平台後台數據統計有哪些

⑴ 微信公眾號後台怎麼看具體數據統計

一般打理微信公眾賬號的小夥伴都會對自己微信的數據比較感興趣，除了閱讀人數比較直觀的在文章末尾看得到，想要統計更多數據，還需在後台進行以下的操作。

方法/步驟

1、首先打開微信公眾號後台，將界面拉下來，紅色框框部分就是我們需要的統計各類數據的地方。

2、用戶分析——新關注、取消關注、凈增關注、累積關注點擊紅色部分，這里就是你的微信公眾號人數粉絲的增長，有多少人是新增加的關注，有多少人取關，都在這里可以看到。

3、如果你想更加直觀的看你的賬號粉絲變化數，就將頁面往帆仔下拉，下面就是圖文的分析，曲線圖還有具體的數字變化。

4、圖文分析——指的就是你發布態盯汪的微信文章送達給多少人，有多少人閱讀了有多少人點贊轉發了，這個比較直觀的看清晰。

5、菜單分析——菜單分析指的是你的微信公眾號下面設置的菜單以及子菜單都有多少人點擊，對這個數則腔據的統計。頁面往下拉同樣也是曲線圖以及具體的數字分析和對比。

6、消息分析——指消息發送人數次數以及人均的數據，以及，消息發送人數跟昨日一周的對比，送達人數的對比還有人均的數據。

7、點擊右邊的消息關鍵詞指的是用戶回復的消息中出現的頻率，比如說排第一的就是大家最近一個月回復最多的關鍵詞，有利於我們分析。下面還有一個介面分析是關於技術層面，第三方綁定數據等的統計。

⑵ 淘寶賣家在後台能看到哪些數據

店鋪運營後台的基礎數據

流量數據：頁面停留時間丶訪問深度丶訪客數等；

銷售數據：成交用戶數丶客單價丶支付寶成交量率等；

轉化數據：UV轉化率丶寶貝頁面成交轉化率丶Call in轉化率丶詢單轉化率等，這些都是淘寶賣家可以在後台得到的數據。

以下是要重點分析的數據：

（1）流量數據

瀏覽量（PV）/訪客數（UV）=平均訪問深度 也就是說每個人平均的訪問頁面，這里希望數值越高越好，這樣代錶店鋪的產品具有一定的黏度，客戶停留時間長，這樣買家才有可能令買家產生購買的沖動，客服才有時間去進行引導銷售。

還有同樣要關注的是寶貝頁瀏覽量丶寶貝頁訪客數。

（2） 銷售數據

在量子裡面有一個銷售分析模塊，看到拍下的總金額和支付寶成交金額和客單價，用支付寶成交金額/拍下的總金額=支付寶成交率這拿譽個支付寶成交率在參加活動和運營考核上都是非常重要的，同時，換一個角度在拍下沒有付款的客戶，去催款，形成交易，這樣催款成交，遠遠比去開發一個新客戶容易的多，所以要留意這些數據，不要忽略了這種催款的成交。

