1. 淘寶運營看數據是看哪些數據
運營每天都該幹些什麼?
首先,在想這個問題之前,
我們不妨先來變換一下身份,
如果你不是運營,
這家店鋪是你自己的,你每天會做些什麼?
如果是自己開店賣東西
我們首先應該想到的是不是貨品問題?
你是賣貨的,你每天要去市場拿貨,所以,作為老闆的你,是不是應該要去知道你那些產品有貨,那些產品快沒貨了,哪些是需要補貨的,而哪些是賣得不好,是不需要補貨的?
所以
上午:
一、判斷數據是否達標
運營每天早上起來第一件事,是看數據。按照之前計劃,把每月的銷售量或者銷售額落實到每日,這時候要做一個簡單的判斷:銷售達標還是不達標?判斷之後,就會有一個整體的思維分析:達標的話做得好的地方在哪裡?不達標的話又差在哪裡?綜合分析各種情況找出背後的原因。
二、店鋪分析
對於店鋪分析,目前主要是看生意參謀,然後結合推廣的日常記錄和客服日常記錄來綜合分析。以客服主管日常記錄為例子,需要分析什麼呢?
首先是總銷售額是衡量標准之一,接著我們精準到幾個主要的單品。一般來說是三個核心:流量、轉化率、客單價。客單價幾乎不怎麼變化,轉化率在一定時間內也是比較均衡的,那最重要的是什麼呢?分析訪客數,訪客流量來源在哪裡?達標的話,是哪塊流量增多了?投入的成本是多少?沒達標是因為哪塊流量減少了?為什麼減少?這些都要做到心中有數。
三、關注同行
「關注同行」,這個詞說得太廣泛了,什麼叫關注同行?我們說細分一點。
首先,關注幾家同行???
我不建議關注太多,不然你會很亂,
小雨建議關注3-5家同行就可以了,盡量是風格相近的同行。
我個人是這樣分配的:
關注兩家賣得比我們好的,比如行業排名靠前的大店;再關注兩家賣得和我們差不多的。
我建議的是,把它們4個店鋪首頁的鏈接直接加到這個位置:
跳失率:一般來講跳失率要在70%以下,如果你跳失率高於這個數字,就有點難做了。
訪問深度:至少要在2.5以上。
上面兩個數據,如果達不到,你首先要做的不是加大推廣,而是調整頁面。
看清楚了,我給的兩個數據只是及格的數據!我相信絕大部分店鋪都能達到,只有部分小賣家,他們以為他們最缺的是流量,但他們不知道,他們不管怎麼推都會虧錢。
這三個數據,一般每隔一周觀察一次,也就是每周去調整一次頁面,
盡量做到如下數據:
跳失率小於60%
訪問深度大於3.5
如果數據能做到這樣了,基本上就不用再調了。
這兩項數據本身跟你流量來源有關的,一般老訪客多的店鋪,跳失率會在50%以下,訪問深度會在4.0以上。
下午:
一、規劃、分解
上午把所有情況都梳理了一遍,下午開始針對問題進行規劃,然後分解出來:哪塊需要哪個部門來處理協調。
到這里可能有人會問,所有事情都是我一個人在做,我沒有幫手,怎麼分解啊?別著急,職能還是可以分解的,你不過是一人做了多個職位的工作而已,比如有的運營做了推廣,還有的做了客服。如果運營和推廣重復了,那就是先以運營的身份找到原因,再以推廣的身份去解決這個問題。
二、交流
如果是周例會,就一起召開。平時可單獨一對一地溝通交流,把大致問題說出來,並讓推廣、美工、客服分別說出自己的看法和解決方案。
三、推廣(流量運營)
推廣對流量負責,這方面的運營需要他提出自己的看法與解決思路。如果是數據達標的商品,優勢體現在哪裡?是否可復制到其他寶貝,如何去做?如果不達標,差在哪裡?哪個流量環節出現了問題?推廣需要怎麼補充流量,需要預算費用是多少?這些都要弄清楚。
