㈠ 數據採集是什麼意思
2019年發布的《水污染源在線監測系統（CODCr、NH3N等）安裝技術規范》（HJ353-2019）以及相應的驗收、運行和數據有效性判別技術規范（HJ354-2019、HJ355-2019、HJ356-2019），要求數據採集傳輸儀符合新的要求。
DR-295A數據採集傳輸儀達到並優於《HJ477污染源在線自動監控（監測）數據採集傳輸儀技術要求》和《污染源在線自動監控（監測）系統數據傳輸標准》（HJ/T 212）。針對污染源污水排放的特點，根據HJ35X系列數據控制單元標准規范，可以遠程操控，協調統一運行水污染源在線監測系統，採集、儲存、顯示監測數據及運行日誌，向監控中心平台上傳污染源監測數據。
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工作流程如下：
數據採集儀應安裝在室內，使用場所不得有腐蝕性氣體，並避免陽光直射、強烈沖擊、振動及外界強磁場的干擾本儀器廣泛應用於廢水、廢氣的污染源排放口，及飲用水水源地、河流、湖泊、水庫、自來水廠、污水處理廠等重金屬水質監測站，為監測部門提供可靠、有效、完整的數據資料。
儀器功能：
(1) 可以讀取現場在線設備的測量數據，報警信息。
(2) 可以控制現場在線設備的啟動和停止，設備校準。
(3) 數據採集傳輸控制器可以設定周期測量，定時測量，遠程測量的測量模式；並可以根據選定的測量模式對現場的在線設備進行控制。
(4) 和現場在線設備連接的串口號和協議類型可自由選擇。
(5) 本地歷史數據顯示功能：顯示現場在線設備的歷史數據，小時，日，月，季，年；
(6) 對所存儲的數據進行檢索（按照搜索條件搜索）。
(7) 報警功能：分析儀的數值超過設定閾值、數據採集傳輸控制器停電、通訊異常、在線設備報警。將這些報警信息上傳到平台。
(8) 在線設備測量記錄，維護記錄：開箱記錄、儀器校準記錄。
(9) 校時功能：可與中心平台在線校時。
(10) 數據保密功能：為了防止他人誤改配置，需輸入用戶名與密碼後才可對設備進行管理（能夠設置三級系統登錄密碼及相應操作許可權）。
(11) 可接收質控儀對在線設備的指令操作，滿足質控儀協議（質控儀為主控）。
(12) 上報數據時報文內的時間標記與水質自動分析儀測量結果存儲的時間標記保持一致；數據採集傳輸控制器應能存儲一個月分鍾數據記錄。
(13) 具備 6 個 RS 232，2個 RS 485數字通道用於和現場的在線設備通訊。
(14) 8個模擬量輸入通道（4～20）mA，用於連接現場的在線設備通過模擬量讀取在線設備的測量數據（數據採集精度和測量穩定性≤0.1%，至少12位AD）。
(15) 2個（4～20）mA輸出通道（穩定性≤0.2%）。
(16) 8個開關量輸入通道，用於檢測外部的設施工作狀態。開關量電壓輸入范圍為（0～5）V。
(17) 8個開關量輸出通道（4路干節點，4路DC24V mos管驅動輸出（2A電流））。
(18) 無線傳輸方式：通過 GPRS無線方式與上位機通訊（外掛DTU）。
(19) 網路鏈接：直接通過區域網或 internet 與上位機通訊。
(20) 儀器自帶備用電池或配裝不間斷電源（UPS），在外部供電切斷情況下能保證數據採集傳輸控制器連續工作 6 h，並且在外部電源斷電時自動發送報警信息給上位機。數據採集傳輸控制器必須能夠在供電（特別是斷電後重新供電）後可靠地自動啟動運行，並且所存數據不丟失。
(21) 支持U盤導出數據或者專用軟體導出數據，支持U盤升級功能。
(22) 人機界面：10英寸及以上TFT液晶顯示器。
(23) 看門狗復位：設備死機可自動重啟，停電並來電後亦可自啟。
(24) 污染源現場的在線設備可以根據現場的環境隨時增刪。
(25) 中心平台和數據採集傳輸控制器之間通訊協議滿足HJ212-2017協議。
(26) 對上位機上傳的污染源監測數據必須有數據狀態標識（HJ212協議狀態標識）。
(27) HJ212協議中規定的加密方法進行加密處理傳輸（PW關鍵字），保證數據傳輸的安全性。一端請求連接另一端應進行身份驗證。
(28) 中心平台可以遠程查看現場所有在線設備的數據以及工作狀態（是否正常），可以查看現場所有在線設備的報警信息和數據採集傳輸控制器本身的工作狀態、報警信息。可以通過中心平台配置數據採集傳輸控制器的所有信息。
(29) 數據補傳功能：數據可以從分析儀補傳到數據採集傳輸控制器；也可以從數據採集傳輸控制器通過網路補傳到中心平台。
(30) 整個系統在線率為90%以上，正常情況下，掉線後應在5分鍾之內重新上線。單台現場機（數據採集傳輸控制器）每日掉線次數在5次以內。數據傳輸穩定，報文傳輸穩定性在99%以上，當出現報文錯誤或丟失時，啟動糾錯邏輯，數據採集傳輸控制器重新發送報文。
㈡ 什麼是數據採集
數據採集，又稱數據獲取，在計算機廣泛應用的今天，數據採集的重要性是十分顯著的。它是計算機與外部物理世界連接的橋梁。
數據採集一般需要遵循以下原則：
1. 數據採集任務不能影響業務系統的運行。一般來說，核心業務系統白天工作頻繁，難以承載數據抽取的要求，這種情形下數據抽取工作原則上要安排在非工作時段進行。數據採集任務調度必須可以設定數據採集任務的優先時段表。
2. 不同業務系統的數據產生周期不同，會影響到數據採集的周期。數據採集應根據業務系統及交換數據的周期要求，設定數據採集時間周期表。
3. 數據採集任務的執行時間原則上應與數據採集周期時間成正比，即數據採集周期時間間隔要求短(長)的採集任務，其採集任務的執行時間也要求短(長)。如對按日採集的數據，應能在3一5h內完成抽取、清洗、載入、處理等工作;對按月採集的數據，數據抽取、清洗、載入和處理等工作可以放寬到48h內完成。
4. 對於數據採集量特別大且數據轉換操作特別復雜的任務，利用ETL工具會消耗大量的資源和時間，建議通過編制專門數據採集介面程序完成數據採集任務，以提高數據採集工作的效率。
5. 以數據源為單位進行的全量採集的任務，可以以數據源為單位進行數據初始化操作，當數據源的數據採集操作出現問題時，可以僅對該數據源進行全量採集恢復，而對其他數據源的數據採集沒有任何影響。
現在的101 異構數據採集技術可以做到無需軟體廠商配合，直接採集異構數據，這樣的數據採集就不需要協調各個廠家，不需要花費高昂的介面費用，而施工周期也不會太長，是很多領域大型企業數據採集業務的第一選擇。