數據金額有什麼用

Ⅰ 數據有什麼用

大數據的分析今天不是重點，我想帶一下，有很多人還不是很清楚什麼是大數據，我舉兩個小例子跟大家說什麼是大數據。不知道在座的人當中有多少人在天津這樣的大城市工作過，反正在北京的話有一件事情很難，就是打車，打車特別特別難，高峰期打不到車，我問過樓下的人，我說師傅走嗎？太遠、太近、太堵的地方都不去，他只去跟他順路的地方，你還沒有權利投訴他。你發現樓下十輛車裡面找出一輛車跟你順路特別難，所以現在有一個打車軟體，以兩公里為半徑，找司機順路的人。這就是大數據，大數據並不是高端。
有人說大數據是新潮的概念，是在矽谷傳出來的，其實不是，大數據很早以前就有人用了，就是林彪，這是我心中的戰神，他有一個特別好的習慣就是聽戰報，別人喜歡聽戰術和戰果，他喜歡聽繳獲多少槍支和彈葯，所以毛澤東說林彪是中國解放軍最大的財迷。你想過他聽這個干嗎？很多人不知道，1948年10月14日遼沈戰役的時候，林彪在那邊聽戰報，突然他說停，所有人都安靜了，請把這個戰報再說一遍，於是又說了一遍，還把所有人都叫起來有聽了一遍有什麼問題。又聽了一遍，之後林彪問了三個問題，各位將軍，各位指揮員，你們有沒有覺得在這一戰役中，繳獲短槍的數量跟長槍的比例相比來講比其他戰場略高一些，繳獲小車和大車的比例比其他戰場略高，繳獲和俘獲的軍官數量比其他戰場略高，果然大家翻看之前的記錄，真的高了一些。林彪說，我說廖將軍家就在胡家窩棚，抽調4個兵力俘獲廖將軍，20萬人俘獲80萬人，通過這個大數據至少讓中國解放軍少死了四萬人。
有人說這個數據有什麼用？我舉一個更簡單的例子，這個電影大家前段時間看過嗎？叫《小時代》，我們抽樣了十萬用戶，微博裡面對小時代的用戶數據進行了分析，我們發現，北上廣這些地方的人幾乎沒有人評論這件事情，評論的人基本上都在湖南、湖北、江西、浙江這樣一些省份，所以我們是不是可以說，把小時代的投放戰略放在這些省會更好。其中，女性佔到幾乎80%以上，而男性只佔很少的數量，所以如果你要投廣告的話，在小時代裡面，女性用品的廣告是不是更值一點。在所有評論當中，你發現謝霆鋒、至上勵合這些人的粉絲出現的特別多，《小時代2》裡面加上這些人的加盟是不是讓收視率更上一層樓？十萬個關注用戶裡面，排在前面無益於郭敬明、柯震東，還有快樂大本營也在十萬個人關注的裡面，我們《小時代2》是不是可以跟《快樂大本營》做一次活動，因為他們的粉絲是重合的。這些都是關於大數據的分析。

Ⅱ 商務數據分析的意義是什麼

第一作用：用數據說話

商業分析最大作用之一，用數據量化現狀，用清晰消除模糊。比如賣貨這件看似簡單的事，如果沒有數據，就只能籠統的說：感覺賣的還好。如果在交易系統對訂單ID、商品名稱、商品原價、商品實際交易價格、商品交易數量、參與優惠活動、付款用戶ID進行了記錄。就能很准確的知道：到底銷售金額是多少，到底哪些用戶來購買，到底商品賣了多少件。

除了直接記錄，還能基於以上數據做二次加工，衍生出更多的有價值信息。

第三作用：用數據尋因

這是人們通常認知的商業分析的作用1。需要注意的是，商業分析探索問題原因，不是單純依靠內部系統數據。比如銷售發生問題，往往是通過內部數據鎖定是什麼時候，什麼區域，什麼門店，什麼產品發生的問題，之後要換其他分析手段了。商品滯銷，很有可能是因為門店管理混亂、核心銷售流失、消費者不喜歡、競品在打壓，這些因素在內部是沒有數據記錄的。因此單純對著圖標很難得到結論，得通過市場走訪、員工訪談、消費者調研，競品對比，共同確認問題發生的真正原因。類似的，在營銷活動、運營計劃、生產供應等方面，都可以類似分析。