切記要引導推廣自己思考與解決問題,運營是對整體全局負責,而不應該完全陷入一處,導致沒時間抽身出來,因小失大。
四、美工(轉化運營)
美工方面大致需要注意兩塊:新品的話,要確定時間周期,什麼時候完成,怎麼完成?老品的話,怎麼提高產品轉化率?如何調整頁面?這里有2點心得經驗:對外,讓美工每天關注10個店鋪,分析出對方的改變點,好在哪裡,哪些可以借鑒完善;對內,有條件的話,可以在銷售到達一定量之後,每個產品劃出1元的利潤給美工,讓她有持續提高轉化的積極性。
五、客戶(轉化運營、會員運營)
客服身兼二職,第一是轉化。對於轉化的要求,第一步可以用轉化率作為一個參考,對客服提出一個高於行業平均水平的要求。然後是針對店鋪的客服找一個平均水平線,高於平均水平的分享下自己的經驗,低於平均水平的需要思考怎麼提高和改進,從而增加客戶之間的互動性和主觀能動性,讓他們自己提出一些改進建議和想法。
客服的另外一個作用是會員營銷。現在競爭越來越激烈,流量成本也越來越貴,新顧客流量成本是老顧客的6倍,因此客服需要多一個功能和指標:如何把顧客沉澱下來,做好會員運營?淘寶上最好的陣地是微淘,當然也可以藉助微博等其他社群工具。
六、內容運營
尋找合適的內容,編輯成圖文,堅持每天3篇左右同步到微淘、微博等具有社交屬性的不同平台,持續增強買家與賣家之間的黏性。關於「運營的一天」基本上到這里就結束了!現在,你應該已經大致清楚按照時間流程具體需要做哪些事兒,以及每個運營版塊需要把握好什麼核心點等等了。當然,這並不是絕對一成不變的公式,你可以根據自己的實際情況做局部的調整和優化,讓具體的工作方式和你的店鋪匹配得更加高效!現在淘寶變化的是非常快,因為互聯網是在不斷的變化的,為了避免讓大家學到錯誤的過時的知識,我聯合淘寶上的牛人,組建了一個群,想學學習淘寶運營的小夥伴,可以來這里學習,這個群的開始的幾位數字是:五二四,中間的幾位數字是:244,最後的幾個數字是:一四二,按照順序組合起來就可以找到,我想說的是,除非你想學習這方面的知識,讓自己獲取運營機會,如果只是湊熱鬧的話,就不要來了
2. 淘寶數據分析要看哪些數據
1、行業數據
即對你產品所在的整個大環境進行分析。分析包括市場容易多大、利潤多少、以你的實力能掙取到多少流量。也就是判斷一個產品能不能在淘寶賣。
2、同行數據
在當下電商運營中,同行的信息應該是最有價值的。這也是很多運營必須要做的事——其實在監控和分析同行的店鋪。通過對同行店鋪的分析,可以找到店鋪的優勢和不足,很多東西也可以參考同行。
3、分析自己店鋪
數據是店鋪問題診斷的基礎,當我們的店鋪出現問題,比如說流量下滑、轉化率下滑,這肯定是有原因的,絕大多數原因我們能夠通過邏輯分析去判斷出個大概,我們所有的分析和判斷都必須要通過數據去進行一個驗證和分析,如果不經過這一步,你只是主觀上分析的話,很容易出錯。
3. 淘寶店運營要分析哪些數據 日常運營內容有什麼
如今在淘寶商城運營店鋪就需要對店鋪的各項數據進行查看和跟蹤,保證在出現異常後可以及時的進行分析並加以改正。但是有些商家朋友卻不知道如何對店鋪運營的數據進行分析,下面小編就來為大家介紹下正方面的內容。
淘寶運營要做哪些數據分析一、淘寶點擊率
新品期的點擊率對於流量的提升比轉化率都要高,那麼點擊率從哪裡去看呢?
