28歲學大數據哪個好

❶ 學習java ，大數據，哪個更好從前景還有各方面來看

只要學的好,都能找到好的工作,而且這倆從事工作的方向有一定的差別.

不過就應用方便來說,還是Java的應用廣一些,同時,Java的學習難度也比python大.二者就業的薪資前期差不多.

不過目前的就業市場並沒有很飽和,其實學什麼都可以,只要你的技能能從事一方面工作,基本都能就業.

所以不要發愁好不好找工作,你只需要發愁自身的技能夠不夠硬.

我是在優就業學習的，一個同期同學他學的大數據，現在面試基本都能通過，是自己挑工作。

❷ 28歲了學什麼技術好

你好，關於28歲了學什麼技術？其實28歲也可以針對自己特長及所學的專業去選擇做技術性更強，更有挑戰性的工作，可以在這個過程中豐富自己的技能和知識。
28歲正式奮斗的年紀，也可以多學習掌握一些社交的技巧，會對自己日後的工作與職場上的提升有很大的幫助。
同時28歲也正是充滿激情與熱血的年紀，可以學汽車美容之類的短期及技能，學習時間短，適合創業，結合個人興趣愛好、創業意向考慮哦。

❸ 想學IT，python和大數據哪個好點

如果你有了大量的數據，你應該去做什麼呢？你可以去做人工智慧，而最適合人工智慧的編程語言是什麼呢？當然是python了，這幾乎已經是公認的，python中的一些可視化庫，都是好看又好用的。
再看一下，如果你有了大量的數據，你應該去做什麼呢？做科學計算？那怎麼做科學計算更方便呢？當然還是python，numpy，pandas，scipy，做起來數學計算簡直爽歪歪，超大矩陣秒出答案，各種數學公式一行代碼解決問題。就一個字，順滑！
當然其他的很多編程語言，也有很多非常不錯的第三方庫支持，不過就現在的趨勢來說，python的佔比份額越來越大。
而且對於初學者來說，python會更加友好，容易學，也容易找工作，用python入門，然後向大數據的方向發展學習，這才是一個更好的選擇！

❹ 學大數據分析難嗎，哪個培訓機構比較靠譜啊

首先，大數據技術本身確實存在一定的學習難度，通常需要學習者具備一定的知識基礎，主要涉及到數學、統計學和計算機三大塊知識。另外，大數據還涉及到經濟學、社會學等一系列學科內容，所以大數據整體的知識量還是比較龐大的。
如果自身具有一定的計算機基礎，而且對於編程比較感興趣，那麼可以考慮向大數據開發方向發展，目前大數據開發崗位的人才需求量還是比較大的。
如果自身具有較好的數學基礎，可以考慮向大數據分析方向發展，大數據分析作為大數據價值化的重要方式，未來的發展空間還是非常廣闊的。
如果對於編程並不感興趣，但是動手實踐能力又比較強，那麼可以考慮向大數據運維方向發展，大數據運維崗位的發展空間也是比較大的。
如果本身就是0基礎，最好找個學校系統學習下，這樣會少走很多彎路，可以了解下北京AAA教育。

❺ 大數據培訓哪家機構好哪個好

大數據培訓機構推薦：北京千鋒教育、光環大數據、江蘇萬和計算機培訓中心、千鋒教育、煙台大數據培訓。

1、北京千鋒教育

千鋒教育開設HTML5前端、Java、Python、全鏈路設計、雲計算、軟體測試、大數據、智能物聯網、Unity游戲開發、Go語言開發、網路安全、互聯網營銷學科，並推出軟考、Adobe認證、PMP認證、紅帽RHCE認證課程，千鋒年培養優質人才20000餘人，全國同期在校學員8000餘人。

5、煙台大數據培訓

煙台大數據培訓進程是一個冗長的階段，需要人對大數據網路專業的學習有稠密的樂趣，有能力實現大數據專業的學習。整合各部門、單位分散的信息資源，建立全市統一的數據、信息和網路三大平台，實現全市綜合數據信息共享，為各級領導科學地決策提供全面、准確、及時、可靠的信息，為部門及縣市區的信息化建設提供技術支撐，為城市信息化提供技術標准和業務指導。負責煙台市民卡工程的建設、管理和運營。

