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數據主題有哪些

發布時間:2024-04-02 19:17:58

『壹』 什麼是探索性數據分析,試闡述探索性數據分析的四大主題

數據析指用適統計析收集量數據進行析提取用信息形結論數據加詳細研究概括總結程程質量管理體系支持程實用數據析幫助作判斷便採取適行
數據析數基礎20世紀早期已確立直計算機現才使實際操作能並使數據析推廣數據析數與計算機科相結合產物
統計領域些數據析劃描述性統計析、探索性數據析及驗證性數據析;其探索性數據析側重於數據發現新特徵驗證性數據析則側重於已假設證實或證偽
探索性數據析指形值假設檢驗數據進行析種傳統統計假設檢驗手段補充該由美著名統計家約翰·圖基(John Tukey)命名
定性數據析稱定性資料析、定性研究或者質性研究資料析指諸詞語、照片、觀察結類非數值型數據(或者說資料)析
具體
數據析極廣泛應用范圍典型數據析能包含三步:
1、探索性數據析:數據剛取能雜亂章看規律通作圖、造表、用各種形式程擬合計算某些特徵量等手段探索規律性能形式即往向用何種式尋找揭示隱含數據規律性
2、模型選定析探索性析基礎提類或幾類能模型通進步析挑選定模型
3、推斷析:通使用數理統計所定模型或估計靠程度精確程度作推斷

1、列表
實驗數據按定規律用列表式表達記錄處理實驗數據用表格設計要求應關系清楚、簡單明、利於發現相關量間物理關系;外要求標題欄註明物理量名稱、符號、數量級單位等;根據需要列除原始數據外計算欄目統計欄目等要求寫明表格名稱、主要測量儀器型號、量程准確度等級、關環境條件參數溫度、濕度等
2、作圖
作圖醒目表達物理量間變化關系圖線簡便求實驗需要某些結(直線斜率截距值等)讀沒進行觀測應點(內插)或定條件圖線延伸部讀測量范圍外應點(外推)外某些復雜函數關系通定變換用直線圖表示例半導體熱敏電阻電阻與溫度關系取數若用半數坐標紙lgR縱軸1/T橫軸畫圖則條直線
3、數據析主要包含:
1. 簡單數運算(Simple Math)
2. 統計(Statistics)
3. 快速傅葉變換(FFT)
4. 平滑濾波(Smoothing and Filtering)
5.基線峰值析(Baseline and Peak Analysis)

數據源
1、搜索引擎蜘蛛抓取數據;
2、網站IP、PV等基本數據;
3、網站HTTP響應間數據;
4、網站流量源數據
數據析程主要由識別信息需求、收集數據、析數據、評價並改進數據析效性組

識別需求
識別信息需求確保數據析程效性首要條件收集數據、析數據提供清晰目標識別信息需求管理者職責管理者應根據決策程式控制制需求提信息需求程式控制制言管理者應識別需求要利用些信息支持評審程輸入、程輸、資源配置合理性、程優化案程異變異發現

收集數據
目收集數據確保數據析程效基礎組織需要收集數據內容、渠道、進行策劃策劃應考慮:
①識別需求轉化具體要求評價供需要收集數據能包括其程能力、測量系統確定度等相關數據;
②明確由誰何何處通何種渠道收集數據;
③記錄表應便於使用; ④採取效措施防止數據丟失虛假數據系統干擾
析數據
析數據收集數據通加工、整理析、使其轉化信息通用:
七種工具即排列圖、圖、層、調查表、散步圖、直圖、控制圖;
新七種工具即關聯圖、系統圖、矩陣圖、KJ、計劃評審技術、PDPC、矩陣數據圖;

程改進
數據析質量管理體系基礎組織管理者應適通問題析評估其效性:
①提供決策信息否充、信否存信息足、失准、滯導致決策失誤問題;
②信息持續改進質量管理體系、程、產品所發揮作用否與期望值致否產品實現程效運用數據析;
③收集數據目否明確收集數據否真實充信息渠道否暢通;
④數據析否合理否風險控制接受范圍;
⑤數據析所需資源否保障

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