無錫通用醫療里的數據分析怎麼樣

A. 數據分析專業前景如何

數據分析師的前景是非常好的。人才需求旺盛，就業機會多，且不容易被隨便取代。數據分析師承擔大數據挖掘工作中，應用Hive、Hbase等技術性，專業對從業行業報告收集、梳理、剖析，並根據數據信息作出行業研究、評定和預估的專業技術人員。不論是中國或是海外，數據分析師的人才要求都非常大。麥肯錫公司預測分析，2018年，國外的大數據工程師的空缺是20數萬人；中國的人才空缺得話，說上百萬上一定的都是有燃耐鄭。

從崗位工資看來，數據統計分析領域的高薪職位關鍵分散在長三角、珠三角和京津冀地區。北京市、上海和深圳的工資位居第一矩陣，均薪在10k ；杭州市、寧波市和廣州市位居第二矩陣，均薪在9k ；別的沿海地區及內陸地區中心城市，如南京市、重慶市、蘇州市、無錫市等坐落於第三矩陣，均薪在8k上下。從崗位量看來，北京市、上海市、廣州和深圳位居第一矩陣，崗位量在30000 ，杭州市、成都市、南京市和天津市位居第二矩陣，崗位量在20000 ，武漢市、西安市、鄭州市等地區核心或省級城市對數據統計分析崗位的要求也相應較高，崗位量在10000 。從領域要求看來，網路金融、O2O、數據平台、文化教育、國際貿易、文化藝術行業對皮頌數據分析師需要量對比別的行業更高。

B. 數據分析師好找工作嗎，待遇怎麼樣

數據分析師的薪資待遇不一般來說要比同級的職位高很多，大多數都是在兩成到三成。同時，數據分析師備受企業的重視。在眾多的一線二線城市中，數據分析師的年薪都很高，所以想進入數據分析行業的朋友們不必擔心數據分析的薪資高低。

並且現在科技發展的越來越快，使得數據分析發展的方向更多，數據分析人才會更加稀缺。尤其是在發展飛快的中國，會大力發展數據分析行業。由此可見，數據分析師的前景優渥。同時數據分析師的地位也不低，無論是在哪個行業都是如此，並且數據分析師是通用職業，很容易適應各行各業的數據分析職位。

數據分析師工作的流程簡單分為兩部分，第一部分就是獲取數據，第二部分就是對數據進行處理。

獲取相關的數據，是數據分析的前提。每個企業，都有自己的一套存儲機制。因此，基礎的SQL語言是必須的。具備基本SQL基礎，再學習下其中細節的語法，基本就可以到很多數據了。當每個需求明確以後，都要根據需要，把相關的數據獲取到，做基礎數據。

想轉行的話，可以先評估一下自己的基礎和專業背景，一般數學、統計學和計算機專業的，轉行是最有優勢的，其次是市場營銷、電子商務、經濟學等專業，這些專業也有一定的數據分析基礎能力，轉行也能比較快上手。

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數據分析師要求：

1、懂業務。從事數據分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。

2、懂管理。一方面是搭建數據分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數據分析的框架，後續的數據分析也很難進行。另一方面的作用是針對數據分析結論提出有指導意義的分析建議。

3、懂分析。指掌握數據分析基本原理與一些有效的數據分析方法，並能靈活運用到實踐工作中，以便有效的開展數據分析。

C. 數據分析師都是幹嘛的薪資一般在什麼水平

數據分析師對現有的數據進行分析，數據分析師本質是提煉數據規則 為數據增值 滿足客戶需求一個工作流程.

根據職友集網站統計，取自19145份樣本，北京數據分析平均工資是15450元/月。選擇朝陽行業至關重要，先積累工作經驗。現在互聯網、 金融、通信、電子商務、數據服務等行業，數據分析相關崗位占據重要地位，數據分析相關工作薪酬逐年走高。

D. 數據分析師工資收入多少

這個就不能一概而論了
什麼行業都是這樣，要看能力和經驗
以廣州為例：
如果沒有經驗，入職的話，三四千到五千多左右吧
如果經驗在2年以上的話，可以達到8千到一萬左右
如果經驗在七八年的話，2萬是不成問題的
當然，我說的都是大概，因公司因行業不同而不同！

E. 數據分析師的就業前景如何

數據分析師是一個發展前景非常好的工作，時代的發展決定了在未來，數據分析師將成為必不可少的一個工作崗位，如果大家能夠有幸進入到這個行業，那麼就好好珍惜，而對於那些還沒考慮未來就業方向的朋友來說，數據分析師絕對是一個不錯的選擇。

數據分析師在進階的道路上有多種選擇，可以成為數據技能超強的產品經理，也可以成為數據指導業務的運營VP，更可以進入到管理或者戰略層，而這些，都是在工作的過程中，開闊視野所帶給人們的。

技能要求

1、懂業務。從事數據分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。

2、懂管理。一方面是搭建數據分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數據分析的框架，後續的數據分析也很難進行。另一方面的作用是針對數據分析結論提出有指導意義的分析建議。