A. 大數據專業主要學什麼
要想學習大數據需要掌握以下幾個基本內容：
第一：計算機基礎知識。計算機基礎知識對於學習大數據技術是非常重要的，其中操作系統、編程語言和資料庫這三方面知識是一定要學習的。編程語言可以從Python開始學起，而且如果未來要從事專業的大數據開發，也可以從Java開始學起。計算機基礎知識的學習具有一定的難度，學習過程中要重視實驗的作用。
第二：數學和統計學基礎知識。大數據技術體系的核心目的是「數據價值化」，數據價值化的過程一定離不開數據分析，所以作為數據分析基礎的數學和統計學知識就比較重要了。數學和統計學基礎對於大數據從業者未來的成長空間有比較重要的影響，所以一定要重視這兩個方面知識的學習。
第三：大數據平台基礎。大數據開發和大數據分析都離不開大數據平台的支撐，大數據平台涉及到分布式存儲和分布式計算等基礎性功能，掌握大數據平台也會對於大數據技術體系形成較深的認知程度。對於初學者來說，可以從Hadoop和Spark開始學起。
B. 大數據專業主要學什麼
大數據專業主要學：程序設計實踐、離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據計算智能、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與編程、非結構化大數據分析等課程。
當前，國家大數據戰略實施已經到了落地的關鍵時期，大數據技術產業創新發展、大數據與實體經濟深度融合、以及大數據安全管理與法律規制等方面都進入了攻堅階段大數據領域的人才需求主要圍繞大數據的產業鏈展開，涉及到數據的採集、整理、存儲、安全、分析、呈現和應用，崗位多集中在大數據平台研發、大數據應用開發、大數據分析和大數據運維等幾個崗位。當前整個IT行業對於大數據人才的需求量還是比較大的，近幾年相關方向研究生的就業情況還是比較不錯的，一方面崗位級別比較高，另一方面薪資待遇也比較可觀，而且薪資待遇正呈現出逐年上升的發展趨勢。
C. 大數據科學專業學什麼
主要課程：C程序設計、數據結構、資料庫原理與應用、計算機操作系統、計算機網路、Java語言程序設計、Python語言程序設計，大數據演算法、人工智慧、應用統計(統計學)、大數據機器學習、數據建模、大數據平台核心技術、大數據分析與處理,大數據管理、大數據實踐等課程。
大數據科學專業是培養以計算機科學、統計分析為基礎，具備經濟、金融、物流、商業、貿易、 管理等相關學科的領域知識，能推動並引領未來全球“互聯網 +”、雲計算、大數據技術在各領域的深入應用，具有較強的實踐創新能力、跨文化交流能力和跨領域研究能力的高素質復合型人才。
畢業方向
畢業生能在政府機構、企業、公司等從事大數據管理、研究、應用開發等方面的工作。同時可以考取軟體工程、計算機科學與技術、應用統計學等專業的研究生或出國深造。