第四作用：用數據評估

這是人們通常認知的商業分析的作用*2。比如評估一個銷售的能力，不能光看銷售金額，還會考慮銷售回款，毛利，顧客服務滿意度，大客戶數量，違規（搶客、不規范報單、拆單）等等等。當評估維度一多，就得做綜合性評估。這時候可以用統計學方法，做專家評估或神經網路模型，壓縮評估變數，得出綜合分數，從而更好的判斷銷售能力。類似的，在產品、門店、供應商資質等方面，都可以類似評估。

第五作用：用數據預測

這是人們通常認知的商業分析的作用*3。比如預測銷售情況，對業務部、市場部、供應鏈、售後都很需要。銷售高峰，意味著供應鏈的供應、售後的服務都會成倍的增加工作量。銷售低谷，市場部就得想辦法做事情拉動銷量，業務部得努力抓執行。預測銷售利用統計學方法或機器學習方法都行，之後可以慢慢分享。需要注意的是，商業預測不同於農業、社會學、經濟學預測，商業環境本來就是瞬息萬變的。導致預測的根基更不牢靠，預測前提經常變化。因此商業預測更多是作為參照值，預測效果不如農業、社會學、經濟學那麼好。

Ⅲ 澶ф暟鎹鏄浠涔堬紵鏈変粈涔堜環鍊間綔鐢錛

鈥滃ぇ鏁版嵁鈥濇槸鎸囦互澶氬厓褰㈠紡錛岃嚜璁稿氭潵婧愭悳闆嗚屾潵鐨勫簽澶ф暟鎹緇勶紝寰寰鍏鋒湁瀹炴椂鎬с傚湪浼佷笟瀵逛紒涓氶攢鍞鐨勬儏鍐典笅錛岃繖浜涙暟鎹鍙鑳藉緱鑷紺句氦緗戠粶銆佺數瀛愬晢鍔＄綉絝欍侀【瀹㈡潵璁跨邯褰曪紝榪樻湁璁稿氬叾浠栨潵婧愩傝繖浜涙暟鎹錛屽苟闈炲叕鍙擱【瀹㈠叧緋葷＄悊鏁版嵁搴撶殑甯告佹暟鎹緇勩

澶ф暟鎹鐨勫簲鐢ㄥ叾瀹炴棭宸叉笚閫忓埌浜轟滑鐢熸椿涓鐨勬柟鏂歸潰闈錛氫簹椹閫婅繍鐢ㄥぇ鏁版嵁涓哄㈡埛鎺ㄨ崘鍟嗗搧淇℃伅錛岄樋閲岀敤澶ф暟鎹鎴愮珛浜嗗皬寰閲戣瀺鏈嶅姟闆嗗洟錛岃岃胺姝屾洿鏄璁″垝鐢ㄥぇ鏁版嵁鎺ョ′笘鐣??褰撲笅錛屽緢澶氳屼笟閮藉紑濮嬪炲姞瀵瑰ぇ鏁版嵁鐨勯渶奼傘傚ぇ鏁版嵁鏃朵唬涓嶄粎澶勭悊鐫嫻烽噺鐨勬暟鎹錛屽悓鏃朵篃鍔犲伐銆佷紶鎾銆佸垎浜瀹冧滑銆備笉鐭ヤ笉瑙変腑錛屾暟鎹鍙瑙嗗寲宸茬粡閬嶅竷鎴戜滑鐢熸椿鐨勬瘡涓涓瑙掕惤錛屾瘯絝熸櫘閫氱敤鎴峰線寰鏇村叧蹇冪粨鏋滅殑灞曠ず銆備即闅忓幓騫村簳鐧懼害鍦板浘閲囩敤LBS瀹氫綅鏄ヨ繍鐨勫彲瑙嗗寲澶ф暟鎹錛屽氨寮曡搗浜嗗︾晫瀵規柊闂誨壋鏂板拰澶ф暟鎹鍙瑙嗗寲鐨勭儹璁銆

