大數據技術與應用專業是什麼

㈠ 大數據技術與應用是什麼，具體是做什麼的，就業前景如何

大數據是眾多學科與統計學交叉產生的一門新興學科。大數據牽扯的數據挖掘、雲計算一類的，所以是計算機一類的專業。分布比較廣，應用行業較多。

大數據

零售業：主要集中在客戶營銷分析上，通過大數據技術可以對客戶的消費信息進行分析。獲知客戶的消費習慣、消費方向等，以便商場做好更合理商品、貨架擺放，規劃市場營銷方案、產品推薦手段等。

金融業：在金融行業里頭，數據即是生命，其信息系統中積累了大量客戶的交易數據。通過大數據可以對客戶的行為進行分析、防堵詐騙、金融風險分析等。

醫療業：通過大數據可以輔助分析疫情信息，對應做出相應的防控措施。對人體健康的趨勢分析在電子病歷、醫學研發和臨床試驗中，可提高診斷准確性和葯物有效性等。

製造業：該行業對大數據的需求主要體現在產品研發與設計、供應鏈管理、生產、售後服務等。通過數據分析，在產品研發過程中免除掉一些不必要的步驟，並且及時改善產品的製造與組裝的流程。

㈡ 大數據應用技術專業學什麼

大數據應用技術專業主要學習的課程有：Linux系統、Java語言、數據結構、大數據導論、資料庫基礎、Python語言、數據採集&標注、HADOOP運維、Spark數據分析、數據可視化、企業項目綜合實踐等課程。學生可根據個人興趣和就業方向選擇相關課程，並系統學習。

學生可在雲計算企業、大數據應用企業、軟體企業、互聯網企業和政府機關等企事業單位，勝任大數據運維、數據採集&標注開發、數據挖掘分析開發、數據可視化開發等工作崗位。

(2)大數據技術與應用專業是什麼擴展閱讀：

大數據技術與應用研究方向是將大數據分析挖掘與處理、移動開發與架構、軟體開發、雲計算等前沿技術相結合的「互聯網+」前沿科技專業。

本專業旨在培養學生系統掌握數據管理及數據挖掘方法，成為具備大數據分析處理、數據倉庫管理、大數據平台綜合部署、大數據平台應用軟體開發和數據產品的可視化展現與分析能力的高級專業大數據技術人才。

㈢ 大數據技術與應用是學什麼的

大數據技術與應用是學習Hadoop實用技術、數據挖掘、機器學習、數據統計分析、高等數學等內容。

大數據技術與應用研究方向是將大數據分析挖掘與處理、移動開發與架構、軟體開發、雲計算等前沿技術相結合的「互聯網+」前沿科技專業。

本專業旨在培養學生系統掌握數據管理及數據挖掘方法，成為具備大數據分析處理、數據倉庫管理、大數據平台綜合部署、大數據平台應用軟體開發和數據產品的可視化展現與分析能力的高級專業大數據技術人才。

應用領域：

大數據技術被滲透到社會的方方面面，醫療衛生、商業分析、國家安全、食品安全、金融安全等方面。大數據科學將成為計算機科學、人工智慧技術（虛擬現實、商業機器人、自動駕駛、全能的自然語言處理）、數字經濟及商業、物聯網應用、還有各個人文社科領域發展的核心。

㈣ 什麼是大數據技術與應用專業

大數據技術與應用研究方向是將大數據分析挖掘與處理、移動開發與架構、軟體開發、雲計算等前沿技術相結合的“互聯網+”前沿科技專業。

本專業旨在培養學生系統掌握數據管理及數據挖掘方法，成為具備大數據分析處理、數據倉庫管理、大數據平台綜合部署、大數據平台應用軟體開發和數據產品的可視化展現與分析能力的高級專業大數據技術人才。

㈤ 大數據技術與應用學的是什麼課程

大數據技術與應用專業主要學資料庫基礎、JAVA基礎、Oracle資料庫、網頁前台技術、金融、商務數據挖掘、軟體測試、Android技術、信息處理技術、JAVA高級程序設計等。主幹課程：資料庫基礎、JAVA 基礎、Oracle 資料庫、網頁前台技術、金融、商務數據挖掘、軟體測試、Android 技術、信息處理技術、JAVA 高級程序設計、大數據可視化、雲計算概論、數據結構、Hadoop 核心技術等課程。

㈥ 大數據技術與應用專業學什麼

1.數據採集：利用網路爬蟲等技術對文本、聲音、圖形圖像、視頻等數據進行抓取，並進行數據的預處理，合理存儲。傳媒大學擁有播音、新聞、電視等專業，本身就是一個大數據。

