圓形統計圖適用什麼數據

『壹』 衛生統計學常用的統計圖有幾種，各適用於什麼類型資料

衛生統計學常用的統計圖有7種，名稱及適用類型資料如下：

1、條圖：又稱直條圖，表示獨立指標在不同階段的情況，有兩維或多維，圖例位於右上方。條形統計圖可以清楚地表明各階段數量的多少，是統計圖資料分析中最常用的圖形

2、百分條圖和圓圖：又稱扇形圖，描述百分比（構成比）的大小，用顏色或各種圖形將不同比例表達出來。百分條圖用整個圓表示總數，用圓內各個扇形的大小表示各部分數量占總數的百分數。通過扇形統計圖可以很清楚地表示出各部分數量同總數之間的關系。

3、線圖：用線條的升降表示事物的發展變化趨勢，適用於連續性資料，反映事物在時間上的發展變化的趨勢，或某現象隨另一現象變遷的情況。

4、半對數線圖：以縱軸為對數尺度，橫軸為算術尺度的線圖。在對數尺度上，同樣的增長速度其距離的改變相等，因此常用半對數線圖比較事物的發展速度。

5、直方圖：描述計量資料的頻數分布。

6、散點圖：用兩組數據構成多個坐標點，考察坐標點的分布，判斷兩變數之間是否存在某種關聯或總結坐標點的分布模式。常用來描述兩種現象的相關關系。

7、統計地圖：描述某種現象的地域分布。

(1)圓形統計圖適用什麼數據擴展閱讀：

20世紀初以來，科學技術迅猛發展，社會發生了巨大變化，統計學進入了快速發展時期。由社會、經濟統計向多分支學科發展。在20世紀以前，統計學的領域主要是人口統計、生命統計、社會統計和經濟統計。

隨著社會、經濟和科學技術的發展，到今天，統計的范疇已覆蓋了社會生活的一切領域，幾乎無所不包，成為通用的方法論科學。它被廣泛用於研究社會和自然界的各個方面，並發展成為有著許多分支學科的科學，衛生統計學就屬於統計學的一門學科分支。

