統計數據的類型他們各有什麼特點

A. 統計學上，根據數據反映的測量水平，可以把數據分成什麼類別

根據數據反映的測量水平，可把數據區分為稱名數據、順序數據、等距數據和比率數據四種類型。
1、稱名數據只說明某一事物與其它事物在屬性上的不同或類別上的差異，它具有獨立的分類單位，其數值一般都取整數形式，只計算個數，並不說明事物之間差異的大小。
2、順序數據是指既無相等單位，也無絕對零點的數據，是按事物某種屬性的多少或大小，按次序將各個事物加以排列後獲得的數據資料。
3、等距數據是具有相等單位，但無絕對零點的數據。
4、比率數據既表明量的大小，也有相等單位，同時還具有絕對零點的數據。
區別是稱名變數不說明事物與事物之間的差異的大小順序先後；順序變數可以就事物的大小多少按照次序進行對事物排列；等距變數具有相等的單位能表明量的相對大小，它觀測數據的單位是相等的但是零點是相對的；比率變數除了具有量的大小、相等單位還有絕對零點,對它的數據可以進行加減乘除的運算。

(1)統計數據的類型他們各有什麼特點擴展閱讀：
數據的邏輯結構四種分類是：
1、第一種是集合，集合中任何兩個數據元素之間都沒有邏輯關系,組織形式鬆散。
2、第二種是線性結構，線性結構中的結點按邏輯關系依次排列形成一個「鎖鏈」。
3、第三種是樹形結構，樹形結構具有分支、層次特性,其形態有點象自然界中的樹。
4、第四種是圖狀結構，圖狀結構中的結點按邏輯關系互相纏繞,任何兩個結點都可以鄰接。

B. 統計數據可分為哪幾種類型 不同類型的統計數據各有什麼特點

1，計量資料/定量資料：表現為數值大小，有單位（比值類的可以不帶單位）
2，計數資料/離散型變數資料/分類資料：無序分類，定性結果。互不相容的屬性或者類別，沒有單位。例如性別，陰陽性，血型，職業，心電圖的正常或異常
3等級資料/離散型變數資料：有序分類，半定性半定量，結果互不相容的某種屬性的不同程度分組，沒有單位。例如年齡組（—18、18—、35—），預後結局（好轉，無效，死亡）

C. 統計數據可分為哪幾種類型 不同類型的統計數據各有什麼特點

答：統計數據按不同的分類規則可分為不同的類型，這里主要按三種分類規則分類。
（1）按照所採用的計量尺度不同，可以將統計數據分為分類數據、順序數據和數值型數據。分類數據是指只能歸於某一類別的非數字型數據，比如性別中的男女就是分類數據。順序數據是只能歸於某一有序類別的非數字型數據，比如產品的等級。數值型數據是按數字尺度測量的觀察值，它是自然或度量衡單位對事物進行測量的結果。
（2）按照統計數據的收集方法，可以將其分為觀測數據（observational data）和實驗數據（experimental data）。觀測數據是通過調查或觀測而收集到的數據，它是在沒有對事物進行人為控制的條件下得到的，有關社會經濟現象的統計數據幾乎都是觀測數據。在實驗中控制實驗對象而收集到的數據則稱為實驗數據。
（3）按照被描述的對象與時間的關系，可以將統計數據分為截面數據和時間序列數據。在相同或近似相同的時間點上收集到的數據稱為截面數據（cross-sectional data）。在不同時間上收集到的數據，稱為時間序列數據（time series data）。

D. 請問您知道統計學中，分類數據，順序數據和數值數據三者的區別嗎

統計學中，分類數據，順序數據和數值數據三者的區別為：性質不同、特點不同。

一、性質不同

1、分類數據：分類數據是按照現象的某種屬性對其進行分類或分組而得到的數據。

2、順序數據：順序數據是只能歸於某一有序類別的非數字型數據。

3、數值數據：數值數據是包含了可以測量的，可以計數出來的數據。

二、特點不同

1、分類數據：分類數據之間沒有數量上的關系和差異。如，用1表示「男性」，0表示「女性」，但是1和0等只是數據的代碼。

2、順序數據：順序數據之間是有序的。如表示受教育程度可以分為小學、初中、高中、大學及以上。

3、數值數據：數值數據之間有數量上的關系和差異。如表示一組青少年的身高體重，某人一個月的成績。

(4)統計數據的類型他們各有什麼特點擴展閱讀：

分類數據由用戶或專家在模式級顯式地說明屬性的偏序。通常，分類屬性或維的概念分層涉及一組屬性。用戶或專家在模式級通過說明屬性的偏序或全序，可以很容易地定義概念分層。