Call in轉化率=咨詢用戶數/訪客數

詢單轉化率=成交用戶數/咨詢用戶數

數據分析就是總結規律找原因

數據公式：

銷售額=UV*UV轉化率*客單價

銷售額=寶貝頁訪客數*寶貝頁成交轉化率*客單價

這些公式可以帶來提示，訪客數也就是流量。

流量=推廣+搜索+其他

推廣流量來自於硬廣丶鑽石展位丶直通車。

淘寶客丶專題活動

搜索流量來自於名稱搜索丶類目搜索

其他流量來自於收藏及後台丶江湖及幫派丶直接訪問丶站外推廣丶其他

如果銷售額沒有達到預期，需要找更適合一些方式去嘗試來提高流頃敏亮量。

流量圖表中比例中要是有一項達到70%左右，那時不健康的，因為最終的目的是提高自然搜索的流量，要是這個沒有達到，那就不健康了。

UV轉化率=Call in轉化率*詢單轉化率

如果是流量是足夠的，但這些客戶都不買那怎樣處理呢，首雀寬先要分析是Call in轉化率不高呢，還是詢單轉化率不高，找出問題所在。

Call in轉化率就是今天來的人有多少咨詢旺旺，要是買家願意來咨詢旺旺的時候那代表產生了一定的購買慾望，那要考慮哪些因素影響到買家的購買慾望。

a丶 頁面設計是否專業丶精美丶有沒有風格。

b丶 商品的展示，是否把商品的賣點和細節突顯出來展示。

c丶 商品的陳列，是否把買家最喜歡看的最願意買的轉化率最高的商品放在最多人瀏覽到的頁面。

d丶 促銷活動，當買家有一點購買慾望的時候，因為店鋪還有活動，那麼會因為活動優惠會馬上決定購買。

e丶 產品品牌，商城的客戶對於價格的敏感度是低於集市的，客戶希望買到的是品牌的服務丶附加值丶有質量保證的產品。

現在買家不是圖便宜是要攢便宜，要是以上的幾點都做好了，那麼Call in轉化率應該會提高了。

當Call in轉化率提高了之後，會有很多人咨詢旺旺，是否能成交呢，那這里詢單轉化率的唯一因素就是客服，要統計客服有多少人咨詢了沒有買，一定要對客服有所要求，客服是怎樣應對買家的，是否擁有專業知識，服務的心態是否好，這些都非常重要。

如果這個時候流量也高了，轉化率也不錯了，就是需調整客單價。

客單價=商品單價*平均購買數量：

店鋪里的產品一定是有一些犧牲商品的利潤來獲取較大流量的，有一些是季節性比較熱賣的，會帶來利潤的，同樣有些產品價格要適當高一些，來體現我們店鋪的品牌和實力。

平均購買數量就是關聯銷售做的怎樣的表現，影響到這些的是客服推薦丶商品搭配和促銷活動。

（3）訪問黏度：

平均訪問深度丶人均停留時間丶頁面調試率丶實時客戶訪問路徑，這些數據是Call in轉化率是有關系。

搜索關鍵詞丶店內搜索關鍵詞丶淘寶搜索關鍵詞：

行業熱賣關鍵詞，要知道行業最熱賣的關鍵詞，以及買家最想買，最關心的東西，以及店鋪裡面有沒有買家喜歡的東西，已近買家到了店鋪想買什麼東西，這些都可以從這些數據得到。

這些數據拿到之後可以進行產品結構的調整丶進行寶貝標題調整和寶貝屬性優化等

（4）寶貝相關關鍵詞分析：

促銷寶貝明細：可以分析看看，促銷產品中訪客數最多的寶貝成交轉化率不一定是最高的，那要分析一下這個寶貝的詳情是否有些地方需要修改，Call in轉化率丶詢單轉化率的問題所在，要對客服的質量進行考量。

還有可以把寶貝成交轉化率高的寶貝加大展現的機會和力度。

零成交促銷寶貝：不是所有的寶貝進行了促銷之後都會有成交，如果這個寶貝的跳失率為50%的話那麼意味著有50%的買家會因為看了這個寶貝而直接離開店鋪，這個寶貝如果沒有流量的話零成交那正常，如果是有大量的流量而零成交，那這個寶貝就不正常，它會趕走客戶。

要讓成交轉化率高的寶貝讓更多的人來訪問它。

要對訪客數高的而轉化率低的寶貝尋找問題所在，有可能是因為大的活動而拉下了轉化率，或者是寶貝的描述 不夠吸引，寶貝的賣點不夠吸引。

如果寶貝賣的的不好的，需要調整的是：促銷活動的設計丶產品結構的調整丶關聯銷售設計等

（5）服務滿意分析：

客戶對店鋪是否滿意也可以體現在成交回頭率和退款糾紛率，要是客戶回頭率高的話，那麼老客戶會經常買產品而且會介紹朋友來買，那麼基本上不用做推廣，這樣可以把更多的成本做在服務上去。

