雲資料庫的應用有哪些

A. 國內免費的雲資料庫有什麼可以推薦

雲資料庫是指虛擬環境中的一個資料庫，它可以實現信息的存儲和整合。和一般的存儲工具相比，雲資料庫具有方便快捷、存儲量大、成本低廉等優勢。有不少網友發問，國內有哪些免費的雲資料庫呢？因此小編就搜集了大量的資料，為大家推薦幾款國內免費的雲資料庫。這些雲資料庫不僅可以免費體驗，而且使用效果比較好，得到了廣泛的好評。

雲資料庫Redis ，這款資料庫是由騰訊雲打造的一款便捷型資料庫，它兼容redis協議,為用戶提供存儲服務和返存服務。它不僅具有比較豐富的數據結構，而且能夠支持主從熱備，同時還能夠為用戶提供數據備份、實際監控、在線擴充容量、數據回檔，故障轉換遷移等一系列的資料庫服務。用戶使用起來比較方便，而且存儲量大，可以滿足用戶的需求。

小編為大家介紹了這么多可以免費體驗的雲資料庫，有沒有哪一款是適合你的呢？請各位朋友們根據自己的實際需要在眾多的資料庫里選擇一款適合自己的雲資料庫。

B. 阿里雲的主要功能是什麼

阿里雲致力於以在線公共服務的方式，提供安全、可靠的計算和數據處理能力，讓計算和人工智慧成為普惠科技。

阿里雲服務著製造、金融、政務、交通、醫療、電信、能源等眾多領域的領軍企業，包括中國聯通、12306、中石化、中石油、飛利浦、華大基因等大型企業客戶，以及微博、知乎、錘子科技等明星互聯網公司。在天貓雙11全球狂歡節、12306春運購票等極富挑戰的應用場景中，阿里雲保持著良好的運行紀錄。

阿里雲在全球各地部署高效節能的綠色數據中心，利用清潔計算為萬物互聯的新世界提供源源不斷的能源動力，目前開服的區域包括中國（華北、華東、華南、香港）、新加坡、美國（美東、美西）、歐洲、中東、澳大利亞、日本。

