如何從搜索數據中結合產品

1. 如何通過數據分析找到亞馬遜熱銷產品

面對亞馬遜平台上的熱銷產品，運營人員第一要做的就是以產品關鍵詞為導向，在亞馬遜平台搜索並記錄：
1.
通過搜索結果數量的多少來評估該產品的競爭熱度，如果一個產品搜索結果數量太多，說明該產品的競爭必然激烈，反之，如果搜索結果數量少，說明競爭不太激烈，但如果搜索結果數量太少，則也可能說明該產品並沒有太大的市場;
2.
通過搜索結果前20頁的Review總數量來判定該產品的市場容量大小，我們知道，一般而言，在亞馬遜平台上有銷售的產品，基本上都會集中在搜索結果的前20頁了，而20頁之後，要麼是銷量微乎其微，要麼是壓根沒有展示和銷售，所以，運營人員可以通過前20頁總的Review數量來評估該類產品的市場容量，Review數量多，意味著產品市場容量大，而Review數量很少，也就意味著市場容量偏小;
3.
通過Review的平均星級來評估產品的質量，有時候我們會觀察到某個產品，大部分的賣家的平均Review星級都接近於4.5星左右，這也從一定程度上反映出該產品品質比較穩定可靠，能夠達到大部分消費者的心理預期，此類產品，一般在產品品質方面就不會出大問題，而同時，我們也可能偶爾會遇到某個產品，幾乎所有的賣家都是在3星左右，這就說明該產品品質不行，幾乎對於所有賣家，都有無法克服的品質缺陷，此類產品，運營中就當慎重為之;
4.
在通過對已選定產品的搜索結果統計中，運營人員還應該關注到同行的價格區間，通過對眾多賣家的低價，高價和均價進行核算評估，來預測自己在運營中的優勢，是否會虧損，能否有利潤，利潤空間是否支撐得起投放一些站內廣告引流，是否需要有必要採取更經濟的發貨方式來降低成本等等，同行的價格影響著後期的運營策略，是運營人員不可忽視的一個方面;

2. 如何用數據驅動產品和運營

內容被日益關注絕非偶然，在人口紅利褪盡、流量成本激增的情況下，原先可以獲得巨大流量紅利的賽道（工具、平台、社交網路）早已被以BAT為代表巨頭牢牢把持。「流通」環節的生意沒有機會了，機構只能把目光投向「生產」環節——做內容吧。在可預見的未來，內容將會成為新的「流量紅利」來源。

然而，並不是有了好的內容，流量和用戶就會隨之而來，正所謂酒香也怕巷子深。那麼如何才能找到流量和用戶呢？現在移動端的用戶數已經大幅超越PC端的用戶數，隨之而來的是流量入口從以網路為代表的搜索引擎轉向以微信、微博、今日頭條、手淘等為代表的超級APP。

看到內容的風口之後，眾多機構紛紛投入其中，生產內容的成本隨之快速上漲。雖然都知道超級IP的威力巨大，但是打造卻並非一日之功。與此同時流量渠道的日益分散化，導致機構需要在渠道運營方面投入更多的時間和精力才能獲得足夠的流量和用戶，運營的成本也在無形之中被推高了。面對這種形勢，機構想要在競爭中取得一席之地，就必須開始擺脫之前的粗放式運營，開始用數據驅動用戶的增長，構建精細化的運營體系，提升內容的傳播效果，找到投入產出比最高的流量渠道。

然而，想要開展數據驅動的機構卻面臨無法獲取數據的窘境。比如在微信上面發布直播，只能使用第三方工具，但是由於第三方工具沒有和微信進行對接，同時也沒有開放後台的數據查看許可權。導致完全無法了解用戶觀看直播的情況，數據驅動和精細化運營也就無從談起。

潛在用戶 ：顧名思義，就是機構的目標用戶，但是還沒有和教育機構產生直接關系的用戶；

微信「粉絲」 ：關注微信公眾號的用戶，當然也包括添加了微信個人好友，加入了微信群的用戶；

注冊用戶 ：成為「粉絲」之後，對於教育機構具有一定的認可，從而產生了注冊行為，但是還沒有產生購買行為的用戶；

沉睡用戶：產生購買行為的用戶但是最近30天內沒有進一步的互動行為。這部分原因因為種種原因不再使用消費機構生產的內容，這時候就要思考如何通過促銷等手段將這批用戶再次激活；

購買用戶：產生過購買行為的用戶，可以是付費課程，也可以是0元體驗課；購買用戶又可以按照最近一次消費(Recency)、消費頻率(Frequency)、消費金額(Monetary)三個維度進行進一步的分層。根據不同的用戶屬性制定後續的營銷和服務方案；

以前，機構在微信中基本上是只能發送語音、圖文和小視頻，藉助微學伴，機構可以發布的內容形式可以更加多樣化，比如直播、課程等，通過形勢更加豐富的內容，增加與用戶的互動。

機構在微信生態圈中開展內容運營和用戶運營的過程中，會有各種各樣的動作行為，通過微學伴提供的整體解決方案，可以實現對於數據有效的監測與收集。機構在微學伴看到相關的數據後就可以對內容進行優化，對用戶進行分層管理。有了數據，教育在開展營銷推廣和內容製作的時候就不再是「盲人摸象」，而是「有的放矢」。

3. 產品運營如何做好數據挖掘與分析

對於產品和運營避免不了要和數據打交道，在打交道的同時如何讓數據為產品和運營服務呢？從數據的變化中發現產品的問題，讓數據說話，准確的匯報產品和運營的各維度指標的。那就需要通過一些維度來定義產品、運營數據。對於產品和數據分析一般思路可以歸集為：了解產品現狀的數據、了解發展趨勢的數據呈現、發現問題的數據記錄、認清用戶對產品的使用情況的數據、營銷和推廣數據。數據分析的維度科劃分為：產品現狀、了解趨勢、發現問題、認清用戶、營銷與推廣。

對於著幾個大維度，又回需要不同小維度的劃分。產品現狀維度會記錄數據的來源、PV、UV、人數、次數、收入、用戶屬性、活躍度。通過這些數據來考量產品的現狀。了解趨勢的數據，環比、同比、流動模型、增長率、留存率、流失率。發現問題的收集：漏洞模型、問卷調查。認清用戶偏好的數據：功能模塊使用（數據埋點）、以及熱度分析。運營推廣的數據：精準化投放、用戶生命周期的管理、拉新、留存等。

4. excel中如何查找到同產品的多個數據並進行匯總

根據描述，推薦使用數據透視表功能快速完成

Excel版本參考：2010

1、游標定位數據區域中

2、點擊插入-數據透視表，確定

3、A欄位到行欄位，B到數值欄位

4、查看效果，匯總完成