A. sql資料庫滿了怎麼清理
-- 清空日誌
--壓縮日誌及資料庫文件大小
/*--特別注意
請按步驟進行,未進行前面的步驟,請不要做後面的步驟
否則可能損壞你的資料庫.
--*/
select*fromsysfiles
--1.清空日誌
DUMPTRANSACTIONusernameWITHNO_LOG
--2.截斷事務日誌：
BACKUPLOGusernameWITHNO_LOG
--3.收縮資料庫文件(如果不壓縮,資料庫的文件不會減小
-- 企業管理器--右鍵你要壓縮的資料庫--所有任務--收縮資料庫--收縮文件
--選擇日誌文件--在收縮方式里選擇收縮至XXM,這里會給出一個允許收縮到的最小M數,直接輸入這個數,確定就可以了
--選擇數據文件--在收縮方式里選擇收縮至XXM,這里會給出一個允許收縮到的最小M數,直接輸入這個數,確定就可以了
-- 也可以用SQL語句來完成
--收縮資料庫
DBCCSHRINKDATABASE(username)
--收縮指定數據文件,1是文件號,可以通過這個語句查詢到:select*fromsysfiles
DBCCSHRINKFILE(2)
--4.為了最大化的縮小日誌文件(如果是sql7.0,這步只能在查詢分析器中進行)
-- a.分離資料庫:
-- 企業管理器--伺服器--資料庫--右鍵--分離資料庫
-- b.在我的電腦中刪除LOG文件
-- c.附加資料庫:
-- 企業管理器--伺服器--資料庫--右鍵--附加資料庫
-- 此法將生成新的LOG，大小隻有500多K
-- 或用代碼：
-- 下面的示例分離username，然後將username中的一個文件附加到當前伺服器。
execsp_dboptionusername,'singleuser',true
a.分離
EXECsp_detach_db@dbname='username'
b.刪除日誌文件
execmaster..xp_cmdshell'delD:\ProgramFiles\SQL\database\username_LOG.ldf'
c.再附加
EXECsp_attach_single_file_db@dbname='username',
@physname='D:\ProgramFiles\SQL\database\username_Data.MDF'
--5.為了以後能自動收縮,做如下設置:
-- 企業管理器--伺服器--右鍵資料庫--屬性--選項--選擇"自動收縮"
--SQL語句設置方式:
EXECsp_dboption'資料庫名','autoshrink','TRUE'
--6.如果想以後不讓它日誌增長得太大
-- 企業管理器--伺服器--右鍵資料庫--屬性--事務日誌
--將文件增長限制為xM(x是你允許的最大數據文件大小)
--SQL語句的設置方式:
alterdatabase資料庫名modifyfile(name=邏輯文件名,maxsize=20)
B. 怎樣給訪問量過大的mysql資料庫減壓
單機MySQL資料庫的優化
一、伺服器硬體對MySQL性能的影響
①磁碟尋道能力（磁碟I/O），我們現在上的都是SAS15000轉的硬碟。MySQL每秒鍾都在進行大量、復雜的查詢操作，對磁碟的讀寫量可想而知。
所以，通常認為磁碟I/O是制約MySQL性能的最大因素之一，對於日均訪
問量在100萬PV以上的Discuz!論壇，由於磁碟I/O的制約，MySQL的性能會非常低下！解決這一制約因素可以考慮以下幾種解決方案：
使用RAID1+0磁碟陣列，注意不要嘗試使用RAID-5，MySQL在RAID-5磁碟陣列上的效率不會像你期待的那樣快。
②CPU 對於MySQL應用，推薦使用DELL R710，E5620 @2.40GHz（4 core）* 2 ，我現在比較喜歡DELL R710，也在用其作Linuxakg 虛擬化應用；