(2)雲資料庫的應用有哪些擴展閱讀：

阿里雲主要產品：

1、彈性計算：

雲伺服器ECS：可彈性擴展、安全、穩定、易用的計算服務

塊存儲：可彈性擴展、高性能、高可靠的塊級隨機存儲

專有網路VPC：幫您輕松構建邏輯隔離的專有網路

負載均衡：對多台雲伺服器進行流量分發的負載均衡服務

彈性伸縮：自動調整彈性計算資源的管理服務

資源編排：批量創建、管理、配置雲計算資源

容器服務：應用全生命周期管理的Docker服務

高性能計算HPC：加速深度學習、渲染和科學計算的GPU物理機

批量計算：簡單易用的大規模並行批處理計算服務

E-MapRece：基於Hadoop/Spark的大數據處理分析服務

2、資料庫：

雲資料庫RDS：完全兼容MySQL，SQLServer，PostgreSQL

雲資料庫MongoDB版：三節點副本集保證高可用

雲資料庫Redis版：兼容開源Redis協議的Key-Value類型

雲資料庫Memcache版：在線緩存服務，為熱點數據的訪問提供高速響應

PB級雲資料庫PetaData：支持PB級海量數據存儲的分布式關系型資料庫

雲資料庫HybridDB：基於GreenplumDatabase的MPP數據倉庫

雲資料庫OceanBase：金融級高可靠、高性能、分布式自研資料庫

數據傳輸：比GoldenGate更易用，阿里異地多活基礎架構

數據管理：比phpMyadmin更強大，比Navicat更易用

3、存儲：

對象存儲OSS：海量、安全和高可靠的雲存儲服務

文件存儲：無限擴展、多共享、標准文件協議的文件存儲服務

歸檔存儲：海量數據的長期歸檔、備份服務

塊存儲：可彈性擴展、高性能、高可靠的塊級隨機存儲

表格存儲：高並發、低延時、無限容量的Nosql數據存儲服務

4、網路：

CDN：跨運營商、跨地域全網覆蓋的網路加速服務

專有網路VPC：幫您輕松構建邏輯隔離的專有網路

高速通道：高速穩定的VPC互聯和專線接入服務

NAT網關：支持NAT轉發、共享帶寬的VPC網關

2018年6月20日，阿里雲宣布聯合三大運營商全面對外提供IPv6服務。

5、大數據：

MaxCompute：原名ODPS，是一種快速、完全託管的TB/PB級數據倉庫解決方案。

QuickBI：高效數據分析與展現平台，通過對數據源的連接，和數據集的創建，對數據進行即席的分析與查詢。並通過電子表格或儀錶板功能，以拖拽的方式進行數據的可視化呈現。

大數據開發套件：提供可視化開發界面、離線任務調度運維、快速數據集成、多人協同工作等功能，擁有強大的OpenAPI為數據應用開發者提供良好的再創作生態

DataV數據可視化：專精於業務數據與地理信息融合的大數據可視化，通過圖形界面輕松搭建專業的可視化應用，滿足您日常業務監控、調度、會展演示等多場景使用需求

關系網路分析：基於關系網路的大數據可視化分析平台，針對數據情報偵察場景賦能，如打擊虛假交易，審理保險騙賠，案件還原研判等

推薦引擎：推薦服務框架，用於實時預測用戶對物品偏好，支持A/BTest效果對比

公眾趨勢分析：利用語義分析、情感演算法和機器學習，分析公眾對品牌形象、熱點事件和公共政策的認知趨勢

企業圖譜：提供企業多維度信息查詢，方便企業構建基於企業畫像及企業關系網路的風險控制、市場監測等企業級服務

數據集成：穩定高效、彈性伸縮的數據同步平台，為阿里雲各個雲產品提供離線(批量)數據進出通道

分析型資料庫：在毫秒級針對千億級數據進行即時的多維分析透視和業務探索

流計算：流式大數據分析平台，提供給用戶在雲上進行流式數據實時化分析工具

6、人工智慧：

機器學習：基於阿里雲分布式計算引擎的一款機器學習演算法平台，用戶通過拖拉拽的方式可視化的操作組件來進行試驗，平台提供了豐富的組件，包括數據預處理、特徵工程、演算法組件、預測與評估

語音識別與合成：基於語音識別、語音合成、自然語言理解等技術，為企業在多種實際應用場景下，賦予產品「能聽、會說、懂你」式的智能人機交互體驗

人臉識別：提供圖像和視頻幀中人臉分析的在線服務，包括人臉檢測、人臉特徵提取、人臉年齡估計和性別識別、人臉關鍵點定位等獨立服務模塊

印刷文字識別：將圖片中的文字識別出來，包括身份證文字識別、門店招牌識別、行駛證識別、駕駛證識別、名片識別等證件類文字識別場景

7、雲安全：

伺服器安全（安騎士）：由輕量級Agent和雲端組成，集檢測、修復、防禦為一體，提供網站後門查殺、通用Web軟體0day漏洞修復、安全基線巡檢、主機訪問控制等功能，保障伺服器安全

DDoS高防IP：雲盾DDoS高防IP是針對互聯網伺服器（包括非阿里雲主機）在遭受大流量的DDoS攻擊後導致服務不可用的情況下，推出的付費增值服務，用戶可以通過配置高防IP，將攻擊流量引流到高防IP，確保源站的穩定可靠

