業做大了之後，業務覆蓋多個市場、多個國家，如果數據不能及時匯總，則會影響到高層決策的及時性。數據的及時性與企業的數據處理速度及效率有直接的關系，為了提高數據的及時性，越來越多的企業採用管理信息系統，並在管理信息系統中附加各種自動數據處理功能，在數據上傳到系統中之後自動完成絕大部分報表，從而提高了數據處理的效率。使用計算機自動處理中間層數據是提高企業數據處理效率的有效手段。
企業除要保證數據採集的及時性和數據處理的效率外，還需要從制度和流程上保證數據傳輸的及時性。數據報表製作完成後，要及時或者在要求的時間范圍內發送到指定的部門，或者上傳到指定的存儲空間中。
數據的即時性
數據的即時性包括數據採集的時間節點和數據傳輸的時間節點，在數據源頭採集數據後立即存儲並立即加工呈現，就是即時數據，而經過一段時間之後再傳輸到信息系統中，則數據的即時性就稍差。例如一個生產設備的儀表即時地反映了設備的溫度、電壓、電流、氣壓等數據，這些數據生成數據流，隨時監控設備的運行狀況，這個數據可以看作即時數據。而
當將設備的即時運行數據存儲下來，用來分析設備的運行狀況與設備壽命的關系時，這些數據就成了歷史數據。
數據的完整性
數據的完整性是指數據採集的程度，即應採集的數據和實際採集到的數據之間的比例。例如在採集員工信息數據時，要求員工填寫姓名、出生日期、性別、民族、籍貫、身高、血型、婚姻狀況、最高學歷、最高學歷專業、最高學歷畢業院校、最高學歷畢業時間共 12 項信息，而某個員工僅僅填寫了部分信息，例如只填寫了其中的 6 項，則該員工所填寫數據的完整性只有一半。
一家企業中的數據的完整性體現著這家企業對數據的重視程度。要求採集的數據在實際中並未完整採集，這就是不完整的數據，這往往是企業對數據採集質量要求不到位導致的。
另外，對於動態數據，可以從時間軸去衡量數據的完整性。比如，企業要求每小時採集一次數據，每天應該形成 24 個數據點，記錄為 24 條數據，但是如果只記錄了 20 條數據，那麼這個數據也是不完整的。
數據的全面性
數據的全面性和完整性不同，完整性衡量的是應採集的數據和實際採集到的數據之間的比例。而數據全面性指的是數據採集點的遺漏情況。例如，我們要採集員工行為數據，而實際中只採集了員工上班打卡和下班打卡的數據，上班時間員工的行為數據並未採集，或者沒有找到合適的方法來採集，那麼這個數據集就是不全面的。
再例如，我們記錄一個客戶的交易數據，如果只採集了訂單中的產品、訂單中產品的價格和數量，而沒有採集客戶的收貨地址、采購時間，則這個數據採集就是不全面的。
騰訊 QQ 和微信的用戶數據記錄了客戶的交流溝通數據;阿里巴巴和京東的用戶數據記錄了用戶的交易數據;網路地圖記錄了用戶的`出行數據;大眾點評和美團記錄了客戶的餐飲娛樂數據。對全面描述一個人的生活來說，這些公司的數據都是不全面的，而如果把他們的數據整合起來，則會形成更加全面的數據。所以說，數據的全面性是一個相對的概念。過度追求數據的全面性是不現實的。
數據的關聯性
數據的關聯性是指各個數據集之間的關聯關系。例如員工的工資數據和績效考核數據是通過員工關聯在一起來的，而且績效數據直接關繫到工資數據。采購訂單數據與生產訂單數據之間通過物料的追溯機制進行關聯，而生產訂單又是由員工完成的，即通過員工作業數據與員工信息數據關聯起來的。
本書探討的企業經營數據，每個數據集都是相互關聯的，有的是直接關聯的，如員工工資數據和員工績效數據;有的是間接關聯的，如物料采購訂單數據與員工工資數據。這些數據是由公司的資源，包括人、財、物和信息等關聯起來的。如果有任何的數據集不能關聯到其他的數據集，就會存在數據割裂或者數據孤島。數據割裂和數據孤
㈣ 企業經營數據
商業計劃書參考格式
摘要：（引導並說服投資者完整閱讀商業計劃書）
機會（清楚解釋這一點），管理小組資格（包括過去的成功經歷），市場（市場規模和股份預期值），競爭優勢
公司（你是誰）
公司歷史，公司規模及高級管理人員（總經理，財務管理、技術總管及營銷總管）的業務水平、經歷、業績及持股情況，公司的地址和設施。
產品/服務（生產什麼以及為什麼你的產品比同類產品來得好）
產品/服務說明：公司目前所有產品清單極其使用領域，產品處於何種階段，產品的創新處，在國內外領先程度（提供相關證明材料）。
競爭比較：國內外主要競爭對手產品開發情況或產品銷售情況，與其相比貴公司的優勢或劣勢
管理小組（告訴他們為什麼完善的管理能夠使商業計劃得以順利進行）
組織結構；管理小組：公司重要股東情況，董事會成員的簡歷，公司員工激勵制度，獎懲分配及員工持股情況簡介；人事計劃（所需人員及工資）
市場（使投資者相信你的產品/服務擁有市場並且知道你市場的力量）
市場組成部分，目標市場，市場走勢和發展，競爭（別人的優勢和劣勢，你是怎樣比較的），競爭優勢（為什麼你的產品/服務比你的競爭對手強）
市場銷售和促銷（詳細闡述你將如何銷售你的產品/服務）
銷售渠道，促銷/廣告，定價，客戶服務
風險及外界因素（你們的風險是什麼）
影響收益的因素：政治，經濟蕭條，價格上揚，經濟走勢
戰略（你的目標和你將如何實現你的目標）
短期目標和長期目標，競爭優勢
財政方案（具體的財政預算數據）
所需資金（金額，用途、資金使用率），產品價格及生產成本
3-5年的收益損失方案；資金周轉，資產負債表；創業投資退出方式安排
總結（概括全文）
他們為什麼要投資你的公司？是什麼使得這一商機變得格外特別…….為什麼你會成功。