A. 有哪些的數據獲取方式
1、網站日誌文件：是做原始的數據獲取方式，主要在服務端完成，在網站的應用伺服器配置相應的寫日誌的功能就能實現。
優勢：完整的服務端請求記錄，包括爬蟲等的請求；
缺陷：（1）、日誌的獲取和清洗過濾成本較高;（2）、無用日誌對統計干擾造成數據不準確；（3）靈活性有限（頁面端很多操作無法記錄）。
2、Web Beacons:實現方式是在需要統計的網站頁面或者模塊上嵌入一個1*1像素的透明圖片，用戶完全察覺不到，當用戶訪問該網友的同時會請求透明圖片，並完成頁面訪問的記錄工作，就像是在紙上畫一個不易察覺的小點來標記那張紙。它實現了日誌記錄伺服器與網站應用伺服器的分離。
優勢：（1）、日誌伺服器與應用伺服器分離；（2）、數據獲取的可控性使日誌處理成本降低。
缺陷：（1）、需要在頁面植入小圖片；（2）、獲取信息比較有限；（3）、無法獲取蜘蛛等不請求圖片的訪問記錄。
3、JS頁面標記：是Web Beacons的改進，是在頁面端嵌入JS標記代碼，當用戶訪問網頁時同時執行JS代碼，JS代碼會將一些統計需要的信息以URL參數的形式附帶在圖片請求地址的後面，然後再向伺服器請求圖片，這樣日誌伺服器就可以獲取比較完整的訪問數據啦。
優勢：（1）、數據獲取的可控性和靈活性較高；（2）、可以對頁面端操作進行記錄；（3）、獲取的數據比較完整豐富。
缺陷：（1）、需要在頁面植入JS標記代碼；（2）、當用戶禁用JS功能時無法獲取數據；（3）、無法獲取蜘蛛等不請求JS的訪問記錄。
B. 詳細數據分析步驟（一）-數據獲取
數據分析師如今風靡全網，那麼什麼是數據分析呢？此合集將會頃螞對數據分析的框架做一個細致解析並推薦相關文章以便入門學習。
一、數據獲取
現如今大數據時代已經到來，企業需要數據來分析用戶行為、雀大埋自己產品的不足之處以及競爭對手的信息等，而這一切的首要條件就是數據的採集。常用的數據獲取手段有數據倉庫和操作日誌，監測與爬取（即爬蟲），填寫、埋點和計算
1、數據倉庫和操作日誌
數據倉庫（Data Warehouse，DW）長期儲存在計算機內，有組織、可共享的數據集合，是為決策支持系統提供基礎數據的分析型資料庫。
數據倉庫有幾個定義特徵，即 ：
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日誌和數據倉庫具有相同的作用，但相比之下日誌的記錄比數據倉庫精簡，且在出現故障時更容易定位問題。
2.監測與爬取
爬蟲是指： 通過編寫程序，模擬瀏覽器上網，然後讓其去互聯網上抓取數據的過程。
根據使用場景，網路爬蟲可分為通用爬蟲和聚焦爬蟲兩種。
通用爬蟲是捜索引擎抓取系統（Bai、Google等）的重要組成部分。主要目的是將互聯網上的網頁下載到本地，形成一個互聯網內容的鏡像備份。 簡單來講就是盡可能的；把互聯網上的所有的網頁下載下來，放到本地伺服器里形成備分，再對這些網頁做相關處理(提取關鍵字、去掉廣告)，最後提供一個用戶檢索介面。
聚焦爬蟲，是"面向特定主題需求"的一種網路爬蟲程序，它與通用搜索引擎爬蟲的區別在於： 聚焦爬蟲在實施網頁抓取時會對內容進行處理篩選，盡量保證只抓取與需求相關的網頁信息。
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爬蟲 - Z-J-H - 博客園
3.填寫、埋點
這兩個都是對用戶行為進行記錄。
填寫是指用戶在注冊時填寫信息或者對相關問卷進行填寫。 通過問卷調查、抽樣調查獲取的數據是有限的，並且有時也不能夠保證真實性。
埋點主要指 APP或網頁埋點，跟蹤app或網頁被使用情況，以便優化。通常記錄訪客、頁仿喊面查看、跳出率等等頁面統計和操作行為）。直接記錄用戶與網路產品的交互過程，幾乎可以復現，從而 獲得用戶的行為模式，購買記錄、搜索習慣等。這些數據都是用戶自己產生的，可以保證數據的真實性。
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4.計算
很多數據無法直接獲取，需要通過已有數據計算得到。例如企業的投入產出比。
最後，需要強調的是進行數據分析的數據必須真實、准確且具有時效性。數據獲取後使用個人信息要遵守以下5大原則：
（1）合法、公開原則。
（2）目的限制原則。
（3）最小數據原則。
（4）數據安全原則。
（5）限期存儲原則。
下一篇文章將會對數據分析中的數據預處理做一個簡單梳理
C. 怎樣能獲取數據
要想獲取數據有很多渠道比如說你可以編寫爬蟲程序在網上進行爬去數據或者直接復制電腦里的的數據
D. 數據分析中數據獲取的方式有哪些
方式1、外部購買數據
有很多公司或者平台是專門做數據收集和分析的，企業會直接從那裡購買數據或者相關服務給數據分析師，這是一種常見的獲取數據的方式之一。
方式2、網路爬取數據
除了購買數據以外，數據分析師還可以通過網路爬蟲從網路上爬取數據。比如大家可以利用網路爬蟲爬取一些需要的數據，再將數據存儲稱為表格的形式。
方式3、免費開源數據
外部購買數據要花費一定的資金，網路爬取對技術又有一定的要求，有沒有什麼辦法能又省力又省錢的採集數據呢?當然有，互聯網上有一些“開放數據”來源，如政府機構、非營利組織和企業會免費提供一些數據，根據需求你可以免費下載。
方式4、企業內部數據
了解了企業外部數據的來源，其實企業內部本身就會產生很多數據提供給我們分析，我們一起來了解一下吧。前面說了，內部數據通常包含銷售數據、考勤數據、財務數據等。
關於數據分析中數據獲取的方式有哪些，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。