點擊率查看具體的路徑是:生意參謀-經營分析-商品效果。
在這其中查看數據的時候要特別注意:
1.點擊率不能低於3%,如果能夠保證10%以上的點擊率,你的手淘流量會很容易的爆發起來。
2.點擊率低於3%的話,一定要去分析原因,盡快解決。影響點擊率的主要因素有:主圖、價格、基礎銷量。
3.以上數據的選擇需要注意如下幾點:
(1)埠選擇PC端,因為只有PC才有點擊率的數據,但是在大數據下,這個指標也是准確的。
(2)如果數據不夠大的話,時間選擇7天,只有大數據才會准確。
二、淘寶收藏加購率
新品期的收藏率、加購率的權重也是非常的大。
查看具體的路徑是:生意參謀-經營分析-商品效果。
特別注意:
1.如果你能夠保證10%以上的數據,你的手淘流量會很容易的爆發起來。當然,你可以用一些非常規手段,這些你懂得。
2.影響收藏率、加購率的主要因素有:詳情頁、活動、客服技巧、評論、問大家。
3.以上數據的選擇需要注意如下幾點:
(1)數據選擇全部。
(2)如果數據不夠大的話,時間選擇7天,只有大數據才會准確。
(3)上面是收藏加購的人數,收藏率、加購率的演算法是除以商品訪客數就可以了。
三、轉化率
隨著時間的推移,基礎銷量的積累及客戶評論的出現,轉化率的權重越來越高。
查看轉化率的路徑是:生意參謀-首頁-核心指標。
在一段時間之後,轉化率的權重逐步增加。隨之時間的推移,轉化率穩步提高(如果用的是非常規手段,建議別超優秀均值),這樣權重會提高更快的。
淘寶店鋪日常運營的基礎內容有哪些一、 店鋪需要做每天的數據分析工作。數據分析需要藉助一些工具,比如量子統計,數據魔方,還有生e經直通車數據等等,有了工具的收集就會為店鋪帶來更加全方位的數據可供分析。在日常的維護運營中,至少要抽出半個小時的時間去做這方面的工作。
二、 需要做好每日交易情況的管理。在交易過程中很有可能會出現訂單異常狀態,那就需要及時的做處理,在交易的時候也要做好催單的數據反饋,然後在客服的環節對於催單的效率要進行優化。這個需要佔用的時間按情況而定,一般來說是在十分鍾左右。
三、 需要有日常的淘寶客戶維護工作。在做客戶維護的時候可以做些產品使用,店鋪客服等類的滿意度調查表,然後在顧客購買產品或者是使用產品後對其做好滿意度的調查工作。對於之前購買過產品的用戶,可以將他們做好分類,然後可以引流到微信或者是通過簡訊的形式,做好日常的優惠券通知,活動通知等營銷的環節。這個過程不需要花費多少時間,大概就是在每天十分鍾左右。
四、 對於店鋪重要的指標要做好監測。對於產品的PV,UV等指標要做好定期的監測,對於這些數據的變化,如果出現異常的情況,需要及時的找到出現問題的原因,然後分析原因,找到適合的解決或者是優化方案。這一步需要花費的時間大致在半個小時到一個小時之間。
以上就是對於淘寶店鋪日常運營的基礎內容有哪些的一些介紹,在店鋪的日常運營過程中,需要做的細節很多,因此會覺得比較的繁瑣,但是每個細節只有處理的好了,之後運營成功才會有保障。
4. 淘寶賣家在後台能看到哪些數據
店鋪運營後台的基礎數據
流量數據:頁面停留時間丶訪問深度丶訪客數等;
銷售數據:成交用戶數丶客單價丶支付寶成交量率等;
轉化數據:UV轉化率丶寶貝頁面成交轉化率丶Call in轉化率丶詢單轉化率等,這些都是淘寶賣家可以在後台得到的數據。
以下是要重點分析的數據:
(1)流量數據
瀏覽量(PV)/訪客數(UV)=平均訪問深度 也就是說每個人平均的訪問頁面,這里希望數值越高越好,這樣代錶店鋪的產品具有一定的黏度,客戶停留時間長,這樣買家才有可能令買家產生購買的沖動,客服才有時間去進行引導銷售。
還有同樣要關注的是寶貝頁瀏覽量丶寶貝頁訪客數。
(2) 銷售數據
在量子裡面有一個銷售分析模塊,看到拍下的總金額和支付寶成交金額和客單價,用支付寶成交金額/拍下的總金額=支付寶成交率這拿譽個支付寶成交率在參加活動和運營考核上都是非常重要的,同時,換一個角度在拍下沒有付款的客戶,去催款,形成交易,這樣催款成交,遠遠比去開發一個新客戶容易的多,所以要留意這些數據,不要忽略了這種催款的成交。