③物理內存對於一台使用MySQL的Database Server來說，伺服器內存建議不要小於2GB，推薦使用4GB以上的物理內存，不過內存對於現在的伺服器而言可以說是一個可以忽略的問題，工作中遇到高端伺服器基本上內存都超過了32G。
我們工作中用得比較多的資料庫伺服器是HP DL580G5和DELL R710，穩定性和性能都不錯；特別是DELL R710，我發現許多同行都是採用它作資料庫的伺服器，所以重點推薦下。
二、MySQL的線上安裝我建議採取編譯安裝的方法，這樣性能上有較大提升，伺服器系統我建議用64bit的Centos5.5，源碼包的編譯參數會默
認以Debgu模式生成二進制代碼，而Debug模式給MySQL帶來的性能損失是比較大的，所以當我們編譯准備安裝的產品代碼時，一定不要忘記使用「—
without-debug」參數禁用Debug模式。而如果把—with-mysqld-ldflags和—with-client-ldflags二
個編譯參數設置為—all-static的話，可以告訴編譯器以靜態方式編譯和編譯結果代碼得到最高的性能。使用靜態編譯和使用動態編譯的代碼相比，性能
差距可能會達到5%至10%之多。我參考了簡朝陽先生的編譯參數，特列如下，供大家參考
./configure
–prefix=/usr/local/mysql –without-debug –without-bench
–enable-thread-safe-client –enable-assembler –enable-profiling
–with-mysqld-ldflags=-all-static –with-client-ldflags=-all-static
–with-charset=latin1 –with-extra-charset=utf8,gbk –with-innodb
–with-csv-storage-engine –with-federated-storage-engine
–with-mysqld-user=mysql –without-我是怎麼了ded-server
–with-server-suffix=-community
–with-unix-socket-path=/usr/local/mysql/sock/mysql.sock
三、MySQL自身因素當解決了上述伺服器硬體制約因素後，讓我們看看MySQL自身的優化是如何操作的。對 MySQL自身的優化主要是對其配置文件my.cnf中的各項參數進行優化調整。下面我們介紹一些對性能影響較大的參數。
下面，我們根據以上硬體配置結合一份已經優化好的my.cnf進行說明：
#vim /etc/my.cnf
以下只列出my.cnf文件中[mysqld]段落中的內容，其他段落內容對MySQL運行性能影響甚微，因而姑且忽略。
[mysqld]
port = 3306
serverid = 1
socket = /tmp/mysql.sock
skip-locking
#避免MySQL的外部鎖定，減少出錯幾率增強穩定性。
skip-name-resolve
#禁止MySQL對外部連接進行DNS解析，使用這一選項可以消除MySQL進行DNS解析的時間。但需要注意，如果開啟該選項，則所有遠程主機連接授權都要使用IP地址方式，否則MySQL將無法正常處理連接請求！
back_log = 384
#back_log參數的值指出在MySQL暫時停止響應新請求之前的短時間內多少個請求可以被存在堆棧中。
如果系統在一個短時間內有很多連接，則需要增大該參數的值，該參數值指定到來的TCP/IP連接的偵聽隊列的大小。不同的操作系統在這個隊列大小上有它自
