一個億數據表如何優化

⑴ mysql 如何處理億級數據

1、數據表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就這4個欄位，其中 title 用定長，info 用text, id 是逐漸，vtype是tinyint，vtype是索引。這是一個基本的新聞系統的簡單模型。現在往裡面填充數據，填充10萬篇新聞。

⑵ oracle面試題：在一個上億條數據的表中，批量插入大量數據，並根據內容重新定義索引，怎麼做最有效率

1、首先明確一點，如果每條數據需要一秒的時間，假如是一億條數據至少需要2年左右，意味著你兩年都不能使用這個資料庫，在現實生活中，你認為可能這樣做嗎？

2、解決這類問題的最好辦法就是：時間換空間，例如：最早的新浪微薄的用戶登陸日誌就這樣實現的，他的登陸日誌並不是在用戶每次登陸後進行更新的，而當用戶量少的時間段進行數據的更新操作，或則每次用戶登陸的時候多執行一條更新的語句，不過這樣做，缺少實時性。

3、正所謂：「魚和熊掌二者不可得兼」，我認為並沒有空間和時間可以得到完全平衡的方法，只是看你更在意空間還是時間問題。