科研數據分析平台好的有哪些

⑴ 好用的數據分析工具有哪些

好用的數據分析工具有很多，比如廣州思邁特軟體Smartbi有限公司（思邁特軟體Smartbi）。

從取數、分析到報告，思邁特軟體Smartbi提供一體化的閉環工作方式。Office插件等同於一個媒介，安裝此插件可以將思邁特軟體Smartbi的報表資源添加到Word、PPT、WPS文字或WPS演示中，進而可以在Word、PPT、WPS文字或WPS演示中引用思邁特軟體Smartbi中的資源，生成帶有參數的動態分析報告。

Office插件安裝簡單，與Word、PPT、WPS文字和WPS演示兼容良好，使用方便。

思邁特軟體Smartbi配備專業技術支持團隊，資深技術支持經驗，提供思邁特軟體Smartbi產品的在線支持服務。用戶介入產品使用過程中，企業針對每位客戶的特點和偏好，一對一的提供個性化產品和服務，用戶可獲得屬性強烈的報表，或獲得與其個人需求匹配的定製產品或服務。

對於數據分析工具我比較推薦思邁特軟體Smartbi，思邁特軟體Smartbi合了BI定義的所有階段，對接各種業務資料庫、數據倉庫和大數據分析平台，進行加工處理、分析挖掘和可視化展現；滿足所有用戶的各種數據分析應用需求，如大數據分析、可視化分析、探索式分析、企業報表平台、應用分享等等。

數據分析工具靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

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⑵ 目前市場上常用的數據分析軟體有哪些幫忙介紹一下

1、思邁特軟體Smartbi：公司核心產品「思邁特軟體Smartbi商業智能數據分析軟體」（簡稱：思邁特軟體Smartbi）是企業級商業智能應用平台，已經過多年的持續發展，凝聚了多年的商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。

2、Cloudera：實際上，Cloudera只是增加了一些其它服務的Hadoop，因為大數據並不是容易搞，需要我們構建大數據集群， 而Cloudera的團隊就可以為我們提供這些服務，還能幫培訓員工。

3、MongoDB：這是一個資料庫，並且非常的受大家歡迎，大數據常常採用的是非結構化數據，而MongoDB最適用於管理此類數據。

4、Talend：Talend是數據集成和解決方案領域的領袖級企業，他們為公共雲和私有雲提供了一體化的數據平台。

大數據歸根結底還是數據，其根源還是始於數據的存儲，而大數據之所以稱之為「大」，就是因為它的數據量非常大，因此，存儲就變得至關重要。除此之外，將數據按照某種格式化的治理結構，也尤為重要，因為這樣，我們可以獲得洞察力。而以上4種工具，就是這方面常用的4種使用工具。

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⑶ 大數據分析平台有哪些

1、國家數據： http://data.stats.gov.cn可以查詢到國家統計局調查統計的各專業領域的主要指標時間序列數據。

2、阿里指數： https://index.1688.com最權威專業的行業價格、供應、采購趨勢分析。

3、微指數： https://data.weibo.com/index微指數是對提及量、閱讀量、互動量加權得出的綜合指數，更加全面的體現關鍵詞在微博上的熱度情況。

4、微信指數： 微信裡面搜一搜“微信指數”就能直接找到。立足於微信生態，依託海量用戶數據，微信指數具有天生優勢。

5、淘寶生意參謀： https://sycm.taobao.com生意參謀基於“支付金額=訪客數*轉化率*客單價”這一公式，幫你快速定位生意波動的核心因素。

6、搜狗指數： http://shu.sogou.com/全網熱門事件、品牌、人物等查詢詞的搜索熱度變化趨勢，掌握網民需求變化.

7、頭條指數： https://index.toutiao.com/頭條指數是巨量引擎雲圖推出的一種數據產品。

8、360指數： http://index.haosou.com360趨勢是以360產品海量用戶數據為基礎的大數據展示平台。

⑷ 好用的數據分析軟體有哪些

1、思邁特軟體Smartbi專注於商業智能(BI)、數據分析軟體產品與服務。

2、數據處理工具：Excel。數據分析師，在有些公司也會有數據產品經理、數據挖掘工程師等等。他們最初級最主要的工具就是Excel。有些公司也會涉及到像Visio，Xmind、PPT等設計圖標數據分析方面的高級技巧。

3、資料庫：MySQL。Excel如果能夠玩的很轉，能勝任一部分數據量不是很大的公司。但是基於Excel處理數據能力有限，如果想勝任中型的互聯網公司中數據分析崗位還是比較困難。因此需要學會資料庫技術，一般Mysql。

4、數據可視化：Tableau & 思邁特軟體。如果說前面2條是數據處理的技術，那麼在如今「顏值為王」的現在，如何將數據展現得更好看，讓別人更願意看，這也是一個技術活。

5、大數據分析：SPSS & Python& HiveSQL 等。如果說Excel是「輕數據處理工具」，Mysql是「中型數據處理工具」那麼，大數據分析，涉及的面就非常廣泛，技術點涉及的也比較多。這也就是為什麼目前互聯網公司年薪百萬重金難求大數據分析師的原因。

數據分析軟體靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

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⑸ 國內外有哪些數據分析相關的競賽比賽網站

國外：

1、Kaggle

Kaggle: Your Home for Data Science

國內：

1、阿里的天池

天池大數據科研平台

2、SODA

SODA上海開放數據創新應用大賽

3、數據城堡

首頁-DataCastle大數據競賽平台

4、WID

WID,CCF唯一指定大數據競賽平台

5、數據嗨客

數據嗨客 全球首家大數據教育、競賽、服務平台

6、數據火車

數據火車—數據競賽平台

7、大數據研究中心

大數據研究中心

8、華為雲科技大賽

https://developer.huaweicloud.com/competition/competitions

9、億信社區大數據模板比賽

http://bbs.esensoft.com/thread-132647-1-1.html