1銆佹牴鎹閿鍞璐逛範鎯浠ュ強闇奼備負鍏舵帹鑽愭洿鍔犻傚悎鐨勪駭鍝侊紝鍥犳ょ浉鍏蟲湇鍔＄殑浼佷笟鍙浠ュ埄鐢ㄥぇ鏁版嵁榪涜岀簿鍑嗚惀閿錛屼粠鑰屽疄鐜板弻璧浜掑埄鐨勪綔鐢錛

2銆佸綋浼佷笟閬囧埌鐡墮堟垨鑰呰屼笟閬閬囧洶澧冪殑鏃跺欙紝涓灝忓井浼佷笟鍙浠ュ埄鐢ㄥぇ鏁版嵁蹇閫熷弽搴斿仛濂芥湇鍔¤漿鍨嬶紱

3銆佷紒涓氭垬鐣ュ竷灞浠ュ強璧勬簮閰嶇疆鐨勭幆鑺傦紝鍙浠ラ氳繃澶ф暟鎹鎵懼埌鏇村姞璐磋繎浜嬪疄鐨勪竴鍙ワ紝鍚屾椂瀵逛簬闈涓翠簰鑱旂綉鍘嬪姏涔嬩笅蹇呴』杞鍨嬬殑浼犵粺浼佷笟鎻愪緵涓庢椂淇辮繘鐨勫戞満銆

浼佷笟緇勭粐鍒╃敤鐩稿叧鏁版嵁鍜屽垎鏋愶紝鍙浠ュ府鍔╁畠浠瀹炵幇闄嶄綆鎴愭湰銆佹彁楂樻晥鐜囥佸紑鍙戞柊浜у搧銆佸仛鍑烘洿鏄庢櫤鐨勪笟鍔″喅絳栫瓑絳夌洰鏍囥備笅闈㈡槸涓浜涘叧浜庡ぇ鏁版嵁搴旂敤鐩鍓嶅凡緇忓彲浠ヨВ鍐崇殑闂棰橈細

1銆佸強鏃惰В鏋愭晠闅溿侀棶棰樺拰緙洪櫡鐨勬牴婧愶紝姣忓勾鍙鑳戒負浼佷笟鑺傜渷鏁板嶮浜跨編鍏;

2銆佷負鎴愬崈涓婁竾鐨勫揩閫掕濺杈嗚勫垝瀹炴椂浜ら氳礬綰匡紝韜查伩鎷ュ牭;

3銆佸垎鏋愭墍鏈塖KU錛屼互鍒╂鼎鏈澶у寲涓虹洰鏍囨潵瀹氫環鍜屾竻鐞嗗簱瀛;

4銆佹牴鎹瀹㈡埛鐨勮喘涔頒範鎯錛屼負鍏舵帹閫佷粬鍙鑳芥劅鍏磋叮鐨勪紭鎯犱俊鎮;

5銆佷粠澶ч噺瀹㈡埛涓蹇閫熻瘑鍒鍑洪噾鐗屽㈡埛;

6銆佷嬌鐢ㄧ偣鍑繪祦鍒嗘瀽鍜屾暟鎹鎸栨帢鏉ヨ勯伩嬈鴻瘓琛屼負銆

涓銆佹妧鏈浠峰

澶ф暟鎹錛屾牴鏈涓婁笌鏁板︺佺粺璁″︺佽＄畻鏈哄︺佹暟鎹瀛︾瓑鍩烘湰鐞嗚虹煡璇嗘棤娉曞垎鍓詫紝鎶鏈姘村鉤紿侀炵寷榪涚粰鏁板瓧棰嗗煙甯︽潵鏈鐩存帴鐨勮穬榪涖

App鐮斿彂搴旂敤銆佹暟鎹搴撶紪鍐欏簲鐢ㄧ瓑淇冭繘浜虹被紺句細鎶鏈榪涙ョ殑浠峰奸兘鏉ユ簮浜庡ぇ鏁版嵁鐨勫彂鏄庡拰榪愯惀銆

澶ф暟鎹涓嶄粎鍒涢犱簡鏂扮殑璁＄畻鏂瑰紡銆佹妧鏈澶勭悊鏂瑰紡錛屾洿鍔犱負鍏朵粬鎶鏈鐨勭爺鍙戙佸簲鐢ㄥ拰钀藉湴鎻愪緵鍩虹錛屼緥濡備漢宸ユ櫤鑳界瓑銆

澶ф暟鎹涓瀹㈡埛涓庝紒涓氳繘琛屼氦鏄撶殑鏁版嵁錛屾槸澶ф暟鎹鎶鏈浠峰肩殑鏍稿績鏄犲皠銆傚㈡埛鐨勪氦鏄撹屼負閫氳繃浼佷笟鍐呴儴緋葷粺鐣欏瓨錛屽熀鏈浠モ滀簨鍚庘濇暟鎹涓轟富銆

