1. 什麼是緩存數據可以刪除嗎
緩存數據是臨時數據。可以刪除,而且系統會自動刪除。
2. 網路中的緩存是什麼
CPU緩存(Cache Memory)位於CPU與內存之間的臨時存儲器,它的容量比內存小但交換速度快。在緩存中的數據是內存中的一小部分,但這一小部分是短時間內CPU即將訪問的,當CPU調用大量數據時,就可避開內存直接從緩存中調用,從而加快讀取速度。由此可見,在CPU中加入緩存是一種高效的解決方案,這樣整個內存儲器(緩存+內存)就變成了既有緩存的高速度,又有內存的大容量的存儲系統了。緩存對CPU的性能影響很大,主要是因為CPU的數據交換順序和CPU與緩存間的帶寬引起的。
緩存是為了解決CPU速度和內存速度的速度差異問題。內存中被CPU訪問最頻繁的數據和指令被復制入CPU中的緩存,這樣CPU就可以不經常到象「蝸牛」一樣慢的內存中去取數據了,CPU只要到緩存中去取就行了,而緩存的速度要比內存快很多。
這里要特別指出的是:
1.因為緩存只是內存中少部分數據的復製品,所以CPU到緩存中尋找數據時,也會出現找不到的情況(因為這些數據沒有從內存復制到緩存中去),這時CPU還是會到內存中去找數據,這樣系統的速度就慢下來了,不過CPU會把這些數據復制到緩存中去,以便下一次不要再到內存中去取。
2.因為隨著時間的變化,被訪問得最頻繁的數據不是一成不變的,也就是說,剛才還不頻繁的數據,此時已經需要被頻繁的訪問,剛才還是最頻繁的數據,現在又不頻繁了,所以說緩存中的數據要經常按照一定的演算法來更換,這樣才能保證緩存中的數據是被訪問最頻繁的。
緩存的工作原理
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緩存的工作原理是當CPU要讀取一個數據時,首先從緩存中查找,如果找到就立即讀取並送給CPU處理;如果沒有找到,就用相對慢的速度從內存中讀取並送給CPU處理,同時把這個數據所在的數據塊調入緩存中,可以使得以後對整塊數據的讀取都從緩存中進行,不必再調用內存。
正是這樣的讀取機制使CPU讀取緩存的命中率非常高(大多數CPU可達90%左右),也就是說CPU下一次要讀取的數據90%都在緩存中,只有大約10%需要從內存讀取。這大大節省了CPU直接讀取內存的時間,也使CPU讀取數據時基本無需等待。總的來說,CPU讀取數據的順序是先緩存後內存。
一級緩存和二級緩存
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為了分清這兩個概念,我們先了解一下RAM 。RAM和ROM相對的,RAM是掉電以後,其中的信息就消失那一種,ROM在掉電以後信息也不會消失那一種。
RAM又分兩種,一種是靜態RAM,SRAM;一種是動態RAM,DRAM。前者的存儲速度要比後者快得多,我們現在使用的內存一般都是動態RAM。
有的菜鳥就說了,為了增加系統的速度,把緩存擴大不就行了嗎,擴大的越大,緩存的數據越多,系統不就越快了嗎?緩存通常都是靜態RAM,速度是非常的快, 但是靜態RAM集成度低(存儲相同的數據,靜態RAM的體積是動態RAM的6倍), 價格高(同容量的靜態RAM是動態RAM的四倍), 由此可見,擴大靜態RAM作為緩存是一個非常愚蠢的行為, 但是為了提高系統的性能和速度,我們必須要擴大緩存, 這樣就有了一個折中的方法,不擴大原來的靜態RAM緩存,而是增加一些高速動態RAM做為緩存, 這些高速動態RAM速度要比常規動態RAM快,但比原來的靜態RAM緩存慢, 我們把原來的靜態ram緩存叫一級緩存,而把後來增加的動態RAM叫二級緩存。
一級緩存和二級緩存中的內容都是內存中訪問頻率高的數據的復製品(映射),它們的存在都是為了減少高速CPU對慢速內存的訪問。 通常CPU找數據或指令的順序是:先到一級緩存中找,找不到再到二級緩存中找,如果還找不到就只有到內存中找了。
緩存的技術發展
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最早先的CPU緩存是個整體的,而且容量很低,英特爾公司從Pentium時代開始把緩存進行了分類。當時集成在CPU內核中的緩存已不足以滿足CPU的需求,而製造工藝上的限制又不能大幅度提高緩存的容量。因此出現了集成在與CPU同一塊電路板上或主板上的緩存,此時就把 CPU內核集成的緩存稱為一級緩存,而外部的稱為二級緩存。一級緩存中還分數據緩存(Data Cache,D-Cache)和指令緩存(Instruction Cache,I-Cache)。二者分別用來存放數據和執行這些數據的指令,而且兩者可以同時被CPU訪問,減少了爭用Cache所造成的沖突,提高了處理器效能。英特爾公司在推出Pentium 4處理器時,用新增的一種一級追蹤緩存替代指令緩存,容量為12KμOps,表示能存儲12K條微指令。
