⑴ 企業數字化轉型目的是什麼
我試著回答一下。
不同的企業,有不同的核心目的。
1,有的其實沒有想得那麼遠,先從業務的數字化起步,為了洞察用戶或者獲取用戶。
2,有的企業則是為了提升內部效率,用新的數字化技術,打通前中後,同步也是對運營能力的再升級。
3,有的企業則是感受到行業產業數字化的浪潮,比如來自大客戶的壓力,未雨綢繆啟動數字化供應鏈或智能製造的改造。
如果說唯一核心目的的話,那就是:重建新的競爭力,
數字化轉型的核心目的:
1、降本
關於企業成本,有很多不同的分類,比如:財務成本與管理成本、變動成本與固定成本、直接成本與間接成本、可控成本與不可控成本等。降本,即是說企業要能通過數字化轉型的相關變革,盡可能的削減企業不必要的支出並減少日常的浪費。
2、提質
企業產品的品質通常也可有多種分類,比如:基本品質與附加品質、使用品質與感性品質等。提質,即是說數字化轉型的推進要能有效的幫助企業在新產品的研發設計、製造工藝的優化改進、生產線的科學管理以及產品的品質控制、檢測運維等方面實現績效的改善,進而提升企業的整體品質管理水平。
3、增效
企業的效率提升涉及到諸多方面,如生產效率、物流效率、渠道效率、研發效率等,企業要能藉助數字化轉型,有效的促進內部產研供銷各環節的運行效率及企業整體業績水平的改善與提升。
數字化轉型的核心目的是為了讓企業管理透明化,讓生產更加順暢。數夫軟體是專業定位家居領域的管理軟體開發商,在傢具信息化領域深耕二十多年,應用技術持續突破,技術後盾堅硬。眾多家居行業案例實際的信息化應用,有著豐富的實踐經驗。
答,在所有的企業運營反饋中,數字反饋,是最直觀,反饋最精準的。
所以,企業進行數字化轉型,其目的是為了更精細化的運營,以及更精準的管理。
用以達到更科學更合理的創造價值的目的。
您好!
我們是大象雲 科技 ,專注專業於BIM雲計算引擎和CIM雲計算引擎!
數字化轉型正在中央的政策推動下,我們可以明顯看到在各個行業全年鋪開,而其最終的價值和目的,我們認為可以從 社會 、行業、企業三個角度來予以想法的分享。
從 社會 角度,人口結構是影響一個國家長期發展的重要基礎因素,而目前我國的老齡化趨勢正在不斷加快,考慮我國整體人口基數較大,未來生產力的不足會成為限制經濟發展、質量持續改善的重要掣肘。在這種總體勞動力減少的情況下,便需要在單位勞動力上提升其工作效能,而這種效能的直觀體現便是其對所處環境和職位的情態感知能力。
例如,對於某個大型建築工程,例如水電、大橋等場景的運營團隊成員來說,其需要即時了解現場的數據變化等情況態勢,並且能夠以數學關系、邏輯推導等方式來了解對應情況的決策和預案,從而快速行動調集資源予以對應。而這種態勢能力的強化,便需要數字化系統對於場景中數據顆粒的獲得,包含了三維模型的原始數據、現場終端的採集數據、IOT的反饋數據等多個方面。
通過以上大量數據顆粒的集成,便能夠在數字化系統中打破信息不對稱的情況,從而讓對應的個體能夠獲得所需的信息,從而做出對應的舉動,而以此類推至整個 社會 勞動力群體,便能夠實現以較少有限的勞動力、獲得更大生產力輸出的成果。
從行業角度,數字化讓不同數據架設了溝通的橋梁,從而讓不同技術為同一場景的工作予以服務。例如在建築場景中,BIM數據長期更多用於設計階段的模型修正,其次在於施工端的適配等管理,但是最終的工作量大多數由人類勞動力來完成。而如果能夠將BIM數據和自動化機械與意義對應,那麼便能夠讓自動化機械植入了一個認知地圖,從而按照人類的計劃完成相應的工序 ,例如自動鑽孔、牆面塗覆等重復性強、機械力要求充足的工作。
如上,在運維階段,通過對BIM數據等資產靜態數據的獲得,以及對周邊河道水位、地質情況以及往年天氣氣候變化等數據的獲得,類似保險公司等單位便可以對相關自然資源變化中可能出現的自然災害,以及對資產的潛在影響作出預判,例如河道水位高峰是否淹沒資產。如此情況有所了解,便能夠與資產單位配合予以防範並設計出更好的承保方案。
可見,不同行業的數據及技術的交相配合,能夠提供更加靈活機動、高效精準的解決方案。
而對於企業,數字化平台所承接的數據體量將越來越大,而其底層將需要雲計算的充足算力以及適配雲計算的底層PAAS組件模塊等來予以支持,而企業正是可以通過雲計算,利用其資源可伸縮的松耦合結構,來將過於專業的事務外包,從而專心於自身的核心業務中。
例如我們大象雲提供了雲計算三維數據引擎,皆可以兼容多源異構的超大模型,也可以實現在移動端等場景中的靈活API調用開發,從而支持系統集成商,可以按照終端客戶的需求和痛點來封裝各類平台,例如協同設計、施工管理、項目管理、數字化交付、裝配式管理、保險運維、園區運維、大橋軌交運維、風電場運維等不同場景、不同類別的系統。
如上,我們從 社會 、行業、企業的角度分別分享了我們對於數字化轉型目的的理解,希望對您有所幫助。
【大象雲,數據還原世界本質,專注專業於BIM雲計算引擎 及 CIM雲計算引擎!】