己的限制。 試圖設定back_log高於你的操作系統的限制將是無效的。默認值為50。對於Linux系統推薦設置為小於512的整數。
key_buffer_size = 384M
#key_buffer_size指定用於索引的緩沖區大小，增加它可得到更好的索引處理性能。對於內存在4GB左右的伺服器該參數可設置為256M或384M。注意：該參數值設置的過大反而會是伺服器整體效率降低！
max_allowed_packet = 4M
thread_stack = 256K
table_cache = 614K
sort_buffer_size = 6M
#查詢排序時所能使用的緩沖區大小。注意：該參數對應的分配內存是每連接獨占，如果有100個連接，那麼實際分配的總共排序緩沖區大小為100 × 6 ＝ 600MB。所以，對於內存在4GB左右的伺服器推薦設置為6-8M。
read_buffer_size = 4M
#讀查詢操作所能使用的緩沖區大小。和sort_buffer_size一樣，該參數對應的分配內存也是每連接獨享。
join_buffer_size = 8M
#聯合查詢操作所能使用的緩沖區大小，和sort_buffer_size一樣，該參數對應的分配內存也是每連接獨享。
myisam_sort_buffer_size = 64M
table_cache = 512
thread_cache_size = 64
query_cache_size = 64M
#指定MySQL查詢緩沖區的大小。可以通過在MySQL控制台觀察，如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，則表明經常出現緩沖不
夠
的情況；如果Qcache_hits的值非常大，則表明查詢緩沖使用非常頻繁，如果該值較小反而會影響效率，那麼可以考慮不用查詢緩
沖；Qcache_free_blocks，如果該值非常大，則表明緩沖區中碎片很多。
tmp_table_size = 256M
max_connections = 768
#指定MySQL允許的最大連接進程數。如果在訪問論壇時經常出現Too Many Connections的錯誤提 示，則需要增大該參數值。
max_connect_errors = 1000
wait_timeout = 10
#指定一個請求的最大連接時間，對於4GB左右內存的伺服器可以設置為5-10。
thread_concurrency = 8
#該參數取值為伺服器邏輯CPU數量*2，在本例中，伺服器有2顆物理CPU，而每顆物理CPU又支持H.T超線程，所以實際取值為4*2=8；這個目前也是雙四核主流伺服器配置。
skip-networking
#開啟該選項可以徹底關閉MySQL的TCP/IP連接方式，如果WEB伺服器是以遠程連接的方式訪問MySQL資料庫伺服器則不要開啟該選項！否則將無法正常連接！
table_cache=1024
#物理內存越大，設置就越大。默認為2402,調到512-1024最佳
innodb_additional_mem_pool_size=4M
#默認為2M
innodb_flush_log_at_trx_commit=1
#設置為0就是等到innodb_log_buffer_size列隊滿後再統一儲存，默認為1
innodb_log_buffer_size=2M
#默認為1M
innodb_thread_concurrency=8
#你的伺服器CPU有幾個就設置為幾，建議用默認一般為8
key_buffer_size=256M
#默認為218，調到128最佳
tmp_table_size=64M
#默認為16M，調到64-256最掛
read_buffer_size=4M
#默認為64K
read_rnd_buffer_size=16M
