1. 什麼是時空大數據
時空大數據
spatio-temporal big data
時空大數據定義：基於統一時空基準（時間參照系和空間參照系）、活動（運動變化）在時間和空間中與位置直接（定位）或間接（空間分布）相關聯的大規模海量數據集。
相關名詞：大數據 科學大數據 場景大數據 遙感大數據 地質大數據 交通大數據
【時空大數據相關】
時空大數據除具有一般大數據的5V特徵外，還具有位置特徵、時間特徵、屬性特徵、尺度（解析度）特徵、多源異構特徵、多維動態可視化特徵。時空大數據的這些特徵，有助於時空大數據的分析與挖掘，揭示大數據的時間變化趨勢和空間分布規律。任何規律的得出，任何決策的作出，都必須依據一定時間、確定地點（地區）的大數據，即時空大數據，同時也給時空大數據的組織、存儲、管理和提取增加了難度。
時空大數據由時空框架數據和時空變化數據構成。時空框架數據一般相對變化較慢，包括時空基準數據、全球衛星導航定位（GNSS）與連續運行參考站（CORS）數據、空間大地測量與物理大地測量數據、遙感影像數據、數字地圖與地名數據、海洋測繪數據、世界海峽與通道數據等；時空變化數據一般變化快，包括社交網路數據、搜索引擎數據、視頻觀測數據、網路空間數據、位置軌跡數據、變化檢測數據、與位置相關的空間媒體數據、空間環境數據、海洋水文數據、社會經濟人文數據、部門行業數據等。時空大數據的核心，是將時空變化數據融合或關聯到時空框架數據上。
時空大數據的提出，反映了人們對大數據本質及其研究內容認識的豐富和深化，揭示了大數據的時空特性，明確了數據文化是尊重事實、強調精準、推崇理性和邏輯的科學文化，這是我國時空大數據發展的靈魂。時空大數據的研究，對我國大數據理論體系、技術體系、產品體系和應用服務模式的形成和創新發展具有重要的實踐意義，有助於形成數據驅動的大數據創新體系和發展模式，推動構建以數據為關鍵要素的數字經濟並形成現代經濟體系，運用大數據提升國家治理的現代化水平與促進保障和改善民生。（時空大數據相關：中國工程院院士、河南大學教授王家耀）