投資酒店需要了解哪些數據

⑴ 酒店行業數據分析內容包括什麼軟體

酒店行業數據分析內容包括友盟+，網路統計等。

主要用於網站流量統計，功能包括：流量分析、來源分析、訪問分析、轉化分析、訪客分析、優化分析。通過來源分析，可以直接看到網站流量的主要來源，是用戶直接訪問，還是通過搜索引擎、外部鏈接。

友盟+功能還算全面，可以涵蓋從用戶統計、分析到運營。包括即席分析功能在內，大部分功能都是免費使用的，只需要技術集成SDK，基本上可以滿足大家對一款App的數據統計分析需求。特別是提供了埋點模版和行業看板。

酒店行業數據分析介紹：

從2015-2020中國酒店市場在線化率數據來看，在線化率自2015年起整體呈現梯形增長趨勢，2015年酒店市場在線化率為19.6%，2018年其在線化率增長到29.4%，2019年持續增長為31.4%，預計2020年中國酒店市場在線化率將達到35.2%。

隨著新興的人工智慧和大數據挖掘技術快速發展，推動單體酒店產業的數字化變革迫在眉睫，特別是在酒店的運營、管理方面，實現在線化和數字化降為酒店行業的整體發展帶來良好的助力。

⑵ 酒店大數據之客戶數據收集

酒店大數據之客戶數據收集

收益管理在酒店運營中發揮著至關重要的作用，其精確的數據分析能夠幫助酒店根據精準預測，提升效率、增加營收，而酒店標准化的實務操作則有助於發揮收益管理工具的最佳效果。通過制定和執行數據收集操作流程，細化客戶類別，酒店可提高實務操作的標准程度，進而使收益管理工具更好地為酒店服務。
在和客戶的溝通中，我們經常會被問到：
為什麼我們酒店每年拼了命維持住一定的出租率甚至有時還有些提高，但是最終卻發現酒店的收入不升反降？ 如果酒店已經能夠達到一個比較高的出租率的話，那麼收益管理到底還怎麼能幫助酒店繼續提高收益呢？
為了能夠幫助客戶尋找提升收益的機會，我們嘗試著讓客戶利用系統的數據對酒店的業務情況進行分析，卻發現這些數據中連一些最基本的信息都不夠完整。比如，酒店有多少是一般散客，有多少是預付或其他散客等等。
通過和客戶溝通，我們了解到——客戶在內部的數據管理上，並沒有清晰的標准。例如剛剛提到的市場細分，到今天為止，很多酒店還在使用預訂渠道或公司作為主要的業績統計來源。然而，相比幾年前，現在的OTA的預訂卻要復雜的多。除了常規的一般散客現付預訂，還會經常見到預付、包房、提早預訂訂單甚至還有某些商務公司的訂房，這幾乎已經涵蓋了酒店大部分的散客市場細分。因此，酒店僅僅統計客戶來源的做法，已經很難跟上時代的步伐。因為，大家都知道，對於酒店日常操作判斷來說非常重要的就是預測，但是預測的前提基礎是要找到有相同屬性的客戶的消費習慣，這樣才能使預測更符合實際。
酒店應該如何設定數據標准，在日常實務操作中收集數據，以便酒店能夠更好地理解客戶的購買行為，為日後發現潛在銷售機會以及提出更有針對性的市場活動提升銷售收入打好基礎？
數據收集標准操作流程的制定和執行
作為收益管理周期循環中的重要一環，數據收集是客戶購買行為劃分和分析的基礎，但卻並未引起大部分酒店或酒店集團的重視——大部分酒店沒有設立一個標准化的操作流程或者有標准卻不執行。
為了分別統計通過OTA的預付價格來預訂的客戶和通過OTA現付價格預定的客戶等等，需要設置幾個重要的分類標准：細分市場代碼、細分市場分組、客源代碼、房價代碼和客戶檔案的維護和團隊操作的標准流程等等。
細分市場代碼（Market Segment Code）和細分市場分組（Market Segment Group）
細分市場代碼主要是統計客戶的購買行為、價格、入住星期等等購買行為的代碼，是酒店對於客戶行為分析的最基礎數據。同時，把具有相類似購買模式的細分市場組合成細分市場分組，構成了進行預測的關鍵數據。對於細分市場代碼的有效的界定和嚴格的執行往往是我們能否做出精準預測的關鍵。很遺憾的是，很多酒店對此沒有引起足夠的重視，前台甚至是預訂部門都搞不清楚每個具體的細分市場的含義與用途。在實際工作中，這部分數據往往經常與客戶來源數據（Source Code）的使用相混淆。
客戶的購買行為的統計主要包括了對預訂的時間（也就是我們通常說的預訂進度）、價格、類型（散客預訂還是團隊預訂）、入住的星期（比如商務客戶一般選擇周中，而休閑客戶會選擇周末及假期）、入住的天數以及可能產生的不確定性（諸如取消或者未入住）。
