① 大數據可以應用在哪些方面
可以應用在雲計算方面。
大數據具體的應用:
1、洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數據預測犯罪的發生。
2、google流感趨勢(Google Flu Trends)利用搜索關鍵詞預測禽流感的散布。
3、統計學家內特.西爾弗(Nate Silver)利用大數據預測2012美國選舉結果。
4、麻省理工學院利用手機定位數據和交通數據建立城市規劃。
5、梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況,該公司基於SAS的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。
6、醫療行業早就遇到了海量數據和非結構化數據的挑戰,而近年來很多國家都在積極推進醫療信息化發展,這使得很多醫療機構有資金來做大數據分析。
7、及時解析故障、問題和缺陷的根源,每年可能為企業節省數十億美元。
8、為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線,躲避擁堵。
9、分析所有SKU,以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。
10、根據客戶的購買習慣,為其推送他可能感興趣的優惠信息。
大數據的用處:
1、與雲計算的深度結合。大數據離不開雲處理,雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備,是產生大數據的平台之一。
自2013年開始,大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合,預計未來兩者關系將更為密切。除此之外,物聯網、移動互聯網等新興計算形態,也將一齊助力大數據革命,讓大數據營銷發揮出更大的影響力。
2、科學理論的突破。隨著大數據的快速發展,就像計算機和互聯網一樣,大數據很有可能是新一輪的技術革命。可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論,實現科學技術上的突破。
網路--大數據
② 大數據可以應用在哪些行業
製造業:利用工業大數據提升製造業水平,包括產品故障診斷與預測、分析工藝流程、改進生產工藝,優化生產過程能耗、工業供應鏈分析與優化、生產計劃與排程。
金融業:大數據在高頻交易、社交情緒分析和信貸風險分析三大金融創新領域發揮重大作用。
汽車行業:利用大數據和物聯網技術的無人駕駛汽車,在不遠的未來將走入我們的日常生活。
互聯網行業:藉助於大數據技術分析用戶行為,進行商品推薦和針對性廣告投放。
餐飲行業:利用大數據實現餐飲O2O模式,徹底改變傳統餐飲經營方式。
電信行業:利用大數據技術實現客戶離網分析,及時掌握客戶離網傾向,出台客戶挽留措施。
能源行業:隨著智能電網的發展,電力公司可以掌握海量的用戶用電信息,利用大數據技術分析用戶用電模式,可以改進電網運行,合理設計電力需求響應系統,確保電網運行安全。
物流行業:利用大數據優化物流網路,提高物流效率,降低物流成本。
城市管理:利用大數據實現智能交通、環保監測、城市規劃和智能安防。
生物醫學:大數據可以幫助我們實現流行病預測、智慧醫療、健康管理,同時還可以幫助我們解讀DNA,了解更多的生命奧秘。