浜ゆ槗鏁版嵁鏄鎺ㄨ繘浼佷笟鏁版嵁椹卞姩涓氬姟錛屼笌瀹㈡埛鑱旂郴娌熼氥佽幏寰楁湁鏁堝拰鍒嗘瀽鏁版嵁鐨勫垵綰ч棬妲涳紝鏃犺哄ぇ鏁版嵁鑾峰彇鑳藉姏濡備綍鍙戝睍錛岀洿鎺ョ殑浜ゆ槗淇℃伅姘歌繙閮芥槸絎涓鏈夋晥鍜屽煎緱鍏蟲敞鐨勩

娣樺疂鐨勪氦鏄撳垎鏋愭姤鍛婁腑鎻愬埌錛屽ぇ棰濅拱鍗曞悗鐨勯噸璐嬈″崟鍜屽悓搴楅噸璐嬈″崟姣斾緥鍒嗗埆涓25.0%鍜16.8%錛岃佹槑鏄鵑珮浜庢櫘閫氫拱鍗曠殑18.8%鍜10.7%錛屽垯琛ㄧず鍦ㄩ栨′拱鍗曡幏鍙栦簡瀵瑰崠瀹舵湇鍔″拰鍟嗗搧璐ㄩ噺鐨勪俊浠誨悗錛屾″崟瀹屽叏瀛樺湪鏀懼ぇ閲戦濈殑鍙鑳斤紝騫朵笖姣旀櫘閫氫拱鍗曠殑鍙鑳借侀珮寰楀氥

鐢辨ゅ紩瀵煎崠瀹跺炶繘鏈嶅姟銆佸潥瀹堣川閲忥紝騫墮傛椂鎺ㄥ嚭鎹嗙粦鎺ㄨ崘錛屼互奼傚悓綾誨晢鍝佸悓搴楀ぇ棰濅笅鍗曠殑鍑犵巼銆

鍙鏈夋湁浜嗗ぇ鏁版嵁鐨勫勭悊鎶鏈錛屼氦鏄撹屼負鎵嶈兘澶熷緱鍒拌板綍鍒嗘瀽錛屼紒涓氱殑澶ф暟鎹鎶鏈鐮斿彂銆佸簲鐢ㄥ拰钀藉湴鎵嶈兘鎷ユ湁鍩虹錛屼互寮鍙戞洿鏂版洿閫傚悎鏃朵唬鐨勪紒涓氫駭涓氥

鐩鍓嶆湁寰堝氫紶緇熶紒涓氱洸鐩琛岃蛋澶ф暟鎹鐨勯亾璺錛屼絾鍏跺疄澶ф暟鎹鎶鏈鑳藉姏騫舵病鏈夊緩絝嬭搗鏉ワ紝鐪熸ｈ幏寰椾簡鏈夋晥鏁版嵁騫跺緱浠ュ垎鏋愬埄鐢ㄧ殑灝卞緢灝戱紝寰堝氳ュ仛鐨勨滃煁鐐光濇病鏈夊仛錛屾暟鎹鐨勭粺璁′篃緙轟箯鎶鏈鏀鎾戙

榪欐椂澶ф暟鎹鐨勬妧鏈浠峰煎氨浼氭樉寰楀挨涓洪噸瑕侊紝涓旀槸鎵鏈変環鍊肩殑鍩虹錛屼竴姊佸岋紝鍏ㄥ眿鍊掋

鏃犳硶鑷涓婚潻鏂扮殑浼佷笟浼氭眰鍔╀竴浜涗互鎻愪緵澶ф暟鎹鏈嶅姟涓轟駭鍝佺殑鏂板瀷鍏鍙革紝涔熷氨鍌鐢熶簡鍚勭嶅ぇ鏁版嵁鍏鍙擱洦鍚庢槬絎嬭埇鐨勫嚭鐜幫紝鑷充簬榪欎簺鍏鍙稿備綍涓轟紶緇熻漿鍨嬫湇鍔″湪鍚庨潰浼氭彁鍒般