#默認為256K
sort_buffer_size=32M
#默認為256K
thread_cache_size=120
#默認為60
query_cache_size=32M
※值得注意的是：
很多情況需要具體情況具體分析
一、如果Key_reads太大，則應該把my.cnf中Key_buffer_size變大，保持Key_reads/Key_read_requests至少1/100以上，越小越好。
二、如果Qcache_lowmem_prunes很大，就要增加Query_cache_size的值。
很多時候我們發現，通過參數設置進行性能優化所帶來的性能提升，可能並不如許多人想像的那樣產生質的飛躍，除非是之前的設置存在嚴重不合理的情況。我們
不能將性能調優完全依託於通過DBA在資料庫上線後進行的參數調整，而應該在系統設計和開發階段就盡可能減少性能問題。
【51CTO獨家特稿】如果單MySQL的優化始終還是頂不住壓力時，這個時候我們就必須考慮MySQL的高可用架構（很多同學也愛說成是MySQL集群）了，目前可行的方案有：
一、MySQL Cluster
優勢：可用性非常高，性能非常好。每份數據至少可在不同主機存一份拷貝，且冗餘數據拷貝實時同步。但它的維護非常復雜，存在部分Bug，目前還不適合比較核心的線上系統，所以這個我不推薦。
二、DRBD磁碟網路鏡像方案
優勢：軟體功能強大，數據可在底層快設備級別跨物理主機鏡像，且可根據性能和可靠性要求配置不同級別的同步。IO操作保持順序，可滿足資料庫對數據一致
性的苛刻要求。但非分布式文件系統環境無法支持鏡像數據同時可見，性能和可靠性兩者相互矛盾，無法適用於性能和可靠性要求都比較苛刻的環境，維護成本高於
MySQL Replication。另外，DRBD也是官方推薦的可用於MySQL高可用方案之一，所以這個大家可根據實際環境來考慮是否部署。
三、MySQL Replication
在實際應用場景中，MySQL
Replication是使用最為廣泛的一種提高系統擴展性的設計手段。眾多的MySQL使用者通過Replication功能提升系統的擴展性後，通過
簡單的增加價格低廉的硬體設備成倍
甚至成數量級地提高了原有系統的性能，是廣大MySQL中低端使用者非常喜歡的功能之一，也是許多MySQL使用者選擇MySQL最為重要的原因。
比較常規的MySQL Replication架構也有好幾種，這里分別簡單說明下
MySQL Replication架構一：常規復制架構--Master-slaves，是由一個Master復制到一個或多個Salve的架構模式，主要用於讀壓力大的應用資料庫端廉價擴展解決方案，讀寫分離，Master主要負責寫方面的壓力。
MySQL Replication架構二：級聯復制架構，即Master-Slaves-Slaves,這個也是為了防止Slaves的讀壓力過大，而配置一層二級 Slaves，很容易解決Master端因為附屬slave太多而成為瓶勁的風險。
MySQL Replication架構三：Dual Master與級聯復制結合架構，即Master-Master-Slaves，最大的好處是既可以避免主Master的寫操作受到Slave集群的復制帶來的影響，而且保證了主Master的單點故障。
以上就是比較常見的MySQL replication架構方案，大家可根據自己公司的具體環境來設計 ，Mysql 負載均衡可考慮用LVS或Haproxy來做，高可用HA軟體我推薦Heartbeat。
MySQL
Replication的不足：如果Master主機硬體故障無法恢復，則可能造成部分未傳送到slave端的數據丟失。所以大家應該根據自己目前的網路
規劃，選擇自己合理的Mysql架構方案，跟自己的MySQL
