華為大數據是哪個部門

① 華為大數據解決方案是什麼

現在有好多公司在做大數據，不僅僅只有華為。比如北京開運聯合信息技術股份有限公司（股票代碼：13661204147）大數據解決方案是要根據您所需要的行業，來定製的。我給您介紹幾個大數據解決方案。

醫療大數據解決方案：

功能列表：

（1）醫療葯方分析與改進。通過對歷史葯方的分析與挖掘，為醫生改進醫葯配方，提高治療效果提供參考；

（2）重大疾病飲食推薦系統。對於重大疾病，一般需要調節飲食輔助治療，根據病人的疾病類型和治療階段等多種數據，為病人推薦更合適的飲食建議；

（3）葯品供求定向推送系統。葯品供應對醫院至關重要，而葯品供應商也渴望得到醫療所需葯品的數量和葯品類型，可以定向地將葯品需求預測信息推給葯品供應商，使葯品供應商有針對性地推銷自己的葯品；

（4）定向推薦護工服務。根據病人的疾病治病情況，定向為病人（或病人家屬）推送專業的護工服務，即方便了病人，也為護工們找到好的客戶提供了幫助。

汽車大數據解決方案：

功能列表：

（1）根據司機駕駛車輛習慣數據，為汽車生產企業改進汽車舒適度提供咨詢；

（2）根據車輛部件運行數據，為汽車生產企業改進汽車部件質量提供咨詢；

（3）抓取互聯網數據，分析汽車關注熱度，為汽車企業改進營銷售策略提供咨詢。

② 華為大數據開發工程師去哪個部門好

現數據（hadoop）相於剛起步需求越越現公司都始意識數據重要性越往走工作越找數據發展空間數據（hadoop）運維、hadoop發、數據析、數據挖掘等說白數據越往越吃香現行情要2-3工作經驗hadoop找1萬工作比較容

③ 華為nce為什麼是網紅部門

因為年終獎高。
華為NCE產品部主要負責NCE分析業務的研發交付，基於大數據和人工智慧技術在品牌帶寬、品質專線、5G承載等領域構建業界領先的分析器，分階段實現可預測性維護的智能網路。
NCE分析業務產品部負責NCE分析業務的研發交付，基於大數據和人工智慧技術在品質寬頻、品質專線、5G承載、城域骨幹、智慧光網、園區、數據中心等領域構建業界領先的分析器。分階段實現可預測性維護的智能網路。

④ 大數據平台是什麼什麼時候需要大數據平台如何建立大數據平台

首先我們要了解Java語言和Linux操作系統，這兩個是學習大數據的基礎，學習的順序不分前後。

Java ：只要了解一些基礎即可，做大數據不需要很深的Java 技術，學java SE 就相當於有學習大數據基礎。

Linux：因為大數據相關軟體都是在Linux上運行的，所以Linux要學習的扎實一些，學好Linux對你快速掌握大數據相關技術會有很大的幫助，能讓你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大數據軟體的運行環境和網路環境配置，能少踩很多坑，學會shell就能看懂腳本這樣能更容易理解和配置大數據集群。還能讓你對以後新出的大數據技術學習起來更快。

Hadoop：這是現在流行的大數據處理平台幾乎已經成為大數據的代名詞，所以這個是必學的。Hadoop裡麵包括幾個組件HDFS、MapRece和YARN，HDFS是存儲數據的地方就像我們電腦的硬碟一樣文件都存儲在這個上面，MapRece是對數據進行處理計算的，它有個特點就是不管多大的數據只要給它時間它就能把數據跑完，但是時間可能不是很快所以它叫數據的批處理。

Zookeeper：這是個萬金油，安裝Hadoop的HA的時候就會用到它，以後的Hbase也會用到它。它一般用來存放一些相互協作的信息，這些信息比較小一般不會超過1M，都是使用它的軟體對它有依賴，對於我們個人來講只需要把它安裝正確，讓它正常的run起來就可以了。

Mysql：我們學習完大數據的處理了，接下來學習學習小數據的處理工具mysql資料庫，因為一會裝hive的時候要用到，mysql需要掌握到什麼層度那?你能在Linux上把它安裝好，運行起來，會配置簡單的許可權，修改root的密碼，創建資料庫。這里主要的是學習SQL的語法，因為hive的語法和這個非常相似。

Sqoop：這個是用於把Mysql里的數據導入到Hadoop里的。當然你也可以不用這個，直接把Mysql數據表導出成文件再放到HDFS上也是一樣的，當然生產環境中使用要注意Mysql的壓力。

Hive：這個東西對於會SQL語法的來說就是神器，它能讓你處理大數據變的很簡單，不會再費勁的編寫MapRece程序。有的人說Pig那?它和Pig差不多掌握一個就可以了。

Oozie：既然學會Hive了，我相信你一定需要這個東西，它可以幫你管理你的Hive或者MapRece、Spark腳本，還能檢查你的程序是否執行正確，出錯了給你發報警並能幫你重試程序，最重要的是還能幫你配置任務的依賴關系。我相信你一定會喜歡上它的，不然你看著那一大堆腳本，和密密麻麻的crond是不是有種想屎的感覺。

Hbase：這是Hadoop生態體系中的NOSQL資料庫，他的數據是按照key和value的形式存儲的並且key是唯一的，所以它能用來做數據的排重，它與MYSQL相比能存儲的數據量大很多。所以他常被用於大數據處理完成之後的存儲目的地。