2.數據分析與挖掘：利用SPSS、SAS、Clementime等工具對數據進行淺層分析，利用機器學習、數據挖掘、人工智慧等技術進行高端分析與應用。

3.數據可視化：對數據分析與挖掘的結果進行藝術化展現。利用圖形圖像、計算機視覺、動畫技術等手段對數據分析與挖掘的結果進行立體化，層次化的多維度呈現。

4.數據底層架構：基於hadoop的分布式並行架構，便於海量數據的存儲和實時調用。

㈦ 大數據技術與應用屬於什麼專業

你好 很高興回答你的問題
1、大數據屬於數學一類的專業。相關專業名稱有：「信息與計算科學」、「數學與應用數學」、「統計學」等。
大數據是眾多學科與統計學交叉產生的一門新興學科。大數據牽扯的數據挖掘、雲計算一類的，所以是數學一類的專業。
（1）統計學是通過搜索、整理、分析、描述數據等手段，以達到推斷所測對象的本質，甚至預測對象未來的一門綜合性科學。其中用到了大量的數學及其它學科的專業知識，它的使用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。
（2）數學與應用數學是一個學科專業，該專業培養掌握數學科學的基本理論與基本方法，具備運用數學知識、使用計算機解決實際問題的能力，受到科學研究的初步訓練。能在科技、教育和經濟部門從事研究、教學工作或在生產經營及管理部門從事實際應用、開發研究和管理工作的高級專門人才。
（3）信息與計算科學專業是以信息領域為背景用將邁向的數學與信息，管理相結合的交叉學科更深入和專業。
2、大數據專業簡介
大數據專業將從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）系統地幫助企業掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法，包括實現和分析協同過濾演算法、運行和學習分類演算法、分布式Hadoop集群的搭建和基準測試、分布式Hbase集群的搭建和基準測試、實現一個基於、Maprece的並行演算法、部署Hive並實現一個的數據操作等等，實際提升企業解決實際問題的能力。
大數據領域對於人才的需求總量大、層次多、范圍廣，產業對於人才的需求呈井噴式增長，相關行業擁有海量的崗位需求。
望採納 謝謝

㈧ 大數據技術與應用是什麼學

大數據技術與應用專業是新興的「互聯網+」專業，大數據是數據分析的前沿技術。因此有很多人都想踏入大數據領域，今天小編就帶大家了解一下，大數據技術與應用都學什麼內容。
大數據技術與應用都學什麼內容
1.數據採集：利用網路爬蟲等技術對文本、聲音、圖形圖像、視頻等數據進行抓取，並進行數據的預處理，合理存儲。傳媒大學擁有播音、新聞、電視等專業，本身就是一個大數據。
2.數據分析與挖掘：利用SPSS、SAS、Clementime等工具對數據進行淺層分析，利用機器學習、數據挖掘、人工智慧等技術進行高端分析與應用。
3.數據可視化：對數據分析與挖掘的結果進行藝術化展現。利用圖形圖像、計算機視覺、動畫技術等手段對數據分析與挖掘的結果進行立體化，層次化的多維度呈現。
4.數據底層架構：基於hadoop的分布式並行架構，便於海量數據的存儲和實時調用。
大數據技術與應用專業培養什麼樣的人才
本專業面向信息技術行業，各大軟體公司、數據公司、信息服務公司,堅持立德樹人，培養德、智、體、美全面發展，掌握從數據挖掘到數據分析、從快速營銷到精準營銷業務、從實時行情監控到行情預警、從量化策略投資到數據的統計分析的基礎理論知識和基本技能，具有基本軟體開發、大數據系統集成、數據挖掘、數據分析、數據可視化等能力，能夠從事程序員、數據分析師、系統維護員等工作，並具備一定的可持續發展和創新能力的高素質技術技能型人才。
大數據技術與應用專業就業方向
1、大數據系統研發工程師
這一專業人才負責大數據系統研發，包括大規模非結構化數據業務模型構建、大數據存儲、資料庫構設、優化資料庫構架、解決資料庫中心設計等。
2、大數據應用開發工程師
此類人才負責搭建大數據應用平台以及開發分析應用程序，他們必須熟悉工具或演算法、編程、優化以及部署不同的MapRece，他們研發各種基於大數據技術的應用程序及行業解決方案。其中，ETL開發者是很搶手的人才。
3、大數據分析師
此類人才主要從事數據挖掘工作，運用演算法來解決和分析問題，讓數據顯露出真相，同時，他們還推動數據解決方案的不斷更新。

㈨ 什麼是大數據技術與應用專業

大數據是眼下非常時髦的熱詞，比如大數據分析，大數據精準營銷，大數據開發，同時也催生出了一些與大數據處理相關的職業，通過對數據的挖掘分析來影響企業的商業決策。隨著大數據在國內的發展，大數據相關人才卻出現了供不應求的狀況，大數據高級研發工程師、大數據分析師更是被媒體稱為「未來最具發展潛力的職業之一

㈩ 大數據是什麼專業學的是些什麼

大數據專業，一般是指大數據採集與管理專業。大數據技術專業屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫
學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。

此外還需學習數據採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機編程語言等，知
識結構是二專多能復合的跨界人才（有專業知識、有數據思維）。

(10)大數據技術與應用專業是什麼擴展閱讀：

就業方向：

1、數據工程方向

畢業生能夠從事基於計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子
政務、軍事等領域的Java大數據分布式程序開發、大數據集成平台的應用、開發等方面
的高級技術人才，可在政府機關、房地產、銀行、金融、移動互聯網等領域從事各類
Java大數據分布式開發、基於大數據平台的程序開發、數據可視化等相關工作，也可在
IT領域從事計算機應用工作。

2、數據分析方向

畢業生能夠從事基於計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子
政務、軍事等領域的大數據平台運維、流計算核心技術等方面的高級技術人才，可在政
府機關、房地產、銀行、金融、移動互聯網等領域從事各類大數據平台運維、大數據分析、大數據挖掘等相關工作，也可在IT領域從事計算機應用工作。