❻ 28歲學什麼技術好

學什麼手藝首先看自己興趣愛好，根據自己喜歡的興趣來選擇學什麼手藝和專業是非常重要的。今天整理了一些現在比較熱門又入門要求較低的手藝，相關資料，來看一下！
1、汽修
汽車維修發展空間大、利潤高、就業率好。通過系統的學習，掌握汽修知識、通過實訓，學到真的本領。可以去4S店當技師，積累經驗以後，還可以自己創業當老闆。
2、廚師
廚師不僅僅有中式餐飲還有西點廚師，近幾年西式餐飲都比較受歡迎。這個行業有些是包吃包住，現在這物價，這兩樣一個月都要省幾千塊，是比較不錯的高薪職業。特別是西點廚師，對於男孩女孩來說都比較合適。
3、電腦IT
學計算機技術，有設計方向和信息技術方向，設計方向如平面設計，廣告設計，動漫遊戲設計，室內家裝，傢具設計，園林設計，ui界面設計,建築設計等等，信息技術方向如電子商務，軟體開發編程，網站開發建設，網路運營，vR、大數據、人工智慧等。
4、化妝
化妝是一件簡單易上手的事情，學習多以實操為主，相信也是很多女孩的興趣愛好。前期門檻低，簡單易學，但是後期需要善於積累經驗。
5、會計
會計工作環境好，薪資也可以，一般工作比較穩定，是很多追求穩定的女孩男孩的理想職業。就業范圍比較廣泛，幾乎每家公司都需要。職業資格等級明確，越高的級別，就業一般都越好。
雖說可以學習的技術有很多，但只有適合自己的才是好的，所以28歲左右的朋友如果想要學習一門技術，結合自身的優勢，選擇一門適合自己的，向著自己的目標不斷進發，實現價值！

❼ 學大數據選哪些學校好

隨著互聯網技術的不斷發展，當今的時代又被稱之為大數據時代。

目前互聯網企業對大數據人才需求非常大，培訓機構出來的人才也很好找工作，南京課工場最近一批的大數據學員就業就很高，薪資普遍很高。當然，工作好找的前提是你大數據的相關技術要過關哦！

從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看，大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平台開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。從2019年的秋招情況來看，大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。

對於當前在讀的本科生來說，如果不想讀研，那麼應該從以下三個方面來提升自身的就業競爭力：

第一：提升程序設計能力。動手實踐能力對於本科生的就業有非常直接的影響，尤其在當前大數據落地應用的初期，很多應用級崗位還沒有得到釋放，不少技術團隊比較注重學生程序設計能力，所以具備扎實的程序設計基礎還是比較重要的。

第二：掌握一定的雲計算知識。大數據本身與雲計算的關系非常緊密，未來不論是從事大數據開發崗位還是大數據分析崗位，掌握一定的雲計算知識都是很有必要的。掌握雲計算知識不僅能夠提升自身的工作效率，同時也會拓展自身的技術邊界。

第三：重視平台知識的積累。產業互聯網時代是平台化時代，所以要想提升就業能力應該重視各種開發平台知識的積累，尤其是與行業領域結合比較緊密的開發平台。實際上，大數據和雲計算本身就是平台，所以大數據專業的學生在學習平台開發時也會相對順利一些。

❽ 28歲學大數據晚嗎

28歲學大數據並不是太晚不過個人覺得缺大數據是非常不靠譜的因為很多時候你根本就不會有相應的就業崗位還有就是所謂的培訓機構實際上也是比較山寨比較水。

❾ 學大數據，去哪個機構更好一點

大數據前景是很不錯的，像大數據這樣的專業還是一線城市比較好，師資力量跟得上、就業的薪資也是可觀的，學大數據面授班的時間大約半年，學大數據可以按照路線圖的順序，