數據分析圖有哪些

1. 數據分析圖表類型有哪些

數據分析圖表類型主要有：佔比關系圖表;項目對比關系圖表;時間序列對比關系圖表;頻率分布對比關系圖表;相對性對比關系圖表;位置對比關系圖表。

數據分析師就業方向：

數據分析師：偏向商業化的數據分析，運營廣告等活動效果分析，銷售額或利潤預測，用戶特徵描述等，需要較好的統計知識，需要懂1-2門數據分析工具如SAS、R等;

咨詢顧問：面向客戶，為客戶提供數據抓取、數據分析、出數據報表、改進建議落實等咨詢服務，需要有較好的溝通能力，需要懂1-2門數據分析工具如SAS、R等(咨詢顧問其實也分技術和非技術，技術類的主要是為客戶搭建數據平台)

數據產品經理：一般是互聯網公司獨有，數據量大的公司會有自己的數據產品，如阿里巴巴的數據魔方等，主要是針對數據產品從產品立項、提開發需求、跟進產品開發、測試一直到產品上線等工作(相對來說並不需要對從業者要求很高的數據分析或統計能力，屬於目前市場上為數不多但高工資的職位)。

2. 做數據分析圖表的軟體有哪些

大數據圖表分析的工具其實有很多，關鍵要看題主的是在什麼樣的業務場景下。一般情況下，Excel就可以滿足日常的使用需求，當然前提在於你對Excel足夠熟練。當然，如果你懂代碼，可以用：Echarts ，如果你懂設計，可以用Ai，這些都可以做大數據圖表分析出來。

可是從題主的描述中，我兩個關鍵詞看到：數據積累多、領導看。這就註定了Excel很難擔此重任。所以在製作統計圖表方面，你可能就需要使用一些更為靈活的軟體。作為業務人員或者分析師，你可能需要用到商業智能類的軟體。對於BI類產品來說，進行大數據圖表分析簡直就是小菜一碟，而永洪BI在國內的廠商中應該是做的最好的了。

進行大數據圖表分析的時候，只需要把數據導入產品中，通過拖拖拽拽就可以生成統計圖表了，而且完全不用擔心數據量大的問題。

3. 數據分析圖表有哪些

本文除柱狀圖、條形圖、折線圖、餅圖等用圖表外數據圖、瀑布圖散點圖旭圖漏斗圖等等起解同圖表使用場景、優劣勢（註：以下所有數據圖表均自BDP個人版，直接登錄即可製作好看的數據圖表）

1.柱狀圖

適用場景：適用場合二維數據集（每數據點包括兩值xy）維度需要比較用於顯示段間內數據變化或顯示各項間比較情況；

優勢：柱狀圖利用柱高度反映數據差異，肉眼對高度差異很敏感；

劣勢：柱狀圖局限於適用規模數據集中；

（銷售業績數據可視化分析）

所有圖表均自BDP個人版，直接登錄即可免費製作好看的數據圖表哦

4. 數據分析有哪些分類

常見的分析方法有：分類分析，矩陣分析，漏斗分析，相關分析，邏輯樹分析，趨勢分析，行為軌跡分析，等等。 我用HR的工作來舉例，說明上面這些分析要怎麼做，才能得出洞見。

01） 分類分析
比如分成不同部門、不同崗位層級、不同年齡段，來分析人才流失率。比如發現某個部門流失率特別高，那麼就可以去分析。

02） 矩陣分析
比如公司有價值觀和能力的考核，那麼可以把考核結果做出矩陣圖，能力強價值匹配的員工、能力強價值不匹配的員工、能力弱價值匹配的員工、能力弱價值不匹配的員工各佔多少比例，從而發現公司的人才健康度。

03） 漏斗分析
比如記錄招聘數據，投遞簡歷、通過初篩、通過一面、通過二面、通過終面、接下Offer、成功入職、通過試用期，這就是一個完整的招聘漏斗，從數據中，可以看到哪個環節還可以優化。

04） 相關分析
比如公司各個分店的人才流失率差異較大，那麼可以把各個分店的員工流失率，跟分店的一些特性（地理位置、薪酬水平、福利水平、員工年齡、管理人員年齡等）要素進行相關性分析，找到最能夠挽留員工的關鍵因素。

05） 邏輯樹分析
比如近期發現員工的滿意度有所降低，那麼就進行拆解，滿意度跟薪酬、福利、職業發展、工作氛圍有關，然後薪酬分為基本薪資和獎金，這樣層層拆解，找出滿意度各個影響因素裡面的變化因素，從而得出洞見。

