⑴ 大數據專業主要學什麼
什麼是大數據?
在英文里被稱為big data,或稱為巨量資料,就是當代海量數據構成的一個集合,包括了我們在互聯網上的一切信息。
大數據能幹什麼?
通過對大數據的抽取,管理,處理,並整理成為幫助我們做決策。列如:應用以犯罪預測,流感趨勢預測,選舉預測,商品推薦預測等等
大數據專業需要學什麼?
因為涉及對海量數據的分析,離不開的就是數學,很多很多的數學。按照我們學習計劃的安排來看,我在大一大二期間就學了有:數學分析,線性代數,概率統計,應用統計學,離散數學,常微分。相比起其他計算機專業來說,我們確實要學很多數學。然後什麼公共課就不用多說了,如:大學英語,大學物理,思想政治,毛概等等。在專業課上,我們首先要學的就是C語言基礎,然後就是數據結構,Python基礎,Java面向對象程序設計,數據結構與演算法,數學建模,大數據等,簡直不要太多了,留給圖看看吧
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學大數據能做什麼工作?
分為三個大類,第一是大數據系統研發類,第二是大數據應用開發類,第三是大數據分析類
大數據分析師:大數據分析師要學會打破信息孤島利用各種數據源,在海量數據中尋找數據規律,在海量數據中發現數據異常。負責大數據數據分析和挖掘平台的規劃、開發、運營和優化;根據項目設計開發數據模型、數據挖掘和處理演算法;通過數據探索和模型的輸出進行分析,給出分析結果。
大數據工程師: 主要是偏開發層面,指的是圍繞大數據系平台系統級的研發人員, 熟練Hadoop大數據平台的核心框架,能夠使用Hadoop提供的通用演算法, 熟練掌握Hadoop整個生態系統的組件如: Yarn,HBase、Hive、Pig等重要組件,能夠實現對平台監控、輔助運維系統的開發。
數據挖掘師/演算法工程師: 數據建模、機器學習和演算法實現,需要業務理解、熟悉演算法和精通計算機編程 。
數據架構師: 高級演算法設計與優化;數據相關系統設計與優化,有垂直行業經驗最佳,需要平台級開發和架構設計能力。
數據科學家:據科學家是指能採用科學方法、運用數據挖掘工具對復雜多量的數字、符號、文字、網址、音頻或視頻等信息進行數字化重現與認識,並能尋找新的數據洞察的工程師或專家(不同於統計學家或分析師)。一個優秀的數據科學家需要具備的素質有:懂數據採集、懂數學演算法、懂數學軟體、懂數據分析、懂預測分析、懂市場應用、懂決策分析等。
薪資待遇方面:
數據科學家->數據架構師==演算法工程師>大數據工程師>數據分析師
⑵ 數字科學與大數據技術是干什麼的
數字科學與大數據技術主要從事大數據技術、大數據研究、數據管理、數據挖掘、演算法工程、應用開發等工作。
數據科學與大數據技術,是2016年我國高校設置的本科專業,專業代碼為080910T,學位授予門類為工學、理學,修業年限為四年,課程教學體系涵蓋了大數據的發現、處理、運算、應用等核心理論與技術,旨在培養社會急需的具備大數據處理及分析能力的高級復合型人才。
數據科學與大數據技術專業具體就業方向:
1.大數據系統架構師
大數據平台搭建、系統設計、基礎設施。
2.大數據系統分析師
面向實際行業領域,利用大數據技術進行數據安全生命周期管理、分析和應用。
3.hadoop開發工程師。
解決大數據存儲問題。
4.數據分析師
不同行業中,專門從事行業數據搜集、整理、分析,並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具,提取、分析、呈現數據,實現數據的商業意義。
⑶ 大數據技術是學什麼的就業方向
大數據技術是學數學專業、計算機專業的就業方向。
大數據技術里會用到很多學科學習的知識,並不是單一的專業可以學完大數據所需要掌握的技術,所以大數據屬於交叉學科:以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。