怎麼當數據分析師

Ⅰ 如何快速成為數據分析師 看這里

【導讀】隨著大數據時代的降臨，越來越多的公司開始注重數據，希望能從數據中找到具有價值的信息，幫助公司做出正確的決策，使其發展的更加順利，數據分析師也成為越來越多人嚮往的職業。那麼，如何快速成為一名數據分析師呢?掌握下面這4點。

業務能力

數據分析工作的重中之重就是業務能力，只要真正的在實踐領域從事過，就會真正的明白業務知識是你分析的根本。而業務知識的學習是需要時間積累的。業務知識的培養是將遠遠超過技術工具的學習。數據分析其實就是基於業務之上的更深層次的思考和總結。對業務學習，我們可以根據以前的報告和案例拿來研究，這是一個需要時間沉澱的過程，也是最需要不斷提升的能力，沒有之一。

思考能力

當我們拿到一份數據報表的時候，整個數據就擺在面前，它不會主動開口告訴你。這就需要我們去推演和分析，從中找到規律，迅速評估問題的關鍵屬性和決定因素，形成自己的獨有見解，總結報告。所謂心思縝密，滴水不漏，沒有思考邏輯，就沒有分析思維。我們培養思考能力，可以通過跨領域的知識來帶給我們不同的思維方式和問題的角度;另外也要養成愛思考的習慣。「學而不思則罔，思而不學則殆」，思考本身就是一種實踐，將你所學的知識更系統和深入。

溝通能力

數據分析貫穿企業整個工作流程鏈，你需要面對不同的崗位，不同的角色，這個時候，就需要你良好的溝通能力，採用不同的語言和表達方式，來獲取你想要的東西。溝通能力就是數據和業務的橋梁。再溝通中，我們不要固執己見，要採取他人的意見，尤其是智者的意見，可以幫我們降低犯錯率，提高分析正確率，這樣我們的分析才會更有說服力。

技術能力

我們自己了解到的，相關技術像Excel，MySql，Python，SPSS等這些工具。我們如果剛剛步入數據分析工作，其實Excel就已經足夠了。如果我們想更深層次的掌握，可以學習Python，R，SPSS等這些。他們提供的強大的挖掘功能和圖形能力。尤其是R，Python引用他們的庫非常方便，而已技術也很成熟。

以上就是小編今天給大家整理分享關於「如何快速成為數據分析師?
看這里」的相關內容希望對大家有所幫助。小編認為要想在大數據行業有所建樹，需要考取部分含金量高的數據分析師證書，這樣更有核心競爭力與競爭資本。

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