Ⅰ 數據分析師需要掌握哪些能力需要做哪些准備
1、懂業務。從事數據分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自孝帆己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。
2、懂管理。一方面是搭建數據分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數據分析的框架，後續的數據分析也很難進行。另一方面的作用是針對數據分析結論提出有指導意義的分析建議。
3、懂分析。指掌握數據分析基本原理與一些有效的數據分鍵橡析方法，並能靈活運用到實踐工作中，以便有效的開展數據分析。
基本的分析方法有：對比分析法、分組分析法、交叉分析法、結構分析法、漏斗圖分析法稿慎旁、綜合評價分析法、因素分析法、矩陣關聯分析法等。高級的分析方法有：相關分析法、回歸分析法、聚類分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對應分析法、時間序列等。
4、懂工具。指掌握數據分析相關的常用工具。數據分析方法是理論，而數據分析工具就是實現數據分析方法理論的工具，面對越來越龐大的數據，我們不能依靠計算器進行分析，必須依靠強大的數據分析工具幫我們完成數據分析工作。
5、懂設計。懂設計是指運用圖表有效表達數據分析師的分析觀點，使分析結果一目瞭然。圖表的設計是門大學問，如圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等等，都需要掌握一定的設計原則。
Ⅱ 零基礎學習數據分析要做哪些准備
1.統計學相關知識統計學是數據分析的基礎，因為數據分析需要對大量數據進行統計分析，大家可以通過對統計學的學習，培養數據分析最基本的一些邏輯思維。
2. EXCEL
不要小看EXCEL，它可是最初級的數據分析工具，在處理的數據量不是很大時，EXCEL完全可以勝任。而且大家都有一定基礎，平時工作中也經常用，學習起來應該很容易，重點應該加強對於各類函數以及EXCEL數據可視化的學習。
3.代碼語言的了解
數據分析需要使用的工具很多，例如python、SQL等，這些都需要強大的代碼知識做支撐，所以有想學習數據分析的小夥伴可以在學習之前初步對代碼有一個了解，這樣不至於真正學習起來手足無措。
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Ⅲ 開始大數據分析之前需要做好什麼工作
現在很多人都開始用大數據進行分析企業的實際情況以及未來的發展趨勢，但是不是所有人都能夠正確的使用好大數據的，很多人也只是聽說過大數據，但是不知道怎麼好好的利用大數據，那麼做大數據分析有什麼技巧呢？一般來說，只要做好了做好數據採集、處理骯臟數據、做好標准化數據集成、做好數據隔離就可以充分利用好大數據這一工具。
一、做好數據採集
數據採集是分析大數據中的首要任務，數據採集的好壞會直接影響到了公司的業務以及決策，所以說，只有保證好採集的數據和業務所需要的數據的標准相關性是一件非常重要的事情。數據採集的工作影響數據分析，所以在搜集數據的時候一般要去搜集哪些對公司有影響的數據類型。這樣才能夠為數據分析工作奠定了基礎。而數據採集之後還需要對數據進行儲存工作和管理工作，這也是數據分析中重要一步。當然，數據採集還需要保證數據的質量的好壞。
二、處理骯臟數據
什麼是骯臟的數據？骯臟的數據就是那些不準確、冗餘、不完整的信息，這些信息對於大數據來說簡直就是毫無用處，同時還有極大的可能會對演算法造成很大的影響，具體來說就是會影響大數據分析中的演算法，從而導致大數據分析出一個不準確的結果。所以，清除骯臟數據就是一件至關重要的事情了，如果清除了骯臟數據，就能夠提高數據的質量，這樣才能凈化大數據分析的環境。但是骯臟數據是需要人們周期性的進行清除工作。還要用不同的方式將數據完全滲透進系統里，這樣就能夠更加容易的清理骯臟數據。所以一個優秀的數據分析師一定能夠做好數據衛生這項工作，這樣才能夠在進行分析大數據的時候得到一個比較精準的工作。
三、標准化數據集成
很多業務中的數據都是來源於不同點渠道，這就很容易得到一些不相關的數據，如果想要分析出這些數據，就需要對這些數據進行轉化。但是，由於轉化的標准不同，使得轉化出來的數據和原來的數據所表達的事情有所偏離。從而干擾數據分析。所以，要想避免這些事情的發生，就需要對數據進行設立標准化的規范，這樣才能夠保證數據分析結果准確與否。所以標准化的數據集成也就應運而生。要想做到這些，需要中央數據管理平台集成所有的部門數據，這樣就能夠監控每一個部門數據的動態，從而提高的數據分析准確率。
四、數據隔離
做好處理骯臟數據工作之後，還是需要進行數據隔離工作的，這是因為數據存在組織和集成，這勢必會影響數據分析的工作。而數據隔離工作就能夠讓數據分析的工作更有方向性。通過分析小組中的數據，能夠觀察出數據中不相關的現象，只要把相關數據歸納到一起，這樣就能夠保證數據的質量，從而提高數據分析的工作效率。很多公司向使用某種軟體對數據直接進行分析，通常來說，這種數據分析不到准確的結果。這就提高了公司的使用成本。由此可見，做好資料庫的管理工作是數據分析結果准確的保證。
通過上面的內容，想必大家已經知道了做大數據分析有什麼技巧了吧，一般來說是做好了優化數據採集、處理骯臟數據、做好標准化數據集成、做好數據隔離就可以充分利用好大數據這一工具。希望這篇文章能夠給大家帶來幫助。