DBA和程序員多溝涌，多備份（備份我至少會做到本地和異地雙備份），多測試，數據的事是最大的事，出不得半點差錯
C. mssql鏁版嵁搴撳お澶ф庝箞鍘嬬緝(鏁版嵁搴撴枃浠舵庝箞鍘嬬緝)
鏁版嵁搴撳湪浣跨敤涓孌墊椂闂村悗錛屾椂甯鎬細鍑虹幇鍥犳暟鎹鍒犻櫎鑰岄犳垚鏁版嵁搴撲腑絀洪棽絀洪棿澶澶氱殑鎯呭喌錛岃繖鏃跺氨闇瑕佸噺灝戝垎閰嶇粰鏁版嵁搴撴枃浠跺拰浜嬪姟鏃ュ織鏂囦歡鐨勭佺洏絀洪棿錛屼互鍏嶆氮璐圭佺洏絀洪棿銆傚綋鏁版嵁搴撲腑娌℃湁鏁版嵁鏃訛紝鍙浠ヤ慨鏀規暟鎹搴撴枃浠跺睘鎬х洿鎺ユ敼鍙樺叾鍗犵敤絀洪棿錛屼絾褰撴暟鎹搴撲腑鏈夋暟鎹鏃訛紝榪欐牱鍋氫細鐮村潖鏁版嵁搴撲腑鐨勬暟鎹錛屽洜姝ら渶瑕佷嬌鐢ㄥ帇緙╃殑鏂瑰紡鏉ョ緝鍑忔暟鎹搴撶┖闂淬傚彲浠ュ湪鏁版嵁搴撳睘鎬ч夐」涓閫夋嫨鈥淎utoshrink鈥濋夐」錛岃╃郴緇熻嚜鍔ㄥ帇緙╂暟鎹搴擄紝涔熷彲浠ョ敤浜哄伐鐨勬柟娉曟潵鍘嬬緝銆備漢宸ュ帇緙╂暟鎹搴撴湁浠ヤ笅涓ょ嶆柟寮忥細
1銆佺敤EnterpriseManager鍘嬬緝鏁版嵁搴
鍦‥nterpriseManager涓鍦ㄦ墍瑕佸帇緙╃殑鏁版嵁搴撲笂鍗曞嚮鍙抽敭錛屼粠蹇鎹瘋彍鍗曚腑鐨勨滄墍鏈変換鍔★紙AllTasks錛夆濅腑閫夋嫨鈥淪hrinkDatabase錛堝帇緙╂暟鎹搴擄級鈥濋夐」
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鍙浠ヤ嬌鐢―BCC鍜孌BCCSHRINKFILE鍛戒護鏉ュ帇緙╂暟鎹搴撱傚叾涓璂BCC鍛戒護瀵規暟鎹搴撹繘琛屽帇緙╋紝DBCCSHRINKFILE鍛戒護瀵規暟鎹搴撲腑鎸囧畾鐨勬枃浠惰繘琛屽帇緙┿
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灝嗘暟鎹搴撶緝鍑忓悗鍓╀綑鐨勭┖闂磋繑榪樼粰鎿嶄綔緋葷粺銆備嬌鐢ㄦゅ懡浠ゆ椂SQLServer灝嗘枃浠剁緝鍑忓埌鏈鍚庝竴涓鏂囦歡鍒嗛厤錛屽尯鍩熶絾涓嶇Щ鍔ㄤ換浣曟暟鎹鏂囦歡銆傞夋嫨姝ら」鍚庯紝target_percent閫夐」灝辨棤鏁堜簡銆
鍘嬬緝鏁版嵁搴搈ytest鐨勬湭浣跨敤絀洪棿涓烘暟鎹搴撳ぇ灝忕殑20%銆
db(mytest,20)
榪愯岀粨鏋滃備笅錛
DBCCexecutioncompleted.IfDBCCprintederrormessages,contactyoursystem.
(2)DBCCSHRINKFILE
DBCCSHRINKFILE鍛戒護鍘嬬緝褰撳墠鏁版嵁搴撲腑鐨勬枃浠躲傚叾璇娉曞備笅錛
DBCCSHRINKFILE({file_name|file_id}
{[,target_size]|
[,{EMPTYFILE|NOTRUNCATE|}]})
鍚勫弬鏁拌存槑濡備笅錛
file_id
鎸囧畾瑕佸帇緙╃殑鏂囦歡鐨勯壌鍒鍙鳳紙number錛屽嵆ID錛夈傛枃浠剁殑ID鍙峰彲浠ラ氳繃FILE_ID錛堬級鍑芥暟鎴栧傛湰絝犲墠闈㈡墍璁茶堪鐨凷p_helpdb緋葷粺瀛樺偍榪囩▼鏉ュ緱鍒般
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鎸囧畾鏂囦歡鍘嬬緝鍚庣殑澶у皬銆備互MB涓哄崟浣嶃傚傛灉涓嶆寚瀹氭ら夐」錛孲QLServer灝變細灝芥渶澶у彲鑳藉湴緙╁噺鏂囦歡銆
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鎸囨槑姝ゆ枃浠朵笉鍐嶄嬌鐢錛屽皢縐誨姩鎵鏈夊湪姝ゆ枃浠朵腑鐨勬暟鎹鍒板悓涓鏂囦歡緇勪腑鐨勫叾瀹冩枃浠朵腑鍘匯傛墽琛屽甫姝ゅ弬鏁扮殑鍛戒護鍚庯紝姝ゆ枃浠跺氨鍙浠ョ敤ALTERDATABASE鍛戒護鏉ュ垹闄や簡銆
鍏朵綑鍙傛暟NOTRUNCATE鍜屼笌DBCC鍛戒護涓鐨勫惈涔夌浉鍚屻
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