Kafka：這是個比較好用的隊列工具，隊列是干嗎的?排隊買票你知道不?數據多了同樣也需要排隊處理，這樣與你協作的其它同學不會叫起來，你干嗎給我這么多的數據(比如好幾百G的文件)我怎麼處理得過來，你別怪他因為他不是搞大數據的，你可以跟他講我把數據放在隊列里你使用的時候一個個拿，這樣他就不在抱怨了馬上灰流流的去優化他的程序去了，因為處理不過來就是他的事情。而不是你給的問題。當然我們也可以利用這個工具來做線上實時數據的入庫或入HDFS，這時你可以與一個叫Flume的工具配合使用，它是專門用來提供對數據進行簡單處理，並寫到各種數據接受方(比如Kafka)的。

Spark：它是用來彌補基於MapRece處理數據速度上的缺點，它的特點是把數據裝載到內存中計算而不是去讀慢的要死進化還特別慢的硬碟。特別適合做迭代運算，所以演算法流們特別稀飯它。它是用scala編寫的。Java語言或者Scala都可以操作它，因為它們都是用JVM的。

⑤ 華為大數據解決方案是什麼

華為大數據解決方案是華為公司推出的一種綜合性雲解決方案，主要針對廣告營銷、電商、車聯網等大數據應用場景的雲計算大數據方案，幫助企業用戶構建大數據平台，解決企業的海量數據存儲和分析需求。

⑥ 華為大數據認證考什麼

華為大數據認證有HCIA、HCIP、HCIE這三個等級的認證，不同等級認證的考試內容不同，下面是華為大數據HCIA、HCIP、HCIE認證的考試內容。

HCIA-Big Data

考試內容

HCIA-Big Data V3.0考試覆蓋：

（1）大數據行業的發展趨勢，大數據特點以及華為鯤鵬大數據等；

（2）常用且重要大數據組件基礎技術原理（包括HBase, Hive, Loader, MapRece, YARN, HDFS, Spark, Flume, Kafka, ElasticSearch,ZooKeeper, Flink,Redis）；

（3）華為大數據解決方案、功能特性及華為在大數據行業的成功案例。

HCIP-Big Data Developer

考試內容

HCIP-Big Data Developer V2.0 大數據場景化解決方案總覽、大數據場景化解決方案：離線批處理、實時檢索、實時流處理等內容。

HCIE-Big Data-Data Mining（筆試）

考試內容

華為認證HCIE-Big Data-Data Mining V2.0考試覆蓋：數據挖掘介紹、預備知識（數學基礎知識、Python基礎知識）、數據預處理、特徵選擇與降維、有監督學習、無監督學習、模型評估與優化、數據挖掘綜合應用、Spark MLlib數據挖掘、華為雲機器學習服務MLS、FusionInsight Miner、大數據架構和大數據治理、大數據挖掘。

HCIE-Big Data-Data Mining（實驗）

考試內容

華為認證HCIE-Big Data-Data Mining V2.0考試覆蓋：數據挖掘介紹、預備知識（數學基礎知識、Python基礎知識）、數據預處理、特徵選擇與降維、有監督學習、無監督學習、模型評估與優化、數據挖掘綜合應用、Spark MLlib數據挖掘、華為雲機器學習服務MLS、FusionInsight Miner、大數據架構和大數據治理、大數據挖掘。

HCIE-Big Data-Data Mining（面試）

考試內容

華為認證HCIE-Big Data-Data Mining V2.0考試覆蓋：數據挖掘介紹、預備知識（數學基礎知識、Python基礎知識）、數據預處理、特徵選擇與降維、有監督學習、無監督學習、模型評估與優化、數據挖掘綜合應用、Spark MLlib數據挖掘、華為雲機器學習服務MLS、FusionInsight Miner、大數據架構和大數據治理、大數據挖掘。

⑦ 信管專業，准備考華為認證，方向是大數據，就業怎麼樣

華為認證大數據方向就業是非常好的，大數據是目前非常熱門的技術之一，找工作是比較容易的，進入華為的希望也較大。

⑧ 國內大數據公司有哪些

國內大數據主力陣營：

1.阿里巴巴
阿里巴巴擁有交易數據和信用數據,更多是在搭建數據的流通、收集和分享的底層架構。

2.華為華為雲服務
整合了高性能的計算和存儲能力，為大數據的挖掘和分析提供專業穩定的IT基礎設施平台，近來華為大數據存儲實現了統一管理40PB文件系統

3.網路
網路的優勢體現在海量的數據、沉澱十多年的用戶行為數據、自然語言處理能力和深度學習領域的前沿研究。近來網路正式發布大數據引擎，將在政府、醫療、金融、零售、教育等傳統領域率先開展對外合作。

4.浪潮
浪潮互聯網大數據採集中心已經採集超過2PB數據，並已建立5大類數據分類處理演算法。近日成功發布海量存儲系統的最新代表產品AS130000。

5.騰訊
騰訊擁有用戶關系數據和基於此產生的社交數據，騰訊的思路主要是用數據改進產品，注重QZONE、微信、電商等產品的後端數據打通。

⑨ 國內有哪些大數據公司

國內大數據主力陣營：

1、阿里巴巴

阿里巴巴擁有交易數據和信用數據,更多是在搭建數據的流通、收集和分享的底層架構。

大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。

對於「大數據」（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義。「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。

⑩ 女兒要去華為工作，資料庫、大數據、分布式存儲三個部門選一，哪一個發展前景比較好

開發崗，女的去了堅持不了幾年。特別有了孩子以後。哪個方向出來好找工作就去哪個，還有就是哪個產品線利潤高去哪個，因為獎金高。