大的數據是什麼意思

A. 大數據的內容和基本含義

「大數據」是近年來IT行業的熱詞，大數據在各個行業的應用逐漸變得廣泛起來，如2014年的兩會，我們聽得最多的也是大數據分析，那麼，什麼是大數據呢，什麼是大數據概念呢，大數據概念怎麼理解呢，一起來看看吧。
1、大數據的定義。大數據，又稱巨量資料，指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
2、大數據的採集。科學技術及互聯網的發展，推動著大數據時代的來臨，各行各業每天都在產生數量巨大的數據碎片，數據計量單位已從從Byte、KB、MB、GB、TB發展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB來衡量。大數據時代數據的採集也不再是技術問題，只是面對如此眾多的數據，我們怎樣才能找到其內在規律。
3、大數據的特點。數據量大、數據種類多、 要求實時性強、數據所蘊藏的價值大。在各行各業均存在大數據，但是眾多的信息和咨詢是紛繁復雜的，我們需要搜索、處理、分析、歸納、總結其深層次的規律。
4、大數據的挖掘和處理。大數據必然無法用人腦來推算、估測，或者用單台的計算機進行處理，必須採用分布式計算架構，依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫、雲存儲和虛擬化技術，因此，大數據的挖掘和處理必須用到雲技術。
5、大數據的應用。大數據可應用於各行各業，將人們收集到的龐大數據進行分析整理，實現資訊的有效利用。舉個本專業的例子，比如在奶牛基因層面尋找與產奶量相關的主效基因，我們可以首先對奶牛全基因組進行掃描，盡管我們獲得了所有表型信息和基因信息，但是由於數據量龐大，這就需要採用大數據技術，進行分析比對，挖掘主效基因。例子還有很多。
6、大數據的意義和前景。總的來說，大數據是對大量、動態、能持續的數據，通過運用新系統、新工具、新模型的挖掘，從而獲得具有洞察力和新價值的東西。以前，面對龐大的數據，我們可能會一葉障目、可見一斑，因此不能了解到事物的真正本質，從而在科學工作中得到錯誤的推斷，而大數據時代的來臨，一切真相將會展現在我么面前。

B. 什麼是大數據概念

大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產，如購物網站的消費記錄，這些數據只有進行處理整合才有意義。

大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。

(2)大的數據是什麼意思擴展閱讀：

大數據的價值

1、對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷。如通過電商上的消費記錄精準進行產品推介，通過搜索引擎上的搜索記錄進行信息推介並發送廣告；

2、做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型，如通過服務網站的搜索記錄看新興市場需求；

3、面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據

C. 大數據是什麼意思,大數據概念怎麼理解

首先，數據是什麼意思？

人類日常生活及工作學習等行為隨時隨地都在產生各種類型的數據。比如你早上起床，去樓下早餐店吃個早點，然後坐地鐵去公司上班這個過程中，就產生了許多數據，你的身份信息、幾點起床、洗漱用的什麼洗面奶、什麼牙膏、幾點幾分到的樓下早餐店、早餐吃的什麼、用什麼方式支付的、付了多少錢、從早餐店到地鐵站多遠、怎麼過去的、幾點到的地鐵站、做的幾號線、在地鐵上你用手機做指盯瀏覽了什麼網頁、幾點下的地鐵、幾點到的公司等等。所純和有這些都是數據。

其次，大數據的「大」是什麼意思？

大數據的「大」並不是說有大量的數據，而是說將人類的日常生活及工作學習等行為產生的所有數據進行收集、處理、分析、關聯，在大量數據的基礎上進行大的關聯和聯系，從而發揮大的預測作用。

最後，大數據是什麼意思是什麼，概念如何理解呢？

1，大數據收集人類日常生活及工作學習等行為過程中各類型大量數據。

2，大數據將收集到的數據利用高性能系統軟體進行處理、分析，找出這些數據中關系。

3，大數據將處理後的數據進行關聯。

4，大數據通過數據的關聯來識別出正在發生的某些事和以後即將要發生的某些事。

5，大數據不關注這個事發生是為什麼。

6，大數據通過數據關聯來分析：這個事的規律逗罩是什麼？將來會發生什麼？

D. 公安破案時，常說的運用了大數據，大數據是什麼意思呀

大數據是IT行業術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

「大數據」是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面，大大超出傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉等特徵。海量數據和奇思妙想加以鏈接，孕育著巨大價值。

大數據已經成為國家重要的戰略性資源和商業創新的源泉，充分挖掘並應用大數據這座巨大而未知的寶藏，將數據變成「慧說話」的活數據，將成為政府精準管理社會的法寶和企業轉型升級的關鍵。