Call in轉化率=咨詢用戶數/訪客數
詢單轉化率=成交用戶數/咨詢用戶數
數據分析就是總結規律找原因
數據公式:
銷售額=UV*UV轉化率*客單價
銷售額=寶貝頁訪客數*寶貝頁成交轉化率*客單價
這些公式可以帶來提示,訪客數也就是流量。
流量=推廣+搜索+其他
推廣流量來自於硬廣丶鑽石展位丶直通車。
淘寶客丶專題活動
搜索流量來自於名稱搜索丶類目搜索
其他流量來自於收藏及後台丶江湖及幫派丶直接訪問丶站外推廣丶其他
如果銷售額沒有達到預期,需要找更適合一些方式去嘗試來提高流頃敏亮量。
流量圖表中比例中要是有一項達到70%左右,那時不健康的,因為最終的目的是提高自然搜索的流量,要是這個沒有達到,那就不健康了。
UV轉化率=Call in轉化率*詢單轉化率
如果是流量是足夠的,但這些客戶都不買那怎樣處理呢,首雀寬先要分析是Call in轉化率不高呢,還是詢單轉化率不高,找出問題所在。
Call in轉化率就是今天來的人有多少咨詢旺旺,要是買家願意來咨詢旺旺的時候那代表產生了一定的購買慾望,那要考慮哪些因素影響到買家的購買慾望。
a丶 頁面設計是否專業丶精美丶有沒有風格。
b丶 商品的展示,是否把商品的賣點和細節突顯出來展示。
c丶 商品的陳列,是否把買家最喜歡看的最願意買的轉化率最高的商品放在最多人瀏覽到的頁面。
d丶 促銷活動,當買家有一點購買慾望的時候,因為店鋪還有活動,那麼會因為活動優惠會馬上決定購買。
e丶 產品品牌,商城的客戶對於價格的敏感度是低於集市的,客戶希望買到的是品牌的服務丶附加值丶有質量保證的產品。
現在買家不是圖便宜是要攢便宜,要是以上的幾點都做好了,那麼Call in轉化率應該會提高了。
當Call in轉化率提高了之後,會有很多人咨詢旺旺,是否能成交呢,那這里詢單轉化率的唯一因素就是客服,要統計客服有多少人咨詢了沒有買,一定要對客服有所要求,客服是怎樣應對買家的,是否擁有專業知識,服務的心態是否好,這些都非常重要。
如果這個時候流量也高了,轉化率也不錯了,就是需調整客單價。
客單價=商品單價*平均購買數量:
店鋪里的產品一定是有一些犧牲商品的利潤來獲取較大流量的,有一些是季節性比較熱賣的,會帶來利潤的,同樣有些產品價格要適當高一些,來體現我們店鋪的品牌和實力。
平均購買數量就是關聯銷售做的怎樣的表現,影響到這些的是客服推薦丶商品搭配和促銷活動。
(3)訪問黏度:
平均訪問深度丶人均停留時間丶頁面調試率丶實時客戶訪問路徑,這些數據是Call in轉化率是有關系。
搜索關鍵詞丶店內搜索關鍵詞丶淘寶搜索關鍵詞:
行業熱賣關鍵詞,要知道行業最熱賣的關鍵詞,以及買家最想買,最關心的東西,以及店鋪裡面有沒有買家喜歡的東西,已近買家到了店鋪想買什麼東西,這些都可以從這些數據得到。
這些數據拿到之後可以進行產品結構的調整丶進行寶貝標題調整和寶貝屬性優化等
(4)寶貝相關關鍵詞分析:
促銷寶貝明細:可以分析看看,促銷產品中訪客數最多的寶貝成交轉化率不一定是最高的,那要分析一下這個寶貝的詳情是否有些地方需要修改,Call in轉化率丶詢單轉化率的問題所在,要對客服的質量進行考量。
還有可以把寶貝成交轉化率高的寶貝加大展現的機會和力度。
零成交促銷寶貝:不是所有的寶貝進行了促銷之後都會有成交,如果這個寶貝的跳失率為50%的話那麼意味著有50%的買家會因為看了這個寶貝而直接離開店鋪,這個寶貝如果沒有流量的話零成交那正常,如果是有大量的流量而零成交,那這個寶貝就不正常,它會趕走客戶。
要讓成交轉化率高的寶貝讓更多的人來訪問它。
要對訪客數高的而轉化率低的寶貝尋找問題所在,有可能是因為大的活動而拉下了轉化率,或者是寶貝的描述 不夠吸引,寶貝的賣點不夠吸引。
如果寶貝賣的的不好的,需要調整的是:促銷活動的設計丶產品結構的調整丶關聯銷售設計等
(5)服務滿意分析:
客戶對店鋪是否滿意也可以體現在成交回頭率和退款糾紛率,要是客戶回頭率高的話,那麼老客戶會經常買產品而且會介紹朋友來買,那麼基本上不用做推廣,這樣可以把更多的成本做在服務上去。
那麼可以在店鋪服務水平和老客戶關懷上下功夫,從而提高服務滿意度。