1、洞見企業競爭的本質,企業競爭的本質是什麼,就是資源配置、效率的競爭。企業的本質屬性是在不確定性的環境中如何決策出正確的決定。
2、順應變化的消費者需求,以往消費者關注的更多是性價比、產品功能、耐用性等功能訴求;今天,年輕的消費者們不僅關注功能性訴求,對於內容、服務、參與度、社交體驗、分享與交流等板塊也有了相應的體驗訴求。
3、應對市場的不確定性,人類 社會 的發展史就是對抗不確定性、尋求人類命運發展確定性的 歷史 ,對不確定性的恐懼和對確定性的追求一直伴隨著人類 社會 的發展和演變。不確定性源於信息約束條件下人們有限的認知能力,應對不確定性,是人類永恆的挑戰。只是這樣的不確定性,需要被逐步化解到最小。在不確定性的環境中進行決策億仁網路是企業面臨的巨大挑戰,從基於經驗的決策到基於數據+演算法的決策,就是企業數字化轉型的根本模型。企業面對未知,需要通過更多的手段來知曉,獲得安全感。用變化中的思維來應對不確定的市場環境。
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⑶ 什麼是信息、數據、知識和智能並理解四者之間的關系
信息化
將企業的已形成的相關信息,通過記錄的各種信息資源。涉及到各個環節業務的結果與管控,本質上是對業務結果數據的信息化再存儲與管控,用來提供給各層次的人了解 " 業務現在是什麼情況 "," 流程進展到哪裡 " 等一切動態業務信息。信息化,側重於業務信息的搭建與管理。
數字化
把模擬數據轉換成用 0 和 1 標識的二進制碼,這樣電腦就可以讀出來這些數據了。其實是基於實際可視化對象進行的轉化過程。信息化僅僅對於業務的信息化的搭建與管理,並未是對產品對象資源等其他信息進行數字化。數字化更側重產品領域的對象資源形成與調用。
數據化
" 數據 "(data)這個詞在拉丁文里是 " 已知 " 的意思,也可以理解為 " 事實 "。如今,數據代表著對某件事物的描述,數據可以記錄、分析和重組它,這些轉變稱其為 " 數據化 " ——這是指一種把現象轉變為可製表分析的量化形式的過程。數據化側重結果,將數字化的信息有條理、有結構的組織,便於查詢回溯、智能分析,並解決相關決策問題。
智能化
智能化把繁瑣的工作通過數字化處理,或基於數據化直接調用或指導到工作,將人需要付諸的精力和所需的理解減至最低。具有 " 擬人智能 " 的特性或功能,例如自適應、自校正、自協調等。智能化側重點在於工作過程的應用。
四者間的相互關系
1. 信息化 = 業務數據化
比較明顯的例子,如企業 ERP 的實施,大家發現無非都是讓系統記錄了你所做的,就像一些人所抱怨的,ERP 無非將手工的過程搬進了系統。這個過程叫做 " 業務數據化 ",用數據將整個業務過程記錄下來,最典型的就是各種訂單數據,財務憑證。
2. 數字化 = 數據業務化
實施 ERP 的時候,大部分時間是 ERP 顧問問企業你要做什麼,或者怎麼做。或者告訴你系統功能,然後你自己決定如何使用,錄入何種參數。管理咨詢顧問會說,我們就是告訴你怎麼做,其實管理咨詢顧問大部分時間是告訴你方法論,不是具體方法。一旦落實到具體執行,又要碰到數據了。在傳統的以框架、流程、KPI 和最佳實踐為導向管理思想下," 怎麼做 " 也落實到體系為止。
但是 " 數字化 " 則將 " 怎麼做 " 落實到了 " 數字 " 層面。" 數字化 " 是基於大量的運營數據分析,對企業的運作邏輯進行數學建模,優化之後,反過來再指導企業日常運行。用現在時髦的語言就是 " 機器學習 ",系統反復學習你的數據和行為模式,最後比你更加專業,並反過來指導你。所以說數字化是一切信息化、數據化、智能化的夯實基礎。
3. 數字化、信息化帶來了數據化
數據化是指問題轉化為可製表分析的量化形式的過程,最直觀的就是企業形形色色的報表和報告。
4. 智能化是最終目標
智能化是信息化、數字化、數據化最終的目標,也是發展的必然趨勢。從感覺到記憶到思維這一過程,稱為 " 智慧 ",智慧的結果就產生了行為和語言,將行為和語言的表達過程稱為 " 能力 ",兩者合稱 " 智能 ",將感覺、記憶、回憶、思維、語言、行為的整個過程稱為智能過程,它是智力和能力的表現。
數字化產品數據基礎重要性
隨著企業的數據化建設需求不斷深化的過程中,要想發揮大數據對實現企業數字化、智能化的能力,首先需要在充分了解業務需求的基礎上,做好建設規劃,以合理的成本確保投資效益最大化;而且,不要忽略數字化在工業軟體基礎性的重要作用。以產品數字化為基礎驅動業務的信息化建設。數字化產品市面上一般是 CAD、CAPP、PDM、PLM、IPD;此類基於產品為核心的應用工具。
特別是 PDM、PLM 的產品類型,一種是基於數字化技術為主導的產品輔助軟體,另一種基於信息化技術為主導的業務管理軟體;本人一般定義為 ERP 的產品業務管理軟體,因為此類軟體不具備工業軟體和數字化的特性,只具有業務軟體和信息的特性。