隨著收益管理的不斷變化，關於細分市場的劃分會越來越專業化和精細化，將會出現一些根據是否有價格關聯或者是否能夠被調控的新的細分市場的趨勢。
客源代碼（Source Code）
客源代碼主要是統計客戶通過何種渠道來預訂的。包含酒店自有渠道，諸如傳統上的電話（或者呼叫中心）、傳真、郵件以及酒店官網和APP乃至於酒店官方微信營銷等，除此之外還包括第三方訂房渠道，如OTA、GDS渠道和酒店中央預訂系統產生的其他預訂等等。對於各種訂房來源進行歸類，能夠幫助我們更好地理解酒店客戶的訂房來源和預訂方式。現在幾乎很少會有客戶使用傳真這樣的方式來預訂，而更多地使用網路或者APP這樣的新型預訂方式。酒店應根據類似這樣的實際情況盡快調整自身的預訂接受方式。更甚者，有的酒店會調整預訂部的工作時間，以便接受晚上9點後APP預訂高峰所產生的訂單。
客源代碼能夠讓酒店了解各個訂房來源的實際情況，以便針對不同的客源實施不同的策略，甚至對不同渠道的投入提供數據支持。
房價代碼（Rate Code）
房價代碼是對不同客源客戶的價格進行分類的代碼，這個相對比較好理解。但是，我們經常在實際工作中看到，許多酒店會使用一個房價代碼來操作所有的團隊預訂，或者使用相同的房價代碼來處理同一個OTA渠道的所有訂單等等，之後，再使用手工變價的方式來滿足不同預訂價格的訂單。這種簡單的控制方法基本喪失了使用房價代碼來統計不同客源的可能。針對這種情況，酒店應該設置不同的房價代碼用於不同價格的預訂。簡而言之，同一個公司或渠道的不同的價格可以用不同的房價代碼來表示，這樣可以方便地統計出不同價格的預訂情況。
客戶檔案的建立和維護
幾乎每家酒店都會在PMS系統中建立客戶入住的檔案。但是由於不同預訂來源提供的客戶聯系方式不同（在中文中，同名同姓甚至同音的情況特別多），導致在預訂的時候，預訂員很難分辨是否為同一位客戶。大部分的情況下，預訂員會先處理完訂單，留待客戶入住時，由前台人員跟進確認。但是由於很多原因，在實際操作的時候，很難確保每位客戶的入住歷史能夠被很好地記錄下來，導致很多酒店的系統中存在許多重復的客戶檔案。這也意味著酒店很難像OTA那樣完整地記錄著客戶每一次的入住以及消費信息。所以，建議酒店定期檢查合並同一位客戶的檔案，以幫助酒店了解每位客戶的具體需求、入住習慣、價格水平以及消費記錄。
團隊操作的標准流程
說到團隊操作，很多酒店幾乎沒有清晰的運作標准。
銷售在報價的時候應該注意收集各種信息，包括客戶願意承受的預算以及競爭酒店的報價等等。 同時，在報價時還需要注意計算該團隊潛在的置換收入。 銷售或預訂部處理團隊鎖房的具體標准需要明確。詢價、待定、確定、分配，這些流程需要每一位團隊成員清晰了解並認真執行。
酒店對於團隊數據的處理需要遵循一致的標准，這樣才能幫助收益經理更加准確地理解團隊預訂的進度以及相對的不確定性，為團隊的合理預測提供有利的支持。
合理、准確並綜合運用這些不同的代碼，能夠幫助酒店精確地了解自身的客源結構、業績構成並能夠作為制定未來決策的數據基礎。然而，很多酒店的運營部門還沒有意識到自己的日常操作和服務對收益管理和數據處理所帶來的影響。只有自上及下認識到收益管理能夠給酒店帶來好處，收益管理才能實實在在給酒店帶來變化，讓酒店精準的數據分析給酒店管理帶來革命性的變化。如需了解更多有關內容，請注冊參加IDeaS公司8月26日舉辦的在線講座——「酒店大數據之客戶數據收集標准」。

⑶ 酒店市場研究調查報告

1、中國酒店行業競爭梯隊

從酒店門店數量看，錦江酒店、首旅酒店、華住集團等均超過5000家，而格林酒店門店數量在1000-5000之間。

從酒店行業產業鏈企業區域分布看，廣東聚集著一批酒店業上游房地產行業的上市公司，包括萬科、富力地產等;江浙滬皖則有較多的酒店經營企業，包括錦江酒店、格林酒店、金陵飯店等，也包括上游智慧酒店解決方案企業科大訊飛等，下游會展和旅遊企業，如宋城演藝、米奧會展等。北京、天津、西藏、雲南等也有部分酒店或旅遊企業。

—— 更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國酒店行業發展前景與投資戰略規劃分析罩畝型報告》