那麼可以在店鋪服務水平和老客戶關懷上下功夫，從而提高服務滿意度。

⑶ 微信公眾號後台怎麼看具體數據統計

• 01

  在搜狗瀏覽器搜索「微信公眾號」。

• 02

  找到微信公眾號的官網，並登錄自己的公眾號。

• 03

  打開微信公眾號後台，左側的「統計」就是查看我們各類數據的選項。

• 04

  用戶分析包括用戶增長和用戶屬性，用戶增長包括新增人數、取消關注人數、凈增人數、累積人數，用戶屬性包括用戶的性別和用戶的所在地。

• 05

  圖文分析統計了圖文發出後7天內的累計數據，並且微信手機客戶端展示的閱讀數，和此處的閱讀數的計算方法略有不同，因此兩者數值也可能不一樣。

• 06

  菜單分析包括菜單點擊次數、菜單點擊人數和人均點擊次數。

• 07

  消息分析包括關鍵指標詳解、消息發送人數、消息發送次數和人均發送次數。

• 08

  介面分析是關於技術層面，第三方綁定數據等的統計，介面分析僅統計了基礎消息介面，暫未統計其他高級介面。

⑷ 微信公眾號後台數據統計包括哪些

後台的數據還是挺齊全的，但有一些對比的數據，更深的數據後台是沒有的，想要看更多可以考慮新榜有數的數據服務，可以更深入的做數據分析

⑸ 百度統計需要的數據指標主要包括哪些

網路統計需要的數據指標主要包括哪些?

很多網站都會在後台安裝網路統計工具，網路統計會很好的對做檔網站的流量情況進行基本分析。那麼網路統計需要數據指標主要包括哪些呢?對網站的基本情況又會有哪些用處呢?

一、訪客數(UV)

訪客數就是指一天之內，多少獨立的客戶端對網站進行訪問的數量。網路統計完全拋棄了IP這個指標，而啟用了訪客數這一指標，是因為IP不能反映真實的用戶數量。尤其對於一些流量較少的企業站來說，IP數和訪客數會有一定的差別。訪客數主要是以cookie為依據來進行判斷的，而每台電腦的cookie也是不一樣的。有些情況下IP數會大於真實的訪客數。

二、瀏覽量(PV)

PV就是用戶的點擊量，一般用戶點擊一個頁面就是一個PV。同一個頁面被訪問多次，瀏覽量也會累積。瀏覽量很好的反應了網站對用戶的吸引程度。瀏覽量越高，說明網站越受到用戶的吸引。對於資訊站來說，PV是一個重要的指標，反映了網站內容是否對用戶有足夠的吸引力。想要知道網站的內容如何，PV是很好的一個數據說明。

三、新訪客數

新訪客數是一天中網站新訪客的數量。從網路統計開始到網站統計以來，當一個訪客第一次訪問網站時，就被記為一個新訪客。新訪客主要還是以cookie為依據來進行判斷的。新訪客數可以衡量通過網路營銷開發新用戶的'效果。在眾多的網路營銷方法中，搜索引擎營銷往往更容易為企業帶來新用戶。

四、新訪客比例

新訪客比例是指一天中新訪客數占總訪客數的比例。對於不同類型的網站，這個指標有著不同的意義。對於一些講求用戶黏性的web2.0網站來說，比如論壇和SNS網站，如果新訪客比例過高，就意味著老用戶很少來，這並非是一件好事。而對於主要依靠搜索引擎帶流量的資訊站來說，新訪客比例反映了網站編輯是否能抓住熱點內容做文章、而且新訪客比例較高，往往是網站進步的一個表現。

五、平均訪問時長

平均訪問時長是用戶訪問網站的平均停留時間。平均訪問時長等於總訪問時長與訪問次數的比例。平均訪問時長是衡量網站用戶體驗的一個重要指標。對於企業網站來說，只要把"產品介紹"、"企業案例"、"企業簡介"、"聯系方式"等幾個重要頁面展示給我們的目標用戶，純毀亂目的就算達到了，因此沒有必要追求過高的平均訪問時長。

六、平均訪問頁數

平均訪問頁數是用戶訪問網站的平均瀏覽頁數。余彎平均訪問頁數等於瀏覽量與訪問次數的比例。平均訪問頁數很少，說明訪客進入你的網站後訪問少數幾個頁面就離開了。把平均訪問頁數和平均訪問時長這兩個指標放在一起來衡量網站的用戶體驗。如果平均訪問頁數較少，平均訪問時長較短，就要分析以下幾個問題：網路營銷帶來的用戶是否精準;網站的訪問速度如何;用戶進入網站後能否找到需要的內容;網站內容對用戶是否有吸引力。

