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Ⅱ 大數據改變世界的五種方式
大數據改變世界的五種方式
隨著電腦科技的發展，計算能力不再是像以前那樣的「奢侈品」。現在的我們就彷如暢泳在一個巨大的數據水庫，而這個資料庫包羅萬象：從繁忙時段一個明尼蘇達州小鎮的表現至在葉門成功使用無人飛機轟炸的可能性。大數據的到來意味著公司，機構以及政府等可以同過收集，挖掘並利用這些龐大的數據區完成神奇的事情。
讓我們看看神奇的大數據如何改變世界：
1.數據化身致命武器：
信息作為大數據時代最有效最具殺傷力的武器同時也正在被大量用於該時代的軍備競賽，但現今的軍事技術數據來源正受限於衛星，無人飛行旗以及更多傳統方式得到的數據。美國國防部啟動一項名為XDATA的方案，其作為奧巴馬政府發布的大數據倡議的一部分主要致力於以2.5億美元研發一個分析大數據的系統。隨著越來越多的有效運算，美軍能夠將PB級的數據運用到尖端優勢上，例如讓無人轟炸機變得前所未有的智能以及致命。
2.拯救地球：
除了讓捕食者無人機更有威力和增加零售利潤外，大數據更能造福世界。以開源的大數據平台Google Earth引擎為例，研究人員可利用它繪制出第一張莫斯科森林的高解析度的地圖。如果僅利用傳統的電腦計算方法繪制需要3年時間，對比之下使用Google Earth僅需一天時間。
像這種大規模的數據集合能夠讓人類在系統層面上理解生態危機。我們知道越多地球生態系統以及天氣形態變化數據，就越容易模型化未來環境的變遷，因而也能夠在我們力所能及的時候去阻止不好的轉變發生。
3.預測購物趨勢：
消費者的購物趨勢能夠在以前的購物記錄大數據挖掘中得出，銷售公司不論大少均有可能預測到你需要買什麼，他們甚至比你自己更懂你。因而從消費者當前購物數據中從大數據中能夠獲得大利潤。網上零售商如亞馬遜正在大量收集我們的購物以及網上購物數據，甚至線下零售商也開始緊跟這一趨勢著手收集消費者的消費數據。一些聰明的公司看準這點，以RetailNext為例，它是為Brookstone 以及American Apparel等公司提供購物者瀏覽以及購物時的錄像記錄。 RetailNext將一個購買者在店鋪移動的軌跡轉化為上萬數據點，就可以得到購物者在店內瀏覽商品的移動過程，停留點以及其與銷售的相關性。
4.加速科學研究發展速度：
一直以來數據都是科學發現的支柱，現在由於大數據的發展以及高運算力的支持，科研步伐也正飛速向前。
以人類歷史上科學成就指標性的 人類基因組計劃為例，當時花費達30億美元，耗時13年才完成大約含25000個基因的人類基因組測序及分析。若應用當代先進的數據收集分析方法，使用一個如U盤大小的裝置區完成這項工作僅需幾小時就足矣，其花費也僅僅是1000美元。
5.大數據導致更大的隱私威脅：
你也許只是從大「據」考慮，但是這句格言不再像以前一樣好用了。若說大數據與廣度攸關是正確無誤的，但是深度對大數據來說也是同等重要的。
網路巨頭如Facebook和Google不單單積累了廣度上的數據—大量的用戶（FB擁有9.55億用戶），他們對深度上的數據–用戶（使用網路的）數據也了如指掌。譬如，他們知道你搜索的內容，你點擊了什麼頁面以及你認識什麼人。最大的網路大鱷擁有足以讓他們無所不知的大量的數據。
在這里的技術力量，文化進步和利潤的相交之處，有一件事是確定的：數據越大責任越大（蜘蛛俠中槍）。
Ⅲ 如何實現數據共享和和數據開放
解決這個問題，首先要明白數據共享與數據開放都是什麼！
什麼是數據共享？
網路中，數據共享就是讓在不同地方使用不同計算機、不同軟體的用戶能夠讀取他人數據並進行各種操作運算和分析。
《數據資產管理實踐白皮書4.0》曾指出:數據共享管理主要是指開展數據共享和交換，實現數據內外部價值的一系列活動。數據共享管理包括數據內部共享（企業內部跨組織、部門的數據交換）、外部流通（企業之間的數據交換）、對外開放。
綜合以上內容，數據共享是組織內部因履行職責、開展相關業務需要使用內部掌控數據的行為。其主要目的是通過打破組織內部壁壘、消除數據孤島，實現提高數據供給能力、提高運營效率、降低組織運營成本。
什麼是數據開放？
在DCMM中：數據開放開放是指按照統一的管理策略對組織內部的數據進行有選擇的對外開放，同時按照相關的管理策略引入外部數據供組織內部應用。
《數據資產管理》層說過：數據開放是以數據共享為基礎，致力於提供各種數據資源和服務，協助數據開發者來開發特色數據應用，幫助數據開發和分析人員更容易地使用共享數據的一種服務模式。
綜合以上內容，數據開放是指組織按照統一的管理策略向組織外部有選擇提供組織所掌控數據的行為。是實現數據跨組織、跨行業流轉的重要前提，也是數據價值最大化的基礎。
數據共享與數據開放之間的關系，可以說數據共享是內部交換數據，數據開放是向外部提供數據。
這里不得不提一個概念，就是開放數據
開放數據是能被任何人處於任何目的不受限制進行自由利用、再利用和分發，並最大程度保持其原始出處和開放性的數據。
2015《開放數據憲章》：開放數據應具備必要的技術和法律特性，能被任何人、在任何時間和地點進行自由利用、再利用和分發的電子數據。
開放數據與數據開放之間的關系，可以這樣理解:
數據開放是組織向外部提供數據的行為；
開放數據強調的是這類數據的屬性是開放的。
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