衛生統計學主要包括兩方面內容：

1、健康統計，包括醫學人口統計、疾病統計和生長發育統計等；

2、衛生服務統計，包括衛生資源利用、醫療衛生服務的需求、醫療保健體制改革等方面的統計學問題。

『貳』 閫傜敤浜庢弿榪拌繛緇鎬ф暟鎹棰戞暟鍒嗗竷鐨勭粺璁″浘鏈夛紙錛

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『叄』 統計圖的基本類型

（1）條圖：又稱直條圖，表示獨立指標在不同階段的情況，有兩維或多維，圖例位於右上方。
（2）百分條圖和圓圖：描述百分比（構成比）的大小，用顏色或各種圖形將不同比例表達出來。
（3）線圖：用線條的升降表示事物的發展變化趨勢，主要用於計量資料，描述兩個變數間關系。
（4）半對數線圖：縱軸用對數尺度，描述一組連續性資料的變化速度及趨勢。
（5）直方圖：描述計量資料的頻數分布。
（6）散點圖：描述兩種現象的相關關系。
（7）統計地圖：描述某種現象的地域分布。 用一個單位長度(如1厘米)表示一定的數量，根據數量的多少，畫成長短相應成比例的直條，並按一定順序排列起來，這樣的統計圖，稱為條形統計圖。條形統計圖可以清楚地表明各種數量的多少。條形圖是統計圖資料分析中最常用的圖形。按照排列方式的不同，可分為縱式條形圖和橫式條形圖;按照分析作用的不同，可分為條形比較圖和條形結構圖。
條形統計圖的特點：
(1)能夠使人們一眼看出各個數據的大小。
(2)易於比較數據之間的差別。
(3）能清楚的表示出數量的多少。 以一個圓的面積表示事物的總體，以扇形面積表示占總體的百分數的統計圖，叫作扇形統計圖。也叫作百分數比較圖。扇形統計圖可以比較清楚地反映出部分與部分、部分與整體之間的數量關系。
扇形統計圖的特點：
(1)用扇形的面積表示部分在總體中所佔的百分比。
(2)易於顯示每組數據相對於總數的大小。 以折線的上升或下降來表示統計數量的增減變化的統計圖，叫作折線統計圖。與條形統計圖比較，折線統計圖不僅可以表示數量的多少，而且可以反映同一事物在不同時間里的發展變化的情況。折線圖在生活中運用的非常普遍，雖然它不直接給出精確的數據，但只要掌握了一定的技巧，熟練運用「坐標法」也可以很快地確定某個具體的數據。
折線統計圖的特點：（1）能夠顯示數據的變化趨勢，反映事物的變化情況。 網狀統計圖的特點是：
母代表的意義，在具體的答題過程中就可以脫離字母，較簡便找出答案。
統計圖的意義：
表示現象間的對比關系；揭露總體結構；檢查計劃的執行情況；揭示現象間的依存關系，反映總體單位的分配情況；說明現象在空間上的分布情況。 莖葉圖又稱「枝葉圖」，它的思路是將數組中的數按位數進行比較，將數的大小基本不變或變化不大的位作為一個主幹（莖），將變化大的位的數作為分枝（葉），列在主幹的後面，這樣就可以清楚地看到每個主幹後面的幾個數，每個數具體是多少。
莖葉圖有三列數：左邊的一列數統計數，它是上（或下）向中心累積的值，中心的數（帶括弧）表示最多數組的個數；中間的一列表示莖，也就是變化不大的位數；右邊的是數組中的變化位，它是按照一定的間隔將數組中的每個變化的數一一列出來，象一條枝上抽出的葉子一樣，所以人們形象地叫它莖葉圖。
莖葉圖是一個與直方圖相類似的特殊工具，但又與直方圖不同，莖葉圖保留原始資料的資訊，直方圖則失去原始資料的訊息。將莖葉圖莖和葉逆時針方向旋轉90度，實際上就是一個直方圖，可以從中統計出次數，計算出各數據段的頻率或百分比。從而可以看出分布是否與正態分布或單峰偏態分布逼近。
莖葉圖在質量管理上用途與直方圖差不多，但它通常是作為更細致的分析階段使用。由於它是用數字組成直方圖，所以在做的時候比直方圖時，通常我們常使用專業的軟體進行繪制。
莖葉圖的特徵
1、用莖葉圖表示數據有兩個優點：一是從統計圖上沒有原始數據信息的損失，所有數據信息都可以從莖葉圖中得到；二是莖葉圖中的數據可以隨時記錄，隨時添加，方便記錄與表示。
2、莖葉圖只便於表示兩位有效數字的數據，而且莖葉圖只方便記錄兩組的數據，兩個以上的數據雖然能夠記錄，但是沒有表示兩個記錄那麼直觀、清晰。
統計圖的意義：
表示現象間的對比關系；揭露總體結構；檢查計劃的執行情況；揭示現象間的依存關系，反映總體單位的分配情況；說明現象在空間上的分布情況。
網狀統計圖的特點是這類統計圖中只有一些字母，字母所代表的意義都在題外，在答題前必弄清這些字母代表的意義，在具體的答題過程中就可以脫離字母，較簡便地得出答案。
統計表是由縱橫交叉線條所繪制的表格來表現統計資料的一種形式.
根據《中國小學教學網路全書》介紹，它是用原始數據製成的一種表格．為了實際需要，人們常常要把工農業生產、科學技術和日常工作中所得到的相互關聯的數據，按照一定的要求進行整理、歸類，並按照一定的順序把數據排列起來，製成表格，這種表格叫做統計表．
它的作用是：①用數量說明研究對象之間的相互關系．②用數量把研究對象之間的變化規律顯著地表示出來．③用數量把研究對象之間的差別顯著地表示出來．這樣便於人們用來分析問題和研究問題．
統計表的形式繁簡不一，通常按項目的多少，分為單式統計表和復式統計表兩種．只對某一個項目的數據進行統計的表格，叫做單式統計表，也叫做簡單統計表．統計項目在兩個或兩個以上的統計表格，叫做復式統計表．
統計表的內容一般都包括總標題、橫標題、縱標題、數字資料、單位、製表日期．總標題是指表的名稱，它要能簡單扼要地反映出表的主要內容，橫標題是指每一橫行內數據的意義；縱標題是指每一縱欄內數據的意義；數字資料是指各空格內按要求填寫的數字；單位是指表格里數據的計量單位．在數據單位相同時，一般把單位放在表格的左上角．如果各項目的數據單位不同時，可放在表格里註明．製表日期放在表的右上角，表明製表的時間．各種統計表都應有「備考」或「附註」欄，以便必要時填入不屬於表內各項的事實或說明． 直方圖(Histogram)又稱柱狀圖、質量分布圖。是一種統計報告圖，由一系列高度不等的縱向條紋或線段表示數據分布的情況。 一般用橫軸表示數據類型，縱軸表示分布情況。直方圖法的涵義
在質量管理中，如何預測並監控產品質量狀況?如何對質量波動進行分析?直方圖就是一目瞭然地把
這些問題圖表化處理的工具。它通過對收集到的貌似無序的數據進行處理，來反映產品質量的分布情況，判斷和預測產品質量及不合格率。
直方圖又稱質量分布圖，柱狀圖，它是表示資料變化情況的一種主要工具。用直方圖可以的資料，解析出規則性，比較直觀地看出產品質量特性的分布狀態，對於資分布狀況一目瞭然，便於判斷其總體質量分布情況。在製作直方圖時，牽涉學的概念，首先要對資料進行分組，因此如何合理分組是其中的關鍵問題。按組距相等的原則進行的兩個關鍵數位是分組數和組距。是一種幾何形圖表，它是根據從生產過程中收集來的質量數據分布情況，畫成以組距為底邊、以頻數為高度的一系列連接起來的直方型矩形圖，如圖所示。
作直方圖的目的就是通過觀察圖的形狀，判斷生產過程是否穩定，預測生產過程的質量。具體來說，作直方圖的目的有：
①判斷一批已加工完畢的產品；
②驗證工序的穩定性；
③為計算工序能力搜集有關數據。
直方圖將數據根據差異進行分類，特點是明察秋毫地掌握差異。直方圖的繪制方法
①集中和記錄數據，求出其最大值和最小值。數據的數量應在100個以上，在數量不多的情況下，至少也應在50個以上。我們把分成組的個數稱為組數，每一個組的兩個端點的差稱為組距。
②將數據分成若干組，並做好記號。分組的數量在6－20之間較為適宜。
③計算組距的寬度。用組數去除最大值和最小值之差，求出組距的寬度。
④計算各組的界限位。各組的界限位可以從第一組開始依次計算，第一組的下界為最小值減去最小測定單位的一半，第一組的上界為其下界值加上組距。第二組的下界限位為第一組的上界限值，第二組的下界限值加上組距，就是第二組的上界限位，依此類推。
⑤統計各組數據出現頻數，作頻數分布表。
⑥作直方圖。以組距為底長，以頻數為高，作各組的矩形圖。

『肆』 圓形圖適合哪種數據資料，直條圖適合哪種數據資料

1、餅圖、環圖：

適用場景：顯示各項的大小與各項總和的比例。適用簡單的佔比比例圖，在不要求數據精細的情況適用。明確顯示數據的比例情況，尤其合適渠道來源等場景。