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Ⅱ 大數據的意義
大數據的意義價值體現在以下幾個方面:
1、對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷;
2、做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型;
3、面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。
不過,「大數據」在經濟發展中的巨大意義並不代表其能取代一切對於社會問題的理性思考,科學發展的邏輯不能被湮沒在海量數據中。著名經濟學家路德維希·馮·米塞斯曾提醒過:「就今日言,有很多人忙碌於資料之無益累積,以致對問題之說明與解決,喪失了其對特殊的經濟意義的了解。」這確實是需要警惕的。
(2)簡答題大數據的意義是指什麼擴展閱讀:
在這個快速發展的智能硬體時代,困擾應用開發者的一個重要問題就是如何在功率、覆蓋范圍、傳輸速率和成本之間找到那個微妙的平衡點。企業組織利用相關數據和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發新產品、做出更明智的業務決策等等。例如,通過結合大數據和高性能的分析,下面這些對企業有益的情況都可能會發生:
1、及時解析故障、問題和缺陷的根源,每年可能為企業節省數十億美元。
2、為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線,躲避擁堵。
3、分析所有SKU,以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。
4、根據客戶的購買習慣,為其推送他可能感興趣的優惠信息。
5、從大量客戶中快速識別出金牌客戶。
6、使用點擊流分析和數據挖掘來規避欺詐行為。
Ⅲ 大數據的核心價值和意義
大數據的核心價值和意義
「大數據」不是「數據分析」的另一種說法!大數據具有規模性、高速性、多樣性、而且無處不在等全新特點,具體地說,是指需要通過快速獲取、處理、分析和提取有價值的、海量、多樣化的交易數據、交互數據為基礎,針對企業的運作模式提出有針對性的方案。由於物聯網和智能可穿戴的普及帶來的,生產線上普通的藍領員工,前台電話員,等企業內的低階員工也成為產生大數據的數據內容的一部分,數據的產生除了來自社交網路,網站,電子商務網站,郵箱外,智能手機,各種感測器,和物聯網,智能可穿戴設備。
大數據營銷與傳統營銷最顯著的區別是大數據可以深入到營銷的各個環節,使營銷無處不在。如用戶的偏好?上網的時間段?上網主要瀏覽頁?對頁面和產品的點擊次數?網站上的用戶評價對他的影響?他會在哪些地方分享對產品和購物過程的體驗?這些都是對用戶網上消費和品牌關注度的深入分析,可以直接影響用戶消費的傾向等商業效果。
大數據徹底改變企業內部運作模式,以往的管理是「領導怎麼說?」現在變成「大數據的分析結果」,這是對傳統領導力的挑戰,也推動企業管理崗位人才的定義。不僅懂企業的業務流程,還要成為數據專家,跨專業的要求改變過去領導力主要體現在經驗和過往業績上,如今熟練掌握大數據分析工具,善於運用大數據分析結果結合企業的銷售和運營管理實踐是新的要求。
當然大數據對企業的作用一個不可迴避的關鍵因素是數據的質量,有句話叫「垃圾進,垃圾出」指的是如果採集的是大量垃圾數據會導致出來的分析結果也是毫無意義的垃圾。此外,企業內部是否會形成一個個孤立的數據孤島,數據是否會成就企業內某些人或團隊新的權力,導致數據不能得到實時有效地分享,這些都會是阻礙大數據在企業中有效應用的因素。
而隨著大數據時代的到來,對大數據商業價值的挖掘和利用逐漸成為行業人士爭相追捧的利潤焦點。業內人士稱,電商企業通過大數據應用,可以探索個人化、個性 化、精確化和智能化地進行廣告推送和推廣服務,創立比現有廣告和產品推廣形式性價比更高的全新商業模式。同時,電商企業也可以通過對大數據的把握,尋找更 多更好地增加用戶粘性,開發新產品和新服務,降低運營成本的方法和途徑。而獲取信息發展大數據主要有以下兩個資質。
1、獲取大數據,首先,需要讓大數據有一個入口,基本上就是我們所說的帶寬。如果是海量數據的話那麼就需要交給擁有網際網路接入服務(ISP許可證)的企業了,或者企業也可以自己申請ISP許可證來做互聯網接入服務。
2、獲取大數據後需要有一個存儲大量數據的伺服器,海量數據的湧入那麼就需要海量的存儲空間,一般的伺服器或或許承載不了這么大的數據量,需要有專門的服 務器機房。伺服器機房一種是外包給擁有網際網路數據中心(IDC許可證)的企業,但是可能對數據的掌握性不是很好,對機房的維護什麼的也不是很到位;另外一 種就是自己申請IDC許可證,企業自己建立數據機房。
經過多年努力,我國已擁有全球最多的互聯網用戶和移動互聯網用戶、全球最大的電子信息產品生產基地、全球最具成長性的信息消費市場,培育了一批具有國際競爭力的企業。龐大的用戶群體和完整的經濟體系積累了豐富的數據資源,而工業互聯網將進一步激發大數據發展的潛力,不斷拓展信息產業新藍海。
大數據的意義或作用歸根到底就四個字:輔助決策。利用大數據分析,能夠總結經驗、發現規律、預測趨勢,這些都可以為輔助決策服務。我們掌握的數據信息越多,我們的決策才能更加科學、精確、合理。從這個方面看,也可以說數據本身不產生價值,大數據必須和其他具體的領域、行業相結合,能夠給企業決策提供幫助之後,才具有價值。很多企業都可以藉助大數據,提升管理、決策水平,提升經濟效益。
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