通過顯式數據分組說明分層結構的一部分，這基本上是人工地定義概念分層結構的一部分。在大型資料庫中，通過顯式的值枚舉定義整個概念分層是不現實的。然而，對於一小部分中間層數據，可以很容易地顯式說明分組。

參考資料來源：

網路——分類數據

網路——順序數據

網路——數值數據

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F. 《統計法基礎》知識點：數據類型

導語：統計數據是對客觀現象特徵的反映，而由於客觀現象的復雜性，在反映這些現象特徵時，可以從不同的角度進行採集，從而得到不同類型的數據，是統計考試的重要內容，一起來復習下吧：

一、變數與數據

變數或變數，是指沒有固定的值，可以改變的數。變數的具體數值稱為變數值，即數據。統計數據就是統計變數的具體表現。

二、數據類型

(一)定性變數(數據)與定量變數(數據)

1、定性變數：反映「職業」、「教育程度」等現象的屬性特點的變數，不能說明具體量的大小和差異。

分類變數：沒有量的特徵，只有分類特徵。這種只反映現象分類特徵的變數又稱分類變數。分類變數的觀測結果就是分類數據。說明事物類別的一個名稱。如「性別」就是一個分類變數。

順序變數：如果類別具有一定的順序，如，「教育類別」，這樣的變數稱為順序變數，相應的觀察結果就是順序數據。說明事物有序類別的一個名稱，這類變數的具體表現就是順序數據。

2、數值(定量)變數：反映「天氣溫度」、「月收入」等變數可以用數值表示其觀察結果，而且這些數值具有明確的數值含義，不僅能分類而且能測量出來具體大小和差異。這些變數就是定量變數也稱數值變數，定量變數的觀察結果成為定量數據。說明事物數字特徵的一個名稱。

分類變數沒有數值特徵，所以不能對其數據進行數學運算。分類數據只能用來區分事物，而不能用來表明實物之間的大小、優劣關系。

順序變數比分類變數向前進一步，它不僅能用來區分客觀現象的不同類別，而且還可以表明現象之間的大小、高低、優劣關系。顯然，順序數據的功能比分類數據要強一些，對事物的劃分也更精細一些。但順序數據的數據之間雖然可以比較大小，卻無法計算相互之間的大小、高低或優劣的距離。只是反映事物在性質上的差異，而不能用來反映事物在數量上的.差異。因此，從本質上，順序數據仍然是定性數據中的一種。

數值型數據作為統計研究的主要資料，其特徵在於它們都是以數值的形式出現的，有些數值型數據只可以計算數據之間的絕對差，而有些數值型數據不僅可以計算數據之間的絕對差，還可以計算數據之間的相對差。其計量精度遠遠高於定性數據。在統計學研究中，對數值型數據的研究是定量分析的主要內容。

從上述三種數據的基本特點可以看出，這三類數據對事物的描述是由定性到定量、由低級到高級，從粗略到精細。在統計研究中，需要明確各種數據所適用的統計方法，正確的選擇和應用，這是正確進行統計研究的基本要求。

(二)觀測數據和實驗數據

按獲取數據的方法不同，可分為觀測數據和實驗數據。觀測數據可能是全面數據也可能是樣本數據(局部)，實驗數據一般都是樣本數據。

1、 觀測數據。

觀測數據是對客觀現象進行實地觀測所取得的數據，在數據取得的過程中一般沒有認為的控制和條件約束。在社會經濟問題研究中，觀測是取得數據最主要的方法。

2、 實驗數據。

實驗數據一般是在科學實驗環境下取得的數據。在實驗中，實驗環境是受到嚴格控制的，數據的產生一定是某一約束條件下的結果。在自然科學研究中實驗的方法應用非常普遍。