七、跳出率

跳出率是指訪客來到網站後，只訪問了一個頁面就離開網站的訪問次數占總訪問次數的百分比。跳出率是反映網站流量質量的重要指標，跳出率越低說明流量質量越好，用戶對網站的內容越感興趣，網站的營銷功能越強，這些用戶越可能是網站的有效用戶、忠實用戶。在網路搜索推廣中跳出率和平均訪問時長可以反映出推廣關鍵詞的選擇是否精準，創意的撰寫是否優秀，著陸頁的設計是否符合用戶體驗。

八、轉化次數

我們做網站優化就是想達到網站流量的轉化。因此網路統計對網站的轉化軌也會進行一定的記錄。轉化率越高，說明網站的優化效果越好。反之網站的優化就沒有達到預期的效果。轉化率可以很好的分析出網站哪些頁面優化比較，哪些頁面優化比較差，通過對網站的轉化率，可以很好的對頁面優化做出及時調整。

⑹ 網站後台重要數據分析攻略

網站後台重要數據分析攻略

網站後台的數據分析應該說是最最重要的，也是一個網站數據分析的核心部分，這里的數據分析主要包括IP，PV，時段分析，關鍵詞流量，關鍵詞入口分析，瀏覽深度分析，回頭客分析，訪問者信息分析等，這些數據能直觀的反映出用戶是從哪裡來的，來做什麼，停留在哪裡，從哪裡離開的，去了哪裡。掌握了這些數據，站長們才能夠有的放矢，做出相應的改進。有幾個比較重要的數據是每天都必須要關注的：

一、網站基本流量（IP、PV）;

每天監測網站的流量是必須的，我們的最終目的也是讓這個數據直線上升。一般網站基本流量狀況有IP訪問量，頁面瀏覽量（PV），獨立客戶端，新客戶端，人均瀏覽量。

攻略：流量上升說明網站的關鍵詞很有可能排名也上升了，你可以利用工具查詢這些詞的排名。如果你的IP突然降了很多，則表示網站可能降權。查看網站收錄，關鍵詞排名就可以找到原因。一個網站所發生的很多狀況都可以直接反映在數據中。工具統計出的IP都是獨立IP，防止被刷出來的IP混淆視聽。

二、關鍵詞及關鍵詞入口分析;

使用統計工具查看內容分析時，最先關注的一定是關鍵詞。

攻略：因為關鍵詞的排名一向是站長們所重視的，從關鍵詞數據中可以很清楚了解到哪些詞排名不錯，網路帶來的流量越多，說明該關鍵詞排名越好。之後再用工具去查詢這些關鍵詞的排名，可以挖掘出更值得推的詞。除了關鍵詞之外，大家都知道通過查看每天的搜索引摯來路、來路域名、關鍵詞來源可以大致看出時入網站的用戶都是通過哪些途徑進入網站的，這樣一來就可以使自己推廣時更加有針對性。來路是對網站的潛在用戶挖掘、網站關鍵詞排名一個總結的功能。

三、網站跳出率分析;

有些站長工具現在並沒有這一項查詢功能的，導致部分站長忽略了跳出率數據。跳出率通常用來衡量訪客參與度，它是指那些進了登陸頁面後就離開的訪客的數量百分比，這些訪客登錄後沒有查看其他的頁面就「跳出」了。

攻略：倘若你的網站跳出率過高，直接表明這個頁面對用戶的吸引力不夠，無法讓用戶深度瀏覽。你就需要在頁面內容上下點功夫，以減少跳出率。網上有很多文章有介紹過這方面，你可以去看看。

網站後台的數據有很多，筆者認為最主要的是以上3個，數據是網站情況最直觀的反映，根據數據有優化網站是十分有效果的。

以上是小編為大家分享的關於網站後台重要數據分析攻略的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

⑺ 快手平台達人排名後台數據用什麼軟體查詢

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【指數排行榜】包括總榜、地域榜，展示18類賬號日榜和周榜，以粉絲數、粉絲增量、分享數、評論數、點贊數以及播放量這6項數據，榜統計賬號在快手平台的表現。