隨著CPU製造工藝的發展,二級緩存也能輕易的集成在CPU內核中,容量也在逐年提升。現在再用集成在CPU內部與否來定義一、二級緩存,已不確切。而且隨著二級緩存被集成入CPU內核中,以往二級緩存與CPU大差距分頻的情況也被改變,此時其以相同於主頻的速度工作,可以為CPU提供更高的傳輸速度。
二級緩存是CPU性能表現的關鍵之一,在CPU核心不變化的情況下,增加二級緩存容量能使性能大幅度提高。而同一核心的CPU高低端之分往往也是在二級緩存上有差異,由此可見二級緩存對於CPU的重要性。
CPU在緩存中找到有用的數據被稱為命中,當緩存中沒有CPU所需的數據時(這時稱為未命中),CPU才訪問內存。從理論上講,在一顆擁有二級緩存的CPU中,讀取一級緩存的命中率為80%。也就是說CPU一級緩存中找到的有用數據占數據總量的80%,剩下的20%從二級緩存中讀取。由於不能准確預測將要執行的數據,讀取二級緩存的命中率也在80%左右(從二級緩存讀到有用的數據占總數據的16%)。那麼還有的數據就不得不從內存調用,但這已經是一個相當小的比例了。目前的較高端的CPU中,還會帶有三級緩存,它是為讀取二級緩存後未命中的數據設計的—種緩存,在擁有三級緩存的CPU中,只有約5%的數據需要從內存中調用,這進一步提高了CPU的效率。
為了保證CPU訪問時有較高的命中率,緩存中的內容應該按一定的演算法替換。一種較常用的演算法是「最近最少使用演算法」(LRU演算法),它是將最近一段時間內最少被訪問過的行淘汰出局。因此需要為每行設置一個計數器,LRU演算法是把命中行的計數器清零,其他各行計數器加1。當需要替換時淘汰行計數器計數值最大的數據行出局。這是一種高效、科學的演算法,其計數器清零過程可以把一些頻繁調用後再不需要的數據淘汰出緩存,提高緩存的利用率。
CPU產品中,一級緩存的容量基本在4KB到64KB之間,二級緩存的容量則分為128KB、256KB、512KB、1MB、2MB、4MB等。一級緩存容量各產品之間相差不大,而二級緩存容量則是提高CPU性能的關鍵。二級緩存容量的提升是由CPU製造工藝所決定的,容量增大必然導致CPU內部晶體管數的增加,要在有限的CPU面積上集成更大的緩存,對製造工藝的要求也就越高。
現在主流的CPU二級緩存都在2MB左右,其中英特爾公司07年相繼推出了台式機用的4MB、6MB二級緩存的高性能CPU,不過價格也是相對比較高的,對於對配置要求不是太高的朋友,一般的2MB二級緩存的雙核CPU基本也可以滿足日常上網需要了。
3. 應用程序中數據緩存是什麼
就是應用程序運行中產生的垃圾及相關緩存下來的圖片文字等。此緩存會佔用手機大量內存,若不是很重要可以進行清除,並釋放手機容量。1、首先我們需要到官網下載itools,下載使用最新版本。2、下載安裝好後打開軟體,如果下載的是綠色版請記住路徑。3、連接好手機後打開軟體等待連接到iphone。4、在左下角找到高級功能,這里找到清理工具。5、找到清理垃圾按鈕點擊。6、等待幾分鍾之後顯示清理緩存完畢,這樣你的手機就完成了iphone清除緩存。
4. 手機緩存數據是什麼意思
手機緩存數據是手機上的應用程序在使用過程中下載的臨時文件,方便下次使用時快速調用,但是如果手機的應用程序的緩存數據過多會佔用手機的存儲空間。
以iPhone 7手機為例,清除手機的緩存數據操作步驟如下:
1、打開手機上需要清除緩存數據的應用。
5. 緩存數據是什麼東西,手機內存快滿了,能否清除緩存數據
這個是可以清除,緩存數據就是指你手機上用網自動下載的圖片,視頻這些東西。緩存是硬碟控制器上的一塊內存晶元,具有極快的存取速度,它是硬碟內部存儲和外界介面之間的緩沖器。由於硬碟的內部數據傳輸速度和外界介面傳輸速度不同,緩存在其中起到一個緩沖的作用。緩存的大小與速度是直接關繫到硬碟的傳輸速度的重要因素,能夠大幅度地提高硬碟整體性能。當硬碟存取零碎數據時需要不斷地在硬碟與內存之間交換數據,如果有大緩存,則可以將那些零碎數據暫存在緩存中,減小外系統的負荷,也提高了數據的傳輸速度。