06） 趨勢分析
比如人才流失率過去12個月的變化趨勢。

07）行為軌跡分析
比如跟蹤一個銷售人員的行為軌跡，從入職、到開始產生業績、到業績快速增長、到疲憊期、到逐漸穩定。

5. 常見的數據圖表有哪些

1.柱狀圖

適用場景：適用場合是二維數據集（每個數據點包括兩個值x和y），但只有一個維度需要比較，用於顯示一段時間內的數據變化或顯示各項之間的比較情況。適用於枚舉的數據，比如地域之間的關系，數據沒有必然的連續性。

優勢：柱狀圖利用柱子的高度，反映數據的差異，肉眼對高度差異很敏感。

劣勢：柱狀圖的局限在於只適用中小規模的數據集。

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6. 數據分析圖表有哪些類型

1、旭日圖

旭日圖是餅圖的一種變形，相當於多個餅圖的組合，它超越了傳統的餅圖和環圖。通過旭日圖，能夠清晰地表達層級和歸屬關系，以父子層次結構來顯示數據構成情況。

在旭日圖中，離原點越近，表示級別越高，越往外，表示級別越低，且分類越細。

2、網路地圖

現在越來越多的企業喜歡用地圖分析，通過用“定點陣圖標”的形式清晰地展現資產、門店等的地域分布情況。這個的話，可能需要一個專業的數據分析軟體實現。

3、對稱條形圖

算是條形圖的一種變形吧。當衡量兩種數據之間的關系時，可以嘗試使用對稱條形圖，這樣數據之間的對比、數據之間的關系就更加直觀地展現出來了。對稱條形圖經常用於如，各個年齡段的男女人數對比等。

4、儀表盤

儀表盤圖表，是表現目標達成情況、客戶滿意度情況等數據的理想視覺，能夠快速傳遞出詳細信息，便於理解。

7. 怎麼做圖表數據分析圖

方法/步驟

1、首先打開excel，電腦在安裝操作系統的時候都會默認安裝上三大辦公軟體，但是一般默認的版本都是2003版的，如果想使用高版本的excel先要卸載掉低版本的，然後再下載安裝高版本的。

注意事項

1、更換office的時候需要卸載掉原先的，然後在安裝新版本的office,避免不同版本軟體之間的沖突導致無法使用的現象。
2、雖然圖表的類型有很多種，但是並不是每種類型都適合自己當前的數據，需要結合自己的數據選擇最適合的圖表類型進行製作。

8. 百數的數據分析圖表類型主要有哪些呢

主要的圖表類型有有柱形圖（基礎柱形圖、直角坐標系柱形圖、極坐標系柱形圖）、折線圖、條形圖（基礎條形圖、直角坐標系條形圖、極坐標系條形圖）、餅圖（基礎餅圖、環形餅圖、玫瑰餅圖）、面積圖、雷達圖、雙軸圖、地圖、漏斗圖、儀表盤。

9. 常見的數據分析可視化圖表有哪些

柱狀圖是最基礎的一種圖表，我們通過數據柱的高度來表現數據的多少，進而比較不同數據之間的差異。數據量的大小對比對於我們來說一目瞭然，一般來說，柱狀圖的橫軸是時間軸，縱軸是數據軸。

②折線圖：用於看數據變化的趨勢。

折線圖一般可以基於時間維度看數據量的變化趨勢，發現整體走向和單體突出數據，如圖4-2所示。比如通過折線圖可以看出全年的新增用戶變化情況，找出數據變化的高點和低點，而柱狀圖則用來對比不同高點之間的變化，進而找原因。

③餅狀圖：用於看各部分的佔比。

餅狀圖和柱狀圖在應用上有一定的重合。餅狀圖的應用重點在於發現單體因素在整體因素中的佔比，但如果用多個單體因素做餅狀圖，可能導致數據特徵不明顯。

④散點圖：用於二維數據的比較。

散點圖可以用於三維數據的表現，也可以用於二維數據的比較。一般我們將數據大的維度作為縱軸，更有利於展示結果。

⑤氣泡圖：用於用戶三維數據的比較。

氣泡圖是對散點圖的升級，可通過散點圖中點的不同大小來表現第三維數據。

⑥雷達圖：用於四維以上數據的對比。

雷達圖可以應用於多維度數據的對比。雷達圖一方面可以對比出不同群組用戶的特徵，另一方面可以總結不同用戶的特徵。