『壹』 如何做電商數據分析
目前我也從事數據分析，主要用到的是數據透視表；主要是提供一些報表供領導參考。其實我感覺應該用到了5W2H分析法，領導還跟我說過SWTO矩陣分析法，讓我下去仔細研究。
據說數據分析要有以下的一些步驟：明確分析思路，數據收集，收集存儲，數據整理，數據分析，數據呈現，報告撰寫等。
電商的數據分析，我個人以為，應該至少有銷量分析，包括銷量，銷售額，客戶人數，地區分布，top30等，我們公司還有頁碼分析；倉庫分析，包括庫存清倉表，庫存預警表，銷售渠道分析；購買意向性分析，季節性，促銷活動等對銷售的影響等。具體問題具體分析，我知道的另一家電商分析卻採用的是數學模型分析預測的。電商數據分析，往往可以通過這樣幾個步驟：
1.建立完整的數據追蹤體系
2.對獲取到的數據報表進行分析，找出其中問題
3.針對從數據中找到的問題提出解決方案，評估解決方案的實現成本，並著手改進
一、首先建立數據追蹤體系。
電商網站中比不可少的是網站的點擊流數據，這個數據通常可以通過安裝數據追蹤工具來實現：如GoogleAnalytics，CNZZ等。需要注意的是，電商網站中往往會涉及到網站銷售，因此需要對網站數據統計工具進行配置，獲得銷售訂單數據。
除此之外，除了點擊流數據還需要其他數據，比如不同的銷售渠道會涉及到不同的數據：
1.搜索引擎優化，搜索引擎站長工具後台數據，其他SEO數據
2.搜索引擎營銷（競價）競價後台數據
3.社交媒體：社交媒體後台數據
4.展示類廣告投放廣告搭晌畝投放平台數據等
從這些後台中拉出報表，看趨勢，按照不同的維度細分，找謹改出問題
三、提出解決方案
根據數據中發現的問題，結合業務需要，給出解決的方法。重要的是需要評估好工作量和成本，不可以做盲目的改動。電商數據積累的越來越多，人工處理分析很苦難，這就要藉助大數據分析工具了，推薦大數據可視化分析工具大數據魔鏡，有5個版本，雲平台版本，永久免費，基礎企業版離線安裝使用也是免費的，另外還有標准企業版，高級企業版和hadoop版，可以針對大數據的企業的需求定製解決方案，做的很專業。謝謝採納也是學徒級別，學習中！經濟基知森礎環境（網路可達性、物流可達性、支付可得性）；
市場活躍狀況及供需關系（網路活躍度指數、網路消費價格指數、網路經營價格指數、網路融資環境指數）；
經濟規模走勢（網路消費指數、網路投資指數、網路貿易指數）；
經濟總量（電子商務經濟增加值、電子商務就業量）
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