(4)大的數據是什麼意思擴展閱讀：

我國大數據發展具有獨特優勢。

綜觀世界，我國大數據發展具有獨特優勢。雖然很多國家把經濟數字化作為實現創新發展的重要動能，在前沿技術研發、數據開放共享、隱私安全保護、人才培養等方面進行前瞻性布局，一些發達國家還相繼出台了大數據發展規劃，但沒有一個國家能像中國這樣將發展大數據上升為國家戰略，並持續深入推動。

2015年，黨的十八屆五中全會提出「實施國家大數據戰略」；2016年，「十三五」規劃綱要對全面促進大數據發展提出方向性目標和任務；2017年，黨的十九大報告提出「推動互聯網、大數據、人工智慧和實體經濟深度融合」。

這種持續性的方向引導和頂層設計，使我國在大數據發展規劃布局、政策支持、資金投入、技術研發、創新創業等方面均走在了世界前列。而且，我國在數據資源上具有規模化和多樣化優勢，在互聯網和移動互聯網數據應用上具有後發優勢，涌現出一批基於大數據應用的創新企業。

所有這些都表明，我國運用大數據推動創新發展具備比較好的基礎和條件，也說明黨和國家實施大數據戰略的極端重要性和正確性。

E. 大數據的含義包括什麼哪幾個方面

1、大數據可以用來察覺商業趨勢、判定研究質量、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定實時交通路況等；這樣的用途正是大型數據集盛行的原因。
2、大數據的應用示例包括大科學、RFID、感測設備網路、天文學、大氣學、基因組學、生物學、大社會數據分析、互聯網文件處理、製作互聯網搜索引擎索引、通信記錄明細、軍事偵查、社交網路、通勤時間預測、醫療記錄、照片圖像和視頻封存、大規模的電子商務等。
3、大數據也稱為巨量數據、海量數據、大資料，指的是所涉及的數據量規模巨大到無法通過人工，在合理時間內達到截取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的信息。
4、大數據的特點是數據量大、數據種類多、
要求實時性強、數據所蘊藏的價值大。在各行各業均存在大數據，但是眾多的信息和咨詢是紛繁復雜的，我們需要搜索、處理、分析、歸納、總結其深層次的規律。

F. 大數據是什麼意思,大數據概念怎麼理解

大數據(bigdata,megadata)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。

對於「大數據」（Bigdata）研究機構Gartner給出了這樣的定義。「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘，但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。

隨著雲時代的來臨，大數據（Bigdata）也吸引了越來越多的關注。《著雲台》的分析師團隊認為，大數據（Bigdata）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

大數據應用的弊端

雖然大數據的擁護者看到了使用大數據的巨大潛力，但也有隱私倡導者擔心，因為越來越多的人開始收集相關數據，無論是他們是否會故意透露這些數據或通過社交媒體張貼，甚至他們在不知不覺中通過分享自己的生活而公布了一些具體的數字細節。

分析這些巨大的數據集會使我們的預測能力產生虛假的信息，將導致作出許多重大和有害的錯誤決定。此外，數據被強大的人或機構濫用，自私的操縱議程達到他們想要的結果。

G. 大數據是指什麼

什麼是大數據？
列舉三個常用的大數據定義:
(1)具有較強決策、洞察和流程優化能力的海量、高增長、多樣化的信息資產需要新的處理模式。
——Gartner
(2)海量數據量、快速數據流和動態數據速度、多樣的數據類型和巨大的數據價值。
—— IDC
(3)或者是海量數據、海量數據、大數據，是指所涉及的數據太大，無法在合理的時間內被截取、管理、處理、整理成人類可以解讀的信息。
—— Wiki
大數據的其他定義也差不多，可以用幾個關鍵詞來定義大數據。
首先是「大尺度」，可以從兩個維度來衡量，一是從時間序列中積累大量數據，二是對數據進行深度提煉。
其次，「多樣化」可以是不同的數據格式，比如文字、圖片、視頻等。，可以是不同的數據類別，如人口數據、經濟數據等。，也可以有不同的數據源，如互聯網和感測器等。
第三，「動態」。數據是不斷變化的，它可以隨著時間迅速增加大量的數據，也可以是在空間不斷移動變化的數據。
這三個關鍵詞定義了大數據的形象。
但是，需要一個關鍵能力，就是「處理速度快」。如果有這樣的大規模、多樣化、動態的數據，但是需要很長時間的處理和分析，那就不叫大數據。從另一個角度來說，要實現這些數據的快速處理，肯定沒有辦法手工實現，所以需要藉助機器來實現。

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