6. 緩存是什麼意思
緩存:訪問速度比一般隨機存取存儲器(RAM)快的一種高速存儲器,通常它不像系統主存那樣使用DRAM技術,而使用昂貴但較快速的SRAM技術。緩存的設置是所有現代計算機系統發揮高性能的重要因素之一。
瀏覽器緩存機制是通過HTTP協議Header里的Cache-Control(或Expires)和Last-Modified(或 Etag)等欄位來控制文件緩存的機制。瀏覽器決定文件是否需要被緩存;或者需要載入文件時,瀏覽器決定是否需要發出請求的欄位。
(6)數據緩存是什麼擴展閱讀:
電腦緩存的作用:
1、在工作的時候,CPU會先選擇在緩存當中讀取一個數據,找到後CPU就可以馬上處理這個數據,但是緩存只有內存當中一小部分的數據而已,這部分數據是被訪問得最頻繁的數據,因而,也會有CPU在緩存當中找不到想要的數據的時候,這時候就要在內存中找到後再處理了,速度就會降慢很多。
緩存有一級緩存,二級緩存,三級緩存和超級緩存。三級緩存的速度低於一級和二級緩存,但容量都大於一級和二級緩存。CPU找數據的時候先從一級緩存開始,找不到數據後再去二級緩存中尋找,而內存就是上面所提到的緩存中找不到數據的最後選擇了。、
2、緩存還可以提高網頁訪問的速度,每次搜索的時候,瀏覽器也是先從緩存當中的歷史訪問中先把內容選放出來的,所以,緩存是很重要的。但是太大的緩存會佔用我們的空間,需要進行清理。我們可以選擇下載緩存清理的工具,它可以幫助定時清楚緩存文件。
7. 11.33數據緩存的好處是什麼,如何實現數據緩存
資料庫緩存的作用是只在數據第一次被訪問時才從資料庫中讀取數據,將數據放在存儲介質中,以後查詢相同的數據則直接從存儲介質(內存)中返回,這樣速度有明顯的提升。
為了更好的使用數據緩存,應注意以下幾點:
1、如果一個實體標記了緩存屬性,則無論該類是 通過ID查詢還是其它方式的查詢得到的結果,都會自動緩存。 所以,不必擔心結果是否能夠按照預期的需要緩存。
2、查詢緩存如何使用? 在CastleActiveRecord中的查詢類沒有提供對查詢緩存的支持,只能使用NHibernate的查詢才可以,例子如上所述。
3、緩存的性能,緩存在一定程度上可以提高應用的性能,但需要正確使用,如果使用不慎,緩存反而成為負擔,比如,在應用中如果使用NHibernate.Caches.Prevalence 作為緩存提供程序,如果數據量大,它要在指定目錄下寫入緩存文件,IO消耗相當大,雖然資料庫訪問少了,但是應用的IO卻增長,還不如不使用緩存。因此,使用緩存時應盡量避免使用文件型緩存,應使用內存型緩存。
4、緩存的策略。查詢緩存應只對只讀性數據進行緩存,如果是經常讀寫的數據,可能造成數據不一致,至於造成數據不一致的原因沒有花時間根究。
5、如果實體有繼承關系,必須在被繼承的類上也標記使用 緩存,否則,子類的緩存無效。
6、如果對查詢進行緩存,必須實體也要標記緩存,否則查詢緩存無效。
8. 什麼叫緩存
所謂的緩存,就是將程序或系統經常要調用的對象存在內存中,一遍其使用時可以快速調用,不必再去創建新的重復的實例。這樣做可以減少系統開銷,提高系統效率。
1、通過文件緩存;顧名思義文件緩存是指把數據存儲在磁碟上,不管你是以XML格式,序列化文件DAT格式還是其它文件格式;
2、內存緩存;也就是創建一個靜態內存區域,將數據存儲進去,例如我們B/S架構的將數據存儲在Application中或者存儲在一個靜態Map中。
3、本地內存緩存;就是把數據緩存在本機的內存中。
4、分布式緩存機制;可能存在跨進程,跨域訪問緩存數據
對於分布式的緩存,此時因為緩存的數據是放在緩存伺服器中的,或者說,此時應用程序需要跨進程的去訪問分布式緩存伺服器。
當我們在應用中使用跨進程的緩存機制,例如分布式緩存memcached或者微軟的AppFabric,此時數據被緩存在應用程序之外的進程中。
每次,當我們要把一些數據緩存起來的時候,緩存的API就會把數據首先序列化為位元組的形式,然後把這些位元組發送給緩存伺服器去保存。
同理,當我們在應用中要再次使用緩存的數據的時候,緩存伺服器就會將緩存的位元組發送給應用程序,而緩存的客戶端類庫接受到這些位元組之後就要進行反序列化的操作了,將之轉換為我們需要的數據對象。