Web應用防火牆：網站必備的一款安全防護產品。通過分析網站的訪問請求、過濾異常攻擊，保護網站業務可用及資產數據安全

加密服務：滿足雲上數據加密，密鑰管理、加解密運算需求的數據安全解決方案

CA證書服務：雲上簽發Symantec、CFCA、GeoTrustSSL數字證書，部署簡單，輕松實現全站HTTPS化，防監聽、防劫持，呈現給用戶可信的網站訪問

數據風控：凝聚阿里多年業務風控經驗，專業、實時對抗垃圾注冊、刷庫撞庫、活動作弊、論壇灌水等嚴重威脅互聯網業務安全的風險

綠網：智能識別文本、圖片、視頻等多媒體的內容違規風險，如涉黃，暴恐，涉政等，省去90%人力成本

安全管家：基於阿里雲多年安全實踐經驗為雲上用戶提供的全方位安全技術和咨詢服務，為雲上用戶建立和持續優化雲安全防禦體系，保障用戶業務安全

雲盾混合雲：在用戶自有IDC、專有雲、公共雲、混合雲等多種業務環境為用戶建設涵蓋網路安全、應用安全、主機安全、安全態勢感知的全方位互聯網安全攻防體系

態勢感知：安全大數據分析平台，通過機器學習和結合全網威脅情報，發現傳統防禦軟體無法覆蓋的網路威脅，溯源攻擊手段、並且提供可行動的解決方案

先知：全球頂尖白帽子和安全公司幫你找漏洞，最私密的安全眾測平台。全面體檢，提早發現業務漏洞及風險，按效果付費

移動安全：為移動APP提供安全漏洞、惡意代碼、仿冒應用等檢測服務，並可對應用進行安全增強，提高反破解和反逆向能力。

8、互聯網中間件：

企業級分布式應用服務EDAS：以應用為中心的中間件PaaS平台、

消息隊列MQ：ApacheRocketMQ商業版企業級非同步通信中間件

分布式關系型資料庫服務DRDS：水平拆分/讀寫分離的在線分布式資料庫服務

雲服務匯流排CSB：企業級互聯網能力開放平台

業務實施監控服務ARMS：端到端一體化實時監控解決方案產品

9、分析：

E-MapRece：基於Hadoop/Spark的大數據處理分析服務

雲資料庫HybirdDB：基於GreenplumDatabase的MPP數據倉庫

高性能計算HPC：加速深度學習、渲染和科學計算的GPU物理機

大數據計算服務MaxCompute：TB/PB級數據倉庫解決方案

分析型資料庫：海量數據實時高並發在線分析

開放搜索：結構化數據搜索託管服務

QuickBI：通過對數據源的連接，對數據進行即席分析和可視化呈現。

C. 雲計算有哪些應用場景

雲計算與我們息息相關，被應用於生活、游戲、視頻、安全、物聯網、5G、區塊鏈等場景。
場景1：游戲：LOL、csgo、和平精英等等基於雲計算平台並且動態擴容保持穩定的。
場景2：區塊鏈：區塊鏈技術在國內處於發展解決，目前最主要就是區塊鏈網站架構的安全，也是雲計算的核心。
場景3：智能家居：華為、小米各大廠商的智能家居背後擁有海量數據，需要處理分析用來給用戶最好的體驗和最需要的體驗，支撐的背後就有分布式的存儲和大數據的分析。
場景4：網路直播：B站直播、抖音直播、淘寶直播等各種直播與直播帶貨背後都是千台到萬台伺服器支撐著運行，批量維護升級，流量控制等等就是雲計算另一個目標自動化了。
場景5：網路安全：之前我們的安全都是通過硬體防火牆，開源防火牆實現，在大流量和高並發場景，我們需要分流與使用行為檢測，最終保證安全。
場景6：5G的來臨：之前4G時代互聯網網站和傳統PC網站是幾乎類似的，到了5G時代速度上的提升，網站要應對大流量的訪問、各種緩存、消息隊列，CDN架構用來解決此類問題。
場景7：雲手機、雲電腦：從2020年火爆的雲主機，雲電腦從根本上解決每個人手機，電能性能不統一的問題。你只需要一台可以上網的顯示器，去連接使用雲手機/雲電腦，那雲手機/雲電腦背後核心技術就是雲計算。
場景8：物聯網架構：IOT物聯網，讓萬物通過網路連接，智能家居、無人駕駛，這些物聯網的架構，其背後的平台都是雲計算平台和雲伺服器。