浜屻佸晢涓氫環鍊

鍦ㄥ疄闄呯殑鍗囩駭榪愯屼腑錛屼範鎯浜庝紶緇熺粡钀ョ殑浼佷笟涔熻哥粡甯鎬細涓鴻繖鏍峰嚑涓鍩虹鐨勯棶棰樻劅鍒板洶鎯戱細濡備綍鎻愬崌榪愯惀鐜扮姸錛熺洰鏍囧㈢兢鏄璋侊紵鏈夊摢浜涚壒鐐癸紵涓庣珵鍝佺浉姣旂珵浜変紭鍔垮湪鍝錛熺幇鏈夌粡钀ラ棶棰樺張鏄浠涔堬紵

鑰岃繖浜涚湅浼肩畝鍗曠殑闂棰樿儗鍚庡嵈闅愯棌鐫嫻烽噺鏁版嵁鐨勫垎鏋愭寲鎺橈細瀹㈡祦鏁版嵁銆佺粡钀ユ暟鎹銆佷互寰媧誨姩鐩稿叧鏁版嵁銆佸満鍐呭簵閾轟俊鎮銆佺珵鍝佹暟鎹錛岀被姝ょ嶇嶇殑娣卞叆閫忔瀽鎵嶈兘甯鍔╀紒涓氱敾鍍忔綔瀹銆佸垎鏋愮粡钀ャ佸緩絝嬩細鍛樹綋緋匯佺瓥鍒掓椿鍔ㄦ墽琛屻

鍗曞氨榪愯惀鑰岃猴紝鏁版嵁浣滀負涓縐嶅害閲忔柟寮忥紝鑳藉熺湡瀹炵殑鍙嶆槧榪愯惀鐘跺喌錛屽府鍔╀紒涓氳繘涓姝ヤ簡瑙ｄ駭鍝併佷簡瑙ｇ敤鎴楓佷簡瑙ｆ笭閬撹繘鑰屼紭鍖栬繍钀ョ瓥鐣ャ

Ⅳ gmv是什麼和成交金額有什麼區別

GMV（全稱Gross Merchandise Volume），即商品交易總額，是成交總額（一定時間段內）的意思。gmv=銷售額+取消訂單金額+拒收訂單金額+退貨訂單金額。多用於電商行業，一般包含拍下未支付訂單金額。主要是指網站的成交金額，而成交金額包括：付款金額和未付款。
Gmv和成交金額的區別是Gmv包括銷售額，取消訂單金額，拒收訂單金額以及退貨訂單金額，而成交金額只包括付款金額和未付款金額
拓展資料
1.成交金額（AMO）：表示每日已成交證券金額的數據。例如，同樣1000億的成交金額，1000點時和3000點時的成交不是一個級別的。股市的漲跌不完全取決於資金，但沒有資金是萬萬不能的。乃至今後一個相當長的階段，以滬市為例，成交金額的大小和行情的關系大致以1000億為分界線，1000億以下無行情。
2.成交金額：維持在1000億以上，可以判定是強勢，上升是主基調，這也是本博一直關注此輪回調成交金額是否會萎縮到1000億以下的原因。只要1000億的水平保持住，行情就沒完，就有戲。成交金額1500以下，行情強勢但上攻有困難，有行情但難有大行情。1500－2000億是上攻需要量，而且比較健康，持續時間長而且扎實。2000億以上行情會走得很強，但多方消耗過大，氣勢磅礴卻不能長久，超過2500億絕對是殺敵一萬自損三千，得不償失，是一輪漲勢終結的標志。
3.換手率指標：有助於分析個股的交投情況，那麼分析大盤的運行態勢則可以藉助於成交金額這一指標。由於小盤股換手率10%以上就達到警示水平，而大盤股則要達到20%以上，所以涉及到整個市場以換手率來計算並不具有代表性。另外，隨著市場規模的擴大，板塊的冷熱也會出現明顯的分化。這樣，在判斷整體市場運行格局方